Humiris : Construire une infrastructure pour des applications d'IA à haute performance en invoquant automatiquement les meilleurs LLM en fonction des requêtes

Introduction générale

Humiris AI est une plateforme axée sur la fourniture d'une infrastructure d'IA de nouvelle génération conçue pour améliorer la précision et la performance des applications d'IA en combinant plusieurs grands modèles de langage (LLM). La plateforme aide les utilisateurs à exploiter les technologies d'IA à grande échelle sans sacrifier la qualité ou le contrôle. Pour ce faire, elle utilise une approche de modèle hybride unique qui permet aux utilisateurs d'ajuster un mélange de modèles à la demande afin d'atteindre un équilibre optimal entre la vitesse, le coût, la qualité, la durabilité et la confidentialité des données.

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Liste des fonctions

• Mise au point de modèles hybrides : les utilisateurs peuvent mettre au point simultanément plusieurs LLM provenant de différents fournisseurs, tels qu'OpenAI, Meta, Anthropic, etc.
• Raisonnement avancé : offre de puissantes capacités de raisonnement pour aider les utilisateurs à créer des agents d'IA avancés et des solutions d'automatisation.
• Système d'auto-apprentissage : en intégrant de multiples actions LLM, l'historique et les expériences d'essai et d'erreur, le système de mémoire central de Humiris AI est capable d'auto-apprendre et d'améliorer le raisonnement.
• Analyse des données : la fonction d'analyse des données de haute précision permet de s'adapter à un environnement de données complexe.
• Génération de code : prise en charge d'une variété de langages de programmation et de cadres pour la génération de code, afin d'aider les développeurs à mettre au point rapidement des logiciels.
• Sécurité et conformité : fournit des solutions de sécurité des données et de conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité des données dans les applications d'IA.

Utiliser l'aide

Sélection du mode d'utilisation

• Modèle SaaS : utiliser directement les services cloud fournis par Humiris AI sans déploiement local.
  • Choisissez la formule appropriée (par exemple, Basic, Professional, Enterprise), chacune offrant différents niveaux de fonctionnalités et d'assistance.
  • Saisissez les informations relatives à votre carte de crédit ou utilisez un autre mode de paiement pour vous abonner.
• Mode auto-déploiement : Pour ceux qui ont besoin d'un degré plus élevé de contrôle des données, Humiris AI vous permet de déployer le service sur votre propre infrastructure.
  • Contactez l'équipe de support d'Humiris AI pour un package d'auto-déploiement.
  • Installez et configurez le service conformément à la documentation d'orientation afin de vous assurer que votre serveur répond aux exigences du système.

Guide d'utilisation des fonctions

Créer un modèle hybride :

1. Sélection du modèle : une fois dans le panneau de contrôle, sélectionnez le menu "Hybrid Model Tuning".
   • Sélectionnez le modèle à accorder dans la liste des modèles prédéfinis ou téléchargez le vôtre.
2. Préparation des données : téléchargez ou saisissez votre ensemble de données, en vous assurant que le format des données est conforme à Humiris AI.
3. Réglages des paramètres :
   • Définir les paramètres tels que les poids et le taux d'apprentissage du modèle.
   • Sélectionner les objectifs du modèle (par exemple, améliorer la précision, réduire les coûts, etc.)
4. Formation et tests :
   • Cliquez sur "Démarrer la formation" et le système s'adaptera automatiquement à vos paramètres.
   • Pendant l'entraînement, vous pouvez suivre vos progrès et vos performances.
   • Une fois terminé, tester les performances du modèle sur des ensembles de données réels et procéder à d'autres ajustements en fonction du retour d'information.

Utiliser les fonctions de raisonnement avancées :

• Dans le module "AI Agent", définissez les objectifs de votre tâche.
• Sélectionnez ou personnalisez l'environnement dans lequel votre agent d'IA fonctionne, y compris la combinaison de LLM utilisée.
• Définir des conditions de déclenchement et des règles d'exécution pour permettre à l'IA d'automatiser des tâches telles que l'analyse de données et la génération de code.

Analyse et connaissance des données :

• Téléchargez des fichiers de données ou connectez-vous à une base de données existante.
• Utilisez les outils d'analyse intégrés pour traiter les données et générer des rapports ou des graphiques de visualisation.
• Obtenez des informations sur les données grâce à l'assistant d'intelligence artificielle de Humiris AI, qui peut vous aider à identifier rapidement les tendances et les anomalies.

Génération de codes :

• Dans le module Outils du développeur, indiquez le type de code que vous souhaitez générer (par exemple, Python, JavaScript, etc.).
• Saisissez un énoncé d'exigence et le système générera automatiquement un extrait de code qui répond à l'exigence.
• En option, vous pouvez générer des fonctions d'application complètes ou des modules individuels.

Sécurité et conformité :

• Configurer les contrôles d'accès aux données et de privilèges pour assurer la sécurité des données.
• Consultez et gérez les rapports de conformité pour vous assurer que vos applications d'intelligence artificielle répondent aux diverses exigences réglementaires.

Grâce à ces étapes, vous pouvez tirer pleinement parti des capacités de Humiris AI pour améliorer l'efficacité du développement de vos applications d'IA tout en garantissant les performances et la sécurité.