Utilisez les outils d'IA à bon escient pour rendre les enchères publicitaires exponentiellement plus efficaces.

广告投放这份工作发展至今，不知道你有没有考虑过，未来广告投放之间的体现效果的竞争差异会体现在哪里，或者说我们应该把自我投放能力的提升聚焦在哪个板块才更有价值？

是对投放账户的精细化调控的优化能力吗？我想不是，你会看到每个平台都在大力推进智能化、一体化投放工具，平台正在弱化优化师的这部分能力；是对爆款素材产出的能力吗？这是一方面，但爆款难在持续，难在迭代和稳定，它很难形成稳定的优势，即使某个个人有这样的能力，对组织来说又依赖性太强；那是只能是产品本身的相互竞争了吗？产品确实很重要，但广告投放端无法迅速调整。

我觉得，可能会是在于整体投放体系以及广告内容产出的效率和迭代能力，在于投放的组织效率上是否更具优势，才能在相同产品下，通过广告投放获取竞争优势。

说人话来讲，具体会体现在三个方面：

1.账户端能制定合理而全面的整体策略和节奏

2.投放过程发现问题快，解决问题快。

3.广告内容能力上，创作强，产出强，迭代强。

这三件事能做好，我相信一定能解决投放上遇到的大部分问题，至少能显著对比同行有投放上的优势。但是你会发现这三件事，并不是单一的依靠某个优化师自己，或者某个编导的个人投放或创意能力，而是整个投放相关团队整体协作效率的竞争。但这也并不代表这就是投放相关部门负责人才要去考虑的事情，优化师也好，编导也好，剪辑也好，在具体的执行中，既然是投放效率和迭代的比拼，每个角色都有值得自己去考虑和优化工作方向和形式的点，顺应趋势才能也为自己带来行业竞争力。

具体执行上，可能“账户端能制定合理而全面的整体策略和节奏”这一点可能需要不同角色的负责人基于产品、业务、预算、活动进行系统化执行产出。这个过程中，我们可以合理利用一些资金或账户的数据看板或统一管理分析的工具，帮助我们进行决策。

比如在腾讯平台可以使用「工作台」，在一个后台实现对不同主体、账户、计划进行数据分析、管理、权限分配等，提高投放数据的分析和管理分配效率，或者可以对不同投放策略方向的效果进行统一汇总分析。也可以使用「共享钱包」工具，实现多个账户的资金关联共享管理，方便进行统一的预算统计，和决策分配，并实时监控和智能预警预算进度和使用情况。

剩下的两件事情，其实可以合理的通过AI工具，帮助我们进行日常的投放工作效率和效果提升。市面上不同平台有对应不同的工具可以选择，这里以腾讯平台为例的话，我主要聊的是妙思和妙问这两个产品，最近迎来了比较多的一些产品更新，我觉得现在是到了一个能比较大程度帮助到整个投放效率优化的。

首先是妙问，很多人也许以前有接触过，但可能单纯的把它作为一个催审或产品答疑的工具在使用，这当然没有问题，而妙问的能力其实远远不止于此。

除了审核答疑和产品答疑，妙问另一个比较亮点的功能是可以通过向它提问了解具体行业、版位的TOP1广告创意，并且有简单的创意分析能力，即「创意灵感」能力。妙问集成这个功能我觉得其实最大的价值主要还是更方便，其实我们也有其他的一些了解行业优质创意的方式，但能够在第一时间、账户内最直观就了解到行业优质创意的也就妙问了。使用这个能力我建议主要以了解top创意为主，具体脚本分析最好搭配使用其他视频工具或自己分析深度更深。

真正让我觉得妙问这个产品比较强的一点价值，也是基于11月的一系列功能升级，是在于投放的复盘和策略赋能方面。即文章开头提到的3件事中的前两件，妙问都能够做到极大的赋能。

tout d'abord投放数据的快速报表生成和分析能力，妙问可以让我们更容易注意到广告投放的生命周期中的每个细节，发现被忽视的重要点，比如——分时数据分析、不同广告ID是否存在转化率异常、生成图表了解趋势等。我为什么觉得这个功能很有价值，是因为我们会发现，对新手优化师而言，他不一定具备这样全面的分析和诊断能力，即使有，也会需要耗费较多时间整理数据，更何况实时整理分析成图表。而对成熟优化师而言，常常基于自己的经验进行判断，关注整体的消耗和成本进行把控，不会花太多精力关注和制作细节的投放报表分析，这样也许不会出什么错。但也容易忽略一些潜在的高成本风险点，或者是低成本放量的机会点。而妙问的这个功能首先从程序上解决了这个问题，直接帮我们把数据和问题都整理好了。

其次是，妙问给到的投放建议，也非常值得参考。在使用一段时间后，我会发现，并不是说妙问的投放建议一定就值得完全采纳，但它往往会给到一些比较全面的考虑，补足优化师的日常投放策略制定的时候的信息差。

比如“同行比较”，妙问的后台是有同行数据参考的，可以基于这些数据给到我们同行比较结果进行反馈，而我们自行分析是没有办法发现问题的。再比如“操作日志”，这是一个很细节很重要，但很容易在分析的时候被忘记的点，很多时候我们从结果分析，消耗多少、成本多少、点击率多少，会发现一些与预期规律相悖的数据。

但是妙问直接基于操作日志，结合预算、出价、创意的调整经过再分析广告的生命周期，便能得到更具参考意义的数据。再比如“建议开启xxx功能”，倒不是说它建议了，我们一定就要开，但确实是有妙问提及这些建议，我们在思考优化策略的时候，真的可以把思路打开，也去认真了解平台的产品发展趋势，不要让自己的优化逻辑闭塞。

第二个要讲的工具是妙思。这是一个商业内容AIGC制作与内容分发平台，能帮助我们快速创造广告素材。仅凭这句话介绍，也许你会觉得没什么了不起的，以前也有很多AI视频工具但实际上用起来都效果不好，一眼假。但我想说如果你联想到2024年有大量的AI语义大模型在快速发布、迭代，且都在越来越好用、越来越像“人”一样思考，那你应该更能理解这次妙思工具能够带来的AI视频或图片产出能力了。

在广告创意生产环节中，批量产出信息流广告投放的混剪类素材并不难，目前市面上很多AI剪辑的工具都能实现。但难点在于一个是真人口播视频批量化还很难，另一个是这些批量化的视频，投放效果其实很难保障。

这是因为市面上很多批量化视频剪辑工具的产出逻辑是优先解决产出数量，而视频内容的优化仍然需要人工进行大量的原片优化进行喂养。而妙思的产出逻辑不一样在于，它首先是具备脚本、优质内容、高光的分析能力，判断什么样的视频更具跑量能力，其次才是基于分析结果进行高效的视频产出。

以几个核心的功能进行举例。比如「商品视频混剪」，商家上传了视频原料以后，妙思并不会简单的对视频内容进行无序的混剪，而是首先对全网类似商品的跑量视频进行学习，然后产出高转化的卖货脚本，然后再重组商家的视频原料，进行批量混剪成片的产出。

其中最重要的脚本分析和生成的环节，妙思可以做到基于人群/场景/痛点/推广目标/价格等商品信息的理解，判断需要重点讲解和外显突出的内容，多样性很强，而不是产出简单统一的字幕样式，更像“人”剪辑出来的视频。

再比如数字人口播视频的产出能力，妙思提供的数字人在形象和声音上的拟人化都优化很足，并不会让人有很强的AI感，合理搭配其他画面进行混剪，用户都不一定能够发现是数字人。

再比如「短剧素材快速衍生产出」，当你基于一个优质的跑量方向，已经产出100条视频的之后，想要再次迭代50条视频，对人工的编导和剪辑来说，都会很容易陷入创意乏力和内容重复的困境。

而妙思可以基于AI算法能力，学习AMS大盘跑量短剧的高光特征，在1小时内产出50条视频，并能够同时满足视频的吸引力（抽取及前置短剧高光片段）、新鲜度（自动理解广告系统的去重机制）、优化过审率（前置预审+底线合规审核），大大提升短剧视频的产出效率，提升跑量概率。还有其他一些比较有意思的功能，这里篇幅有限就不一一阐述了，感兴趣的投放团队可以开始尝试进行体验。

讲完两个工具对投放带来的帮助，我们再回到一开始提到的三个能力来看，妙问可以帮助我们很好的对账户数据进行快速整理、分析，在我们制定整体广告策略调整的时候提供赋能，并且实时监控分析每一条计划或创意投得怎么样，挖掘潜在的风险和优化空间，实现“发现问题快，解决问题快”。妙思可以帮助我们更高效率对视频内容进行产出、迭代，也能在创作上提供一定的灵感激发。

合理利用两个工具，可以大大提升我们整个投放优化的行业竞争力。但也要强调一点，我们并不是要盲目的依靠工具进行工作减负而让工作变得简单，这样时间长了反而会继续陷入投放的成本和量级困境。而是让投放、视频团队在提升工作效率之后，可以有更多时间花在对行业洞察、人群理解、创意方向延展上面，从而发现新的投放优化方向。

AI工具的能力还在持续迭代和优化，未来会越来越智能，越来越好用，人的作用一定是保持对业务的思考力，合理利用工具进行协作配合，而不是让工具解放双手然后万事大吉，我觉得这也是未来广告投放工作机制上可能会有的一个变化。