Fennel Bean : assistant de chat de groupe basé sur le LLM (Large Language Model)

Dernières ressources sur l'IAMise à jour il y a 7 mois Cercle de partage de l'IA

9.7K 00

Introduction générale

HuixiangDou est un assistant de chat de groupe basé sur un modèle de langage à grande échelle (LLM), conçu pour faire face aux scénarios de chat de groupe grâce à un processus de prétraitement, de rejet et de réponse en trois étapes. Il est capable de répondre aux questions des utilisateurs sans provoquer d'inondation d'informations. Le projet fournit un code source complet pour le Web, Android et le pipeline, qui est de qualité industrielle et commercialement viable. HuixiangDou prend en charge plusieurs messageries instantanées, telles que WeChat et Lark, et est capable de traiter des messages multimodaux.

Liste des fonctions

Questions et réponses intelligentes pour les scénarios de discussion de groupe

Prise en charge des messageries instantanées telles que WeChat et Lark

le traitement multimodal de l'information

Versions Web et Android disponibles

Peu d'exigences en matière de mémoire, minimum 2GB

Exemple de configuration	Mémoire VGA requise	descriptions
config-cpu.ini	-	Utiliser l'API siliconcloud Texte de recherche uniquement
config-2G.ini	2GB	Utilisation de l'API openai (par exemple, kimi, deepseek et stepfun) Texte de recherche uniquement
config-multimodal.ini	10GB	Faire du LLM avec l'API openai, Graphic Retrieval
[Version standard]config.ini	19GB	LLM déployé localement, unimodal
config-advanced.ini	80GB	LLM local, désambiguïsation dénotationnelle, unimodal, utilité du microtome

Peut être utilisé sans formation

Prise en charge de l'accès à plusieurs modèles

LLM	format de fichier	Méthode de recherche	la messagerie instantanée (IM)	prétraitement
InternLM2/InternLM2.5 Qwen/Qwen2 Lingua Franca StepFun KIMI DeepSeek GLM (ZHIPU) SiliconCloud Xi-Api	pdf mot exceller ppt html démarque txt	carte des connaissances Recherche sur Internet SourceGraph Mélange graphique (démarque uniquement)	WeChat Alouette	aller à contre-courant en se référant à des différences de sens

Utiliser l'aide

Visitez la page GitHub pour le code source et la documentation.
Rejoindre le groupe de discussion WeChat ou Lark
Découvrez les vidéos de démonstration sur BiliBili et YouTube !
Se référer au fichier README pour l'installation et la configuration.

Notre version web a été mise en ligne surOpenXLabVous pouvez créer des bases de connaissances, mettre à jour les échantillons positifs et négatifs, activer la recherche sur le web, tester les chats et les intégrer dans les groupes Flybook/WeChat. VoirBiliBilirépondre en chantantYouTube!