GitMCP : Le service MCP pour générer des bases de connaissances à partir des projets GitHub

Introduction générale

GitMCP est un outil open source gratuit conçu spécifiquement pour les projets publics sur GitHub. Il permet de transformer rapidement n'importe quel dépôt GitHub ou site web GitHub Pages en un service MCP (Model Context Protocol) qui génère une base de connaissances pour un projet. Cette base de connaissances contient de la documentation et du code auxquels les assistants d'intelligence artificielle peuvent accéder directement et qu'ils peuvent comprendre. Les utilisateurs remplacent simplement "github.com" par "gitmcp.io" ou "username.github.io" par "username.gitmcp.io" dans le lien pour générer la base de connaissances, ce qui permet à l'IA de répondre aux questions, d'analyser le code et de rechercher des informations sans aucune configuration complexe.

Liste des fonctions

• Génération rapide MCP Serveur : Créez un serveur MCP pour n'importe quel dépôt GitHub public ou site web GitHub Pages.
• Prise en charge de l'accès aux documents par l'IA : permettre à l'IA de lire les documents de l'entrepôt. llms.txt,README.md et d'autres documents pour améliorer la compréhension du contexte.
• Aucune configuration requise : Il suffit de remplacer le nom de domaine de l'URL et vous êtes prêt à partir, aucune configuration supplémentaire n'est requise.
• Optimisation de la recherche sémantique : fournit une fonction de recherche de documents pour aider l'IA à trouver rapidement un contenu pertinent.
• Prise en charge de nombreux outils d'IA : compatible avec les outils qui prennent en charge le protocole MCP, tels que Claude, Cursor, VSCode, etc.
• Open source et gratuité : les utilisateurs sont libres d'utiliser ou de déployer eux-mêmes le service.
• Prise en charge dynamique des points d'extrémité : via gitmcp.io/docs Accès dynamique à n'importe quel référentiel.

Utiliser l'aide

GitMCP est facile à utiliser et conçu pour les développeurs afin de permettre à l'IA de comprendre plus efficacement les projets GitHub. Voici une description détaillée de son utilisation, y compris les étapes spécifiques et les opérations de fonction.

Comment démarrer

GitMCP ne nécessite aucune installation de logiciel, juste un ajustement de l'URL pour donner à AI l'accès à votre projet. Les étapes sont les suivantes :

1. Obtenir le lien GitHub
   • Pour les entrepôts : par exemple https://github.com/octocat/Hello-World.
   • Pour les pages GitHub : par exemple https://octocat.github.io/Hello-World.
2. Remplacement du nom de domaine
   • Lien vers l'entrepôt : mettre github.com adapter (une histoire à un autre support) gitmcp.iodevenir https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
   • Lien vers les pages GitHub : put username.github.io adapter (une histoire à un autre support) username.gitmcp.iodevenir https://octocat.gitmcp.io/Hello-World.
3. Configuration des outils d'IA
   Ajouter de nouveaux liens vers les outils d'intelligence artificielle compatibles avec le programme MCP (par exemple, l'outil de gestion de l'information). Claude ou Curseur). Voir ci-dessous pour plus de détails sur la façon de configurer cela.
4. effet du test
   Une fois configurée, l'IA est capable de lire le contenu du projet et de répondre directement aux questions pertinentes.

Configuration de l'outil AI Exemple

En prenant l'exemple de Claude, les étapes de la configuration sont les suivantes :

• Ouvrez le fichier de configuration de Claude (généralement le fichier claude_config.json).
• Ajouter l'adresse du serveur GitMCP :

  {
  "mcpServers": {
  "gitmcp": {
  "command": "https://gitmcp.io/{owner}/{repo}",
  "args": [],
  "env": {}
  }
  }
  }
  

• commandant en chef (militaire) {owner} répondre en chantant {repo} Remplacez-le par votre nom d'utilisateur GitHub et le nom du dépôt, par exemple octocat répondre en chantant Hello-World.
• Sauvegardez la configuration et Claude peut maintenant accéder au projet via GitMCP.

Dans le cas du curseur, l'opération est similaire :

• spectacle (un billet) Curseur La page des paramètres de l'application
• Dans les options du serveur MCP, entrez https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
• Après l'enregistrement, le curseur charge automatiquement le contenu du projet.

Utilisation dynamique des points finaux

GitMCP fournit un point final dynamique https://gitmcp.io/docsIl n'est pas nécessaire de désigner des entrepôts à l'avance.

• Configurez ce point de terminaison dans l'outil AI.
• Lorsqu'elle est utilisée, l'IA introduit dynamiquement {owner} répondre en chantant {repo}Par exemple, avec la commande fetch_generic_documentation("octocat", "Hello-World") Obtenir le document.
• Cette solution convient aux scénarios qui nécessitent un accès temporaire à plusieurs référentiels.

Principales fonctions

1. génération de serveurs MCP

• Saisissez un nouveau lien (par exemple https://gitmcp.io/octocat/Hello-World), GitMCP génère automatiquement un serveur MCP pour le référentiel.
• Pour les pages GitHub, utilisez l'option https://octocat.gitmcp.io/Hello-World Tout aussi efficace.
• Une visite du navigateur sur le lien confirme qu'il est généré correctement.

2. l'accès de l'IA aux documents

• Une fois configurée, l'IA donnera la priorité aux lectures llms.txtSi ce n'est pas le cas, lisez README.md ou d'autres documents.
• Comment ça marche : posez une question dans l'outil d'IA, telle que "Quelle est la fonction principale de ce projet ?" L'IA répondra en se basant sur la documentation.
• Assurez-vous que le référentiel est clairement documenté et la compréhension de l'IA sera plus précise.

3. la fonction de recherche sémantique

• utiliser search_<repo-name>_documentation saisissez une requête (par ex. query: "如何安装").
• L'IA renvoie les extraits de documents les plus pertinents du référentiel.
• Pour les points d'extrémité dynamiques, utilisez la fonction search_generic_documentation("octocat", "Hello-World", "如何安装").
• Cela réduit le coût du traitement par l'IA des informations non pertinentes.

Description d'outils pratiques

• fetch_<repo-name>_documentation
  Obtenir la documentation de l'ensemble du projet, ce qui permet de poser des questions telles que "à quoi sert ce dépôt".
  Exemple :fetch_hello-world_documentation revenir (ou repartir) README.md Contenu.
• search_<repo-name>_documentation
  La recherche de documentation pour un problème spécifique permet de poser des questions telles que "comment utiliser cette fonctionnalité".
  Exemple :search_hello-world_documentation("安装步骤") Renvoyer la description correspondante.

mise en garde

• Projets publics uniquementGitMCP ne prend en charge que les dépôts publics et les pages GitHub, pas les projets privés.
• Vérifier le fichier robots.txtPour les pages GitHub, GitMCP adhère à la norme robots.txt qui ne peuvent pas être utilisées si l'accès est désactivé.
• Compatibilité des outilsLes outils d'IA doivent être compatibles avec le protocole MCP, faute de quoi vous devrez changer d'outil.
• Qualité des documentsPlus la documentation du référentiel est détaillée, plus la réponse de l'IA est précise.

pointe

• Dans le répertoire racine du référentiel, ajoutez le fichier llms.txtspécialisée dans le contexte de l'IA, peut améliorer les résultats.
• Pour tester le lien, saisissez la nouvelle URL directement dans votre navigateur et vérifiez si vous pouvez y accéder.
• Si vous devez gérer plusieurs projets, vous pouvez les configurer en bloc avec des points de terminaison dynamiques.

Grâce à ces étapes, GitMCP permet à votre assistant IA de se familiariser avec les projets GitHub et de les configurer en quelques minutes.

scénario d'application

1. Code optimisé par le développeur
   Vous disposez d'un dépôt GitHub et vous souhaitez que l'IA vous aide à vérifier le code. Avec GitMCP configuré, l'IA peut lire le code et la documentation directement et suggérer des améliorations.
2. Demande de documentation de l'équipe
   Les équipes ont une documentation de projet complexe que les nouveaux membres ne peuvent pas comprendre. Avec GitMCP, l'IA peut rapidement répondre à la question "Comment fonctionne ce module ?
3. Apprendre le code source ouvert
   GitMCP permet à l'IA d'extraire des informations clés pour accélérer votre processus d'apprentissage.
4. Gestion dynamique des projets
   Si vous avez besoin d'analyser temporairement plusieurs entrepôts, utilisez la fonction gitmcp.io/docs Des points d'arrivée dynamiques où l'IA peut changer d'élément cible à tout moment.

QA

1. Quels sont les fichiers pris en charge par GitMCP ?
   Il donne la priorité à la lecture llms.txtSi ce n'est pas le cas, lisez README.md ou d'autres pages, et d'autres formats pourront être pris en charge à l'avenir.
2. Puis-je l'utiliser dans un dépôt privé ?
   Non. GitMCP ne prend en charge que les projets publics, les dépôts privés ne sont pas accessibles.
3. Les outils d'IA ne prennent pas en charge MCP, que dois-je faire ?
   Vous devez passer à un outil qui prend en charge MCP, comme Claude, Cursor, ou vérifier s'il existe un plugin pour cela.
4. Que faire si le lien ne s'ouvre pas ?
   Confirmer que le référentiel est public, que le réseau fonctionne ou que l'accès au référentiel est possible. https://github.com/idosal/git-mcp Soumettre une question.