GPTme : Assistant de programmation intelligent fonctionnant dans un terminal de ligne de commande, alternative localisée à l'interprète de code ChatGPT

Introduction générale

GPTMe est un outil révolutionnaire d'assistance à l'IA pour les terminaux, conçu pour améliorer l'efficacité du travail des développeurs. Il combine parfaitement de puissantes capacités d'IA avec l'environnement du terminal, prenant en charge diverses fonctions telles que l'exécution de code, l'édition de fichiers, la navigation sur le web et la reconnaissance visuelle. Alternative localisée à l'interpréteur de code ChatGPT, GPTMe dépasse les limites des outils d'IA en ligne traditionnels sans avoir à se soucier des restrictions logicielles, des limitations d'accès au réseau ou des problèmes de confidentialité et de sécurité. Il prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM, dont OpenAI et Anthropic, et peut également être déployé localement via llama.cpp. GPTMe offre non seulement une expérience de développement complète de bout en bout, mais aussi des fonctions intelligentes d'analyse de code, de manipulation de fichiers, d'exploration du web et autres, qui peuvent aider efficacement les développeurs à gérer toutes sortes de tâches de programmation, ce qui en fait un véritable assistant de programmation d'IA polyvalent.

Liste des fonctions

• Exécution de code en terminal : permet d'exécuter du code directement dans l'environnement local via des outils shell et python.
• Gestion intelligente des fichiers : fonctions de lecture/écriture et de modification des fichiers, mise à jour incrémentielle à l'aide d'un outil de correction.
• Interactivité sur le web : intégration avec Playwright pour la navigation sur le web et la recherche d'informations
• Capacités de reconnaissance visuelle : traitement d'images, reconnaissance de captures d'écran et analyse de contenu web.
• Optimisation par auto-apprentissage : avec un mécanisme de retour d'information sur les résultats pour améliorer en permanence les capacités de l'assistant.
• Prise en charge de modèles multiples : compatible avec OpenAI, Anthropic et d'autres fournisseurs de services d'IA.
• Prise en charge de l'interface Web : fournit des interfaces optionnelles pour l'interface Web et l'API REST.
• Contrôle de l'ordinateur : soutient l'interaction avec les applications GUI
• Agents persistants : aide à la création d'agents d'intelligence artificielle persistants
• Complétion intelligente : permet de compléter les tabulations et de mettre en évidence les commandes et les chemins d'accès.

Utiliser l'aide

1. le guide d'installation

Le processus d'installation de GPTMe est très simple et ne nécessite que pipx (version 3.10+ de Python requise) :

pipx install gptme

2. utilisation de base

Une fois l'installation terminée, démarrez-le en tapant la commande suivante directement dans le terminal :

gptme

Exemples de commandes courantes :

• Créer des effets HTML :gptme 'write an impressive and colorful particle effect using three.js to particles.html'
• Générer une image :gptme 'render mandelbrot set to mandelbrot.png'
• Configuration optimisée :gptme 'suggest improvements to my vimrc'
• Traitement vidéo :gptme 'convert to h265 and adjust the volume' video.mp4
• Examen du code :git diff | gptme 'complete the TODOs in this diff'
• Test Fix :make test | gptme 'fix the failing tests'

3) Lignes directrices pour l'utilisation des fonctions avancées

3.1 Commandes du système

• /undoAnnuler l'opération précédente
• /log: Afficher le journal du dialogue
• /tools: affiche une liste des outils disponibles
• /editL'éditeur de dialogue : Utiliser l'éditeur pour modifier le dialogue
• /renameRenommer le dialogue
• /forkCréation de copies de dialogues
• /summarizeRésumé du dialogue actuel
• /replayLes blocs de code dans le dialogue sont réexécutés.
• /impersonateSimulation du comportement de l'assistant
• /tokens: Indique le nombre de jetons utilisés.
• /exportExportation du dialogue au format HTML
• /help: Affichage d'informations d'aide
• /exitProcédure de sortie

3.2 Intégration des outils

GPTMe permet l'intégration de plusieurs outils :

• Environnement d'exécution du code : prise en charge des commandes Python et Shell
• Outils de manipulation de fichiers : prise en charge des fonctions de lecture, d'enregistrement, d'ajout et de correction.
• Intégration du navigateur : permet l'accès au web et la saisie d'informations
• Traitement visuel : prise en charge de la reconnaissance d'images et de l'analyse de captures d'écran
• Contrôle de version : intégration des fonctions liées à GitHub

4) Recommandations pour l'optimisation des performances

• L'option workspace permet de spécifier le répertoire de travail.
• Sélection du modèle d'IA approprié en fonction des paramètres du modèle
• Activer ou désactiver des outils spécifiques selon les besoins
• Utilisation de modes non interactifs pour améliorer l'efficacité du traitement