Humiris : Construire une infrastructure pour des applications d'IA à haute performance en invoquant automatiquement les meilleurs LLM en fonction des requêtes

Introduction générale

Humiris AI是一个专注于提供下一代AI基础设施的平台，旨在通过混合多种大型语言模型（LLM）来提升AI应用的准确性和性能。该平台支持用户在不牺牲质量或控制权的情况下大规模利用AI技术。它通过独特的混合模型方法，使得用户可以根据需求进行模型的混合调优，从而在速度、成本、质量、可持续性和数据隐私之间达到最佳平衡。

Articles similaires :Not Diamond：并行获取众多付费大模型答案的对话工具

Liste des fonctions

• 混合模型调优：用户可以同时调优来自不同提供商的多种LLM，例如OpenAI、Meta、Anthropic等，以实现更高的准确性和成本效益。
• 高级推理：提供强大的推理能力，帮助用户创建高级的AI代理和自动化解决方案。
• 自学习系统：通过集成多种LLM动作、历史、试错经验，Humiris AI的核心记忆系统能够自我学习，提高推理能力。
• 数据分析：提供高精度的数据分析功能，适应复杂数据环境。
• 代码生成：支持多种编程语言和框架的代码生成，帮助开发者快速开发软件。
• 安全与合规：提供数据安全和合规解决方案，确保在AI应用中数据的私密性和安全性。

Utiliser l'aide

选择使用模式

• SaaS模式：直接使用Humiris AI提供的云服务，无需本地部署。
  • 选择适合的套餐（如基础版、专业版、企业版），每种套餐提供不同级别的功能和支持。
  • 输入信用卡信息或使用其他支付方式进行订阅。
• 自部署模式：对于需要更高数据控制权的用户，Humiris AI允许您将服务部署在您自己的基础设施上。
  • 联系Humiris AI的支持团队获取自部署包。
  • 根据指导文档安装和配置服务，确保您的服务器满足系统要求。

Guide d'utilisation des fonctions

创建混合模型：

1. 模型选择：进入控制面板后，选择“混合模型调优”菜单。
   • 从预设的模型列表中选择您需要调优的模型，或者上传自己的模型。
2. 数据准备：上传或输入您的数据集，确保数据格式符合Humiris AI的要求。
3. 参数设置：
   • 设置模型的权重、学习率等参数。
   • 选择模型的目标（如提高准确性、降低成本等）。
4. 训练与测试：
   • 点击“开始训练”，系统会根据您的设置自动调优。
   • 训练过程中，您可以监控进度和性能表现。
   • 完成后，测试模型在实际数据集上的表现，根据反馈进一步调整。

使用高级推理功能：

• 在“AI代理”模块中，定义您的任务目标。
• 选择或自定义您的AI代理的运行环境，包括使用的LLM组合。
• 设定触发条件和执行规则，让AI自动完成任务，如数据分析、代码生成等。

数据分析与洞察：

• 上传数据文件或连接到现有数据库。
• 使用内置的分析工具对数据进行处理，生成报告或可视化图表。
• 通过Humiris AI的AI助手获取数据洞察，这可以帮助您快速识别趋势和异常。

Génération de codes :

• 在“开发者工具”模块中，指定要生成的代码类型（如Python、JavaScript等）。
• 输入需求说明，系统将自动生成符合需求的代码片段。
• 可以选择生成完整的应用功能或者单个模块。

安全与合规性：

• 配置数据访问和权限控制，以确保数据的安全性。
• 查看和管理符合性报告，确保您的AI应用符合各种法规要求。

通过这些步骤，您可以充分利用Humiris AI的功能，提升您的AI应用开发效率，同时确保性能和安全性。