L'arsenal d'outils d'IA de l'optimiseur publicitaire : copywriting, mapping et vidéo full-link

"Une journée dans la vie d'un optimiseur de publicité : vérification des données du compte à 7 heures du matin, rédaction de textes à 10 heures, création de matériel à 14 heures, ajustement des plans de placement à 21 heures ......"

Un optimiseur de publireportage a laissé un message à 2 heures du matin : "La partie A a demandé 50 textes et 100 images, il semble donc que nous travaillerons encore toute la nuit ce soir !

Qui peut aider ces optimiseurs de publicité qui travaillent dur ?

L'objectif de cet article est de présenter comment la technologie de l'IA peut être utilisée pour rationaliser la production de matériel, libérant ainsi l'énergie de l'optimiseur publicitaire de la production fastidieuse de matériel et lui permettant de se concentrer sur le travail plus important de l'analyse des données et de l'optimisation de la stratégie.

Génération rapide de copywriting explosif : trois étapes pour produire efficacement un manuscrit

Combo d'outils de base : ChatGPT + DeepSeek + Secreta Writing Cat

Le processus de fonctionnement est expliqué en détail :

Étape 1 : Injecter de la "mémoire" à l'IA

• Intégrer les anciens textes de pop-up très performants, les manuels de produits, les avis d'utilisateurs, etc. et les importer dans l'outil d'IA (recommandé). ChatGPT (la fonction d'analyse des documents).
  Par exemple, pour un client du secteur de la beauté, 300 commentaires populaires de la plateforme Xiaohongshu sont introduits dans le système d'IA, et l'IA peut automatiquement extraire des mots clés à forte valeur ajoutée sur les points de douleur des utilisateurs, tels que "rester debout toute la nuit avec un teint terne" et "nourrir la peau sans étouffer l'acné".

Étape 2 : Élaborer une formule de génération de copywriting

• Distiller et combiner les éléments clés pour former une formule de génération efficace de textes :[Points de douleur de l'utilisateur] + [Points de vente essentiels du produit] + [Accroches marketing basées sur des scénarios]..
  Par exemple, pour répondre au problème de la peau du soir, vous pouvez générer un texte : "Toujours préoccupé par le visage hagard et terne après avoir travaillé tard le soir ? Le nouveau sérum XX éclaircit votre teint en trois secondes, pour que vous ayez l'air aussi bien qu'à votre retour de vacances, même lorsque vous êtes face à un client exigeant".

Étape 3 : Rédaction de textes en vrac et tests

• utiliser DeepSeek La fonction "Génération multimodale" permet de générer en un seul clic des variantes de textes avec des ambiances et des styles différents pour répondre à des besoins marketing diversifiés.
• Avec l'aide d'outils tels que le Secret Tower Writing Cat pour la détection des mots interdits, nous pouvons éviter efficacement le risque d'audit de rédaction et garantir un processus publicitaire sans heurts.

Conseils avancés :

• Les cinq textes ayant le meilleur taux de conversion seront transmis au système d'IA et, grâce à l'apprentissage et à l'optimisation continus, l'IA sera en mesure de maîtriser en profondeur le "gène explosif" exclusif du compte, de manière à générer des textes à fort taux de conversion qui correspondent mieux aux caractéristiques du compte.

Créer du matériel hautement cliquable : règles d'or des graphiques d'IA

Outils de base : Midjourney + PS Beta + Canva AI

Méthodes de production matérielle en quatre dimensions :

Étape 1 : Alimentation ciblée en matériel

• Téléchargez des images de salves de matériaux qui ont historiquement donné de bons résultats, en utilisant le formulaire de demande d'information. Voyage à mi-parcours Des outils tels que "3D Stereo" + "Strong Contrasting Colours" + "Dynamic Splash Effect" peuvent être utilisés pour analyser la structure de l'invite et fournir des références stylistiques pour les dessins AI ultérieurs.

Étape 2 : Définir des directives négatives pour éviter les dessins de mauvaise qualité

• Ajoutez des directives négatives telles que "pas de dessin animé, pas de filigrane" à l'invite pour éviter de générer des images caricaturales ou de mauvaise qualité avec des filigranes et renforcer le professionnalisme de votre matériel.
• Utilisez le paramètre "--style raw" pour vous assurer que l'image résultante reste stylisée de manière réaliste, réduisant ainsi la "plasticité" et rendant le matériau plus réaliste et plus attrayant.

Étape 3 : Extension intelligente du matériel

• Lorsque vous entrez un texte publicitaire dans Canva ou d'autres plateformes, l'IA peut automatiquement le faire correspondre à un modèle approprié et utiliser Magic Edit et d'autres fonctions pour remplacer rapidement les éléments d'arrière-plan, réalisant ainsi une itération rapide et une extension du matériel basée sur des scénarios.
  Par exemple, pour un client du secteur de l'éducation, la fonction "Generate Fill" de PS Beta ne prend que 5 minutes pour transformer une image promotionnelle de cours en matériel de marketing pour différents scénarios tels que des publicités dans le métro, des affiches dans les ascenseurs et des promotions dans le cercle d'amis.

Étape 4 : Essai de conformité des matériaux

• En accédant à des services tels que l'API de sécurité du contenu de Tencent Cloud, il procède à l'analyse des risques des documents générés par lots, identifie et évite à l'avance les points de risque de violation dans les documents, et assure la sécurité et la conformité du placement des publicités.

Production industrialisée de vidéos courtes : 100 vidéos par jour, ce n'est plus un rêve

Outil de base : Runway + Mapping AI + HeyGen

Processus de production de vidéos courtes entièrement automatisé (SOP) :

Étape 1 : Génération de scripts intelligents

• En entrant les paramètres du produit et d'autres informations, le système d'IA peut générer automatiquement de courts scripts vidéo et recommander intelligemment des références BGM populaires (par exemple, en utilisant le matériel de la bibliothèque de musique en suspens au moment clé de la "seconde d'or") pour améliorer l'attrait de la vidéo.

Étape 2 : Clonage numérique de portraits

• Téléchargement d'une séquence vidéo d'un être humain et formation pour générer une image humaine numérique exclusive (la plateforme HeyGen ne nécessite qu'un échantillon vidéo d'une minute pour réaliser le clonage).
• Utilisez des outils tels que Runway pour créer rapidement des contenus vidéo multi-scènes en remplaçant les arrière-plans, les costumes, les accessoires et d'autres éléments des vidéos pop-up numériques en un seul clic.

Étape 3 : Mixage vidéo par lots

• Grâce aux fonctions intelligentes d'outils tels que Cutting et Screening, il coupe automatiquement les séquences vidéo et associe intelligemment les transitions pour améliorer l'efficacité du montage vidéo.
• Ajout automatique de composants de conversion e-commerce tels que "étiquette de prix" et "compte à rebours" dans la position de l'image clé afin d'améliorer efficacement l'effet de conversion des vidéos courtes.
• Les données de mesure montrent qu'après avoir appliqué ce processus, un client de services de vie locale a rapidement produit 528 vidéos de repérage de magasins en l'espace de trois jours, et que le taux de clics (CTR) des publicités a augmenté de 23% de manière significative.

Le secret des joueurs de haut niveau : l'IA prédit le cycle de vie des matériaux

Outils de base : Google Analytics 4 + TensorFlow

Procédure d'exploitation :

Retour des données : Corrélez et marquez les données de conversion des publicités avec les caractéristiques du matériel (par exemple, le ton des couleurs, la vitesse des sous-titres, la durée d'affichage du produit, etc.

Modèle de formation : Des cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow sont utilisés pour construire des modèles prédictifs afin de prévoir le cycle de déclin du matériau et de fournir un support de données pour l'optimisation du matériau.

• Une marque de vêtements a analysé les données et a constaté que le taux de décroissance du clip "Cool Tone" + "3 Seconds Product Close-up" était nettement plus lent que celui du clip à tonalité chaude, et que la période de décroissance était prolongée de 40%.

Avertissement intelligent : Lorsque le modèle d'IA observe une baisse continue de 15% dans le taux de clics du matériel, le système déclenche automatiquement la commande de remise à neuf du matériel d'IA afin de mettre à jour le matériel à temps pour maintenir l'effet de la publicité.

Guide de la collaboration en matière d'IA pour éviter les pièges

⚠️ Trois principes pour prévenir les "renversements de l'IA" :

Principe 1 : Rejeter l'égalitarisme et sélectionner du matériel de qualité

• Afin d'éviter de générer des documents par lots sans discernement, il est recommandé d'utiliser l'IA pour générer rapidement le premier projet de 500 textes, puis de sélectionner et de conserver les 5% de textes de qualité supérieure grâce au mécanisme de "l'entonnoir de sélection manuelle".
  L'expérience pratique d'un client de la marque 3C montre qu'après avoir généré 200 phrases d'arguments de vente de produits grâce à l'IA, le processus de filtrage manuel ne retient que les textes les plus percutants et les plus forts sur le plan émotionnel, tels que "faire baisser le prix plancher".

Principe 2 : sortir du piège de l'homogénéisation et créer du matériel différencié

• Incorporer des éléments contradictoires tels que "cyberpunk" + "style d'encre" dans les invites des outils de peinture de l'IA tels que Midjourney pour briser l'homogénéité des matériaux générés par l'IA et leur donner un style unique.
• La fonction ControlNet de Stable Diffusion verrouille la structure du produit, empêchant l'IA de déformer les séquences et garantissant que les séquences sont parfaitement cohérentes avec le produit lui-même.

Principe 3 : éviter les plateformes qui limitent le trafic et réduisent le risque de non-conformité

• Après avoir utilisé des outils d'IA pour générer des matériaux en masse, il est encore nécessaire de procéder à un "réglage fin au niveau du pixel", tel que le retournement de l'image miroir, la modification locale des blocs de couleur, etc.
• Nous avons mis en place un mécanisme de mise à jour dynamique du lexique sensible et accédé à l'interface d'opinion publique Zhihu "Know One Voice", etc., afin de saisir en temps réel les derniers mots à risque et de mettre à jour le lexique interdit en temps utile, de manière à garantir la sécurité du contenu.

Les champs de bataille du futur : trois axes d'évolution pour les optimiseurs d'IA

Orientation évolutive 1 : recombinaison génétique de matériel multiplateforme

• Extraire le "gène du rythme" du matériel explosif de la plateforme ShakeEn et le transplanter avec succès dans le placement publicitaire du cercle des amis de WeChat afin d'obtenir une réutilisation du matériel sur plusieurs plateformes et d'en maximiser la valeur.
• Un client du secteur des jeux intègre les populaires "pop-up stalks" des vidéos de deuxième génération de Station B dans la création de son infopublicité, ce qui se traduit par une augmentation significative du taux de clics (CTR) de 47%.

Direction évolutive II : blitzkrieg en temps réel des points chauds

• Surveillance en temps réel des listes de recherche de microblogging, utilisation de ChatGPT pour générer rapidement une copie de hotspot, combinaison avec DALL-E 3 et d'autres outils pour créer rapidement des graphiques de hotspot, afin de produire des matériaux de hotspot dans les 2 heures et de les placer en ligne, pour saisir la première opportunité de marketing.

Direction évolutive 3 : Stratégies "anti-sens commun" basées sur l'IA

• Dans certains textes publicitaires, des éléments "imparfaits" concernant 5%, tels que des erreurs grammaticales mineures, sont conservés de manière stratégique pour renforcer le sentiment d'authenticité et de confiance de l'utilisateur dans le contenu.
• Utilisez des outils tels que Runway pour générer du matériel de style "bug art", comme le style glitchy, les effets pixellisés, etc., pour attirer l'attention et les clics des utilisateurs de la génération Z avec des styles visuels nouveaux et uniques.

"L'optimiseur publicitaire du futur est loin d'être un remplaçant de l'IA, mais plutôt un commandant d'excellence dans l'exploitation de l'IA."

Alors que les concurrents s'appuient encore sur des méthodes d'optimisation manuelles traditionnelles, les optimiseurs publicitaires qui sont les premiers à maîtriser l'arsenal de l'IA sont déjà en mesure d'utiliser des modèles pour prédire avec précision les tendances du trafic et conduire le changement marketing.

Agissez maintenant, choisissez un outil d'IA, commencez par générer 10 copies d'annonces, laissez l'IA devenir votre puissant assistant numérique et ouvrez ensemble une nouvelle ère d'optimisation intelligente des annonces.