Lovable (GPT Engineer) : ingénieur logiciel IA à guichet unique pour créer rapidement le code d'un site web ou d'une application.

Introduction générale

Lovable (anciennement connu sous le nom de GPT Engineer) est un outil d'ingénierie logicielle conçu pour aider les utilisateurs à créer rapidement de vrais sites et applications web. En parlant à l'IA, les utilisateurs peuvent facilement créer des prototypes interactifs et les déployer sur le service d'hébergement de leur choix en quelques secondes. Lovable fournit un support complet du processus, de l'édition du code au déploiement en un clic, et convient aussi bien aux débutants qu'aux développeurs expérimentés.

Lignes directrices sur les meilleures pratiques :Le guide complet de la conception et des meilleures pratiques des mots-clés pour la programmation de l'amour

Édition Open Source :https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer (avec des différences significatives par rapport à la version en ligne)

Pile technologique en option :

shadcn/ui + typescript : construire un front-end + une base de données Supabase avec React, Tailwind, vite et TpeScript

shadcn/ui + javascript : Construire un Frontend + une base de données Supabase avec React, Tailwind et Vite

Pour les débutants comme moi qui ne savent pas du tout lire le code. Curseur Adorable, Rédacteur en chef de la planche à voile répondre en chantant Boulon Cela vaut la peine d'essayer, mais ce n'est pas encore suffisant pour que les "étudiants en arts libéraux" puissent réellement créer des applications polyvalentes et inclure des services frontaux et dorsaux.

Les outils ci-dessus classés comme "AI IDE" ont toujours un certain seuil d'utilisation, à partir de : 1. la description de la fonctionnalité à mettre en œuvre 2. le débogage et l'exécution du code localement 3. le déploiement du programme, ce qui limite la majorité des gens à essayer d'écrire leurs propres applications en utilisant des descriptions en langage naturel. Ces trois contraintes empêchent la plupart des gens d'essayer d'"écrire leur propre application en utilisant des descriptions en langage naturel".

Si vous ne souhaitez construire que des pages simples, purement frontales, il est probablement préférable de s'appuyer sur les workers de Cloudflare, au moins pour éviter les trois seuils mentionnés ci-dessus. Ce n'est pas difficile à comprendre, tout comme il est toujours facile de faire en sorte que de grands modèles de langage génèrent des langages de balisage tels que markdown ou Mermaid.

Liste des fonctions

• Chat crée des sites web et des applicationsLe dialogue avec l'IA permet de créer rapidement des sites web et des applications web.
• Propriété du codeL'utilisateur dispose du code généré et peut le modifier à l'aide d'AI ou de son IDE préféré.
• Déploiement en un clicLe système de gestion de l'information (SGI) : Il permet un déploiement en un clic sur un service d'hébergement choisi par l'utilisateur.
• GitHub SyncSynchronisation avec votre compte GitHub pour faciliter la gestion du code.
• Fonctionnalités avancéesLe système de gestion de l'information : Il offre des fonctionnalités avancées telles que la génération d'un back-end piloté par l'IA et des outils de collaboration d'équipe.

Utiliser l'aide

1. S'inscrire et se connecter: :
   • Visitez le site web de GPT Engineer, cliquez sur le bouton "S'inscrire" et remplissez les informations personnelles nécessaires pour compléter votre inscription.
   • Une fois l'inscription terminée, connectez-vous à l'aide de votre adresse électronique et de votre mot de passe.
2. Créer un projet: :
   • Après vous être connecté, cliquez sur le bouton "Créer un nouveau projet" et saisissez le nom et la description du projet.
   • Sélectionnez le type de projet (site web ou application web) et cliquez sur "Créer".
3. Dialoguer avec l'IA: :
   • Sur la page du projet, cliquez sur le bouton "Démarrer le dialogue" pour engager un dialogue avec l'IA.
   • Décrivez la fonctionnalité et la conception du site web ou de l'application que vous souhaitez créer, et l'IA générera du code sur la base de votre description.
   • Vous pouvez revoir et modifier le code généré à tout moment pour vous assurer qu'il répond à vos besoins.
4. Edition et gestion du code: :
   • Le code généré peut être modifié dans l'éditeur de code intégré au site.
   • Vous pouvez également synchroniser le code avec votre compte GitHub et le modifier à l'aide de votre IDE préféré.
5. Déploiement en un clic: :
   • Une fois que vous avez fini de modifier le code, cliquez sur le bouton "Déploiement en un clic" et sélectionnez votre service d'hébergement (par exemple Vercel, Netlify, etc.).
   • Le système déploiera automatiquement votre projet sur le service d'hébergement choisi et il sera en ligne en quelques secondes.
6. Fonctionnalités avancées: :
   • GPT Engineer offre des fonctionnalités avancées telles que la génération de back-end pilotée par l'IA et des outils de collaboration en équipe.
   • Ces fonctionnalités peuvent être débloquées en passant à un compte Pro ou Team, comme décrit dans le guide de mise à niveau sur le site web.
7. Synchronisation avec les services git et build backend

Autorisez et synchronisez le projet sur GitHub, puis autorisez Supabase et commencez à construire le code du backend.

Conseils et astuces

• Utiliser pleinement la fonction de dialogueLes exigences de l'IA : Décrivez vos exigences en détail avec l'IA afin de vous assurer que le code généré répond aux attentes.
• Synchronisation régulière des codesSynchroniser le code avec GitHub pour faciliter la gestion des versions et la collaboration au sein de l'équipe.
• Tirer parti des fonctionnalités avancéesLes fonctionnalités avancées : mettez votre compte à niveau pour débloquer des fonctionnalités plus avancées et améliorer l'efficacité du développement en fonction des exigences du projet.

Avec les étapes ci-dessus, les utilisateurs peuvent facilement commencer à utiliser GPT Engineer et créer rapidement des sites web et des applications web de haute qualité.