LangChain lance le SDK LangMem pour permettre aux agents d'intelligence artificielle de disposer de capacités de mémoire à long terme

LangChain, innovateur dans le domaine de l'IA, annonce aujourd'hui le lancement de LangMem SDK, un kit de développement de pointe conçu pour doter les agents d'IA d'une mémoire à long terme. La publication du SDK LangMem marque une étape clé dans le développement de la technologie des agents, qui aidera les développeurs à créer des agents d'intelligence artificielle capables d'apprendre, d'évoluer et de fournir des expériences plus personnalisées au fil du temps.

Difficultés de mémoire des agents : à court terme ou à long terme

La gestion de la mémoire est essentielle dans la construction d'agents intelligents, qui ont besoin de mémoire pour apprendre les préférences de l'utilisateur, acquérir des connaissances dans le domaine et ajuster leur comportement en fonction des expériences passées. Cependant, les solutions traditionnelles de gestion de la mémoire des agents présentent souvent des limites, notamment en ce qui concerne la mémoire à long terme. Les agents peuvent oublier des détails importants concernant l'utilisateur et ne pas optimiser en permanence leur comportement, ce qui se traduit par une expérience limitée pour l'utilisateur.

Le SDK LangMem a été créé pour résoudre le problème de la mémoire à long terme des agents. Il fournit un ensemble d'outils pour aider les développeurs à créer des agents dotés d'une mémoire persistante, capables d'apprendre des conversations et des interactions passées et de progresser comme des humains.

LangMem SDK : un outil puissant pour construire la mémoire à long terme des agents

Le SDK LangMem offre les fonctionnalités de base suivantes pour aider les développeurs à créer facilement des agents dotés d'une mémoire à long terme :

• Extraction d'informationsLa capacité d'extraire intelligemment des informations clés du dialogue et de l'interaction d'un agent jette les bases de la construction d'une mémoire à long terme.
• Optimisation rapideLe système d'aide à la décision : il permet la mise à jour dynamique et l'optimisation des messages-guides en fonction des performances de l'agent et du retour d'information de l'utilisateur, ce qui permet d'améliorer en permanence le comportement de l'agent.
• Gestion de la mémoire à long termeLa mémoire à long terme de l'agent permet de stocker des modèles de comportement, des connaissances factuelles et des événements importants.

Il convient de mentionner que le SDK LangMem s'intègre non seulement de manière flexible à n'importe quel système de stockage et à n'importe quel cadre d'agent, mais aussi au système de gestion de l'information de l'entreprise. LangGraph permet un ancrage natif, offrant aux développeurs une expérience de développement plus pratique.

Pour abaisser encore la barrière du développement, LangChain a également lancé le service d'hébergement LangMem, qui met gratuitement à la disposition des développeurs des ressources supplémentaires de mémoire à long terme. Les développeurs intéressés par l'utilisation du SDK LangMem dans leur environnement de production peuventCliquez iciS'inscrire à l'expérience.

Plusieurs types de mémoire pour un agent plus intelligent

Les recherches de LangChain sur la mémoire des agents ont montré que les différents types de mémoire jouent des rôles différents dans le processus d'apprentissage et d'adaptation d'un agent. Le SDK LangMem se concentre sur les trois types de mémoire suivants :

Mémoire sémantique : faits et connaissances

mémoire sémantique Elle est utilisée pour stocker les connaissances factuelles et les informations sur le domaine que l'agent doit maîtriser. Par exemple, un agent peut utiliser la mémoire sémantique pour se souvenir des préférences des utilisateurs, des bases de connaissances sur les produits ou des relations conceptuelles complexes. Cela permet à l'agent de répondre sur la base d'informations factuelles précises, en évitant les problèmes d'"hallucination".

Comme le montre l'exemple de LangChain, la mémoire sémantique peut aider un agent à se souvenir des membres de l'équipe et des informations relatives au projet :

memories = [
ExtractedMemory(
id="27e96a9d-8e53-4031-865e-5ec50c1f7ad5",
content=Memory(
content="Alice 管理 ML 团队并指导 Bob，Bob 也是团队成员。"
),
),
ExtractedMemory(
id="e2f6b646-cdf1-4be1-bb40-0fd91d25d00f",
content=Memory(
content="Bob 现在领导 ML 团队和 NLP 项目。"
),
),
]

Mémoire procédurale : l'évolution des schémas comportementaux

la mémoire procédurale Le SDK LangMem se concentre sur l'apprentissage et l'optimisation des modèles de comportement des agents. Grâce à la mémoire procédurale, les agents peuvent apprendre en permanence comment interagir plus efficacement avec les utilisateurs dans différents scénarios et ajuster leurs stratégies de réponse. Le SDK LangMem permet aux agents d'apprendre des interactions réussies et non réussies grâce au mécanisme d'optimisation de l'invite et de mettre automatiquement à jour l'invite afin d'améliorer les modèles de comportement de l'agent.

Par exemple, un agent assistant en astronomie peut optimiser en permanence la manière dont il explique les concepts astronomiques afin de les adapter au niveau de connaissance de l'utilisateur grâce à la mémoire procédurale :

"""
你是一个乐于助人的助手...
如果用户询问天文学，请使用真实世界的例子和最新的科学数据清晰地解释相关主题。
在有帮助的时候使用视觉参考，并根据用户的知识水平进行调整。
平衡实践观测天文学和理论概念，根据用户需求提供观测建议或技术解释。
"""

Mémoire situationnelle : événements et expériences

mémoire situationnelle Elle se concentre sur l'enregistrement des événements et expériences d'interaction spécifiques entre l'agent et l'utilisateur. Grâce à la mémoire situationnelle, l'agent peut revoir les dialogues passés, comprendre l'intention de l'utilisateur dans une situation spécifique et ajuster la stratégie de dialogue actuelle sur la base de l'expérience passée. La mémoire situationnelle est particulièrement importante lorsqu'il s'agit de traiter des scénarios de dialogue complexes et des tâches qui nécessitent une compréhension du contexte.

Découvrez dès aujourd'hui le SDK LangMem et commencez le voyage de votre agent dans la mémoire à long terme !

La sortie du SDK LangMem donne un nouveau souffle à l'avenir de la technologie des agents. Avec le SDK LangMem, les développeurs peuvent créer des agents d'intelligence artificielle plus intelligents, plus personnalisés et plus évolutifs qui offrent aux utilisateurs une expérience d'une intelligence sans précédent.

Visiter le site LangMem SDK DocumentationEn savoir plus sur la création de systèmes de mémoire personnalisés à l'aide du SDK LangMem.