Lancement de LangGraph 0.3 - Des modèles d'agents d'intelligence artificielle prêts à l'emploi

🏠 Positionnement du cadre amélioré : architecture sous-jacente + outils de haut niveau côte à côte
- Avantage sous-jacent : LangGraph a toujours été caractérisé par une logique de bas niveau, sans logique cachée, ce qui le rend adapté aux environnements de production. Les entreprises (Uber, LinkedIn, etc.) l'utilisent pour créer des agents d'intelligence artificielle personnalisés.
- Nouveaux outils de haut niveau : des agents préconstruits sont désormais disponibles, tels que des modèles pour l'extraction de données structurées, la collaboration multi-agents, etc., permettant aux nouveaux venus de démarrer rapidement tout en conservant la liberté des modifications sous-jacentes.

💡 Points forts de la mise à jour de la version 0.3 : scissions et extensions
- Séparation des fonctionnalités : les outils d'agents simples qui étaient intégrés (par exemple create_react_agent) ont été déplacés dans un paquet séparé, langgraph-prebuilt, pour garder le cadre principal simple.
- Quatre nouveaux agents préconstruits ont été ajoutés :

• Trustcall : un outil fiable pour l'extraction de données structurées
• Supervisor : une architecture de contrôle pour la collaboration entre plusieurs agents
• LangMem : fonction de mémoire à long terme
• Essaim : plusieurs agents travaillant ensemble (mode "essaim")

🤗 Promouvoir une écologie communautaire partagée
- Encourager les contributions : les développeurs peuvent suivre les lignes directrices pour créer leurs propres agents pré-construits afin de rejoindre le registre officiel, à l'instar des 700+ intégrations communautaires que LangChain possède déjà !
- Les utilisateurs en bénéficient : ils peuvent soit utiliser directement des solutions prêtes à l'emploi, soit les adapter sur la base d'un code transparent, ou même participer à la construction écologique, créant ainsi un cercle vertueux.