GitHub Models : expérimenter et déployer facilement des modèles d'IA

Introduction générale

GitHub Models est une nouvelle plateforme de GitHub conçue pour aider les développeurs à utiliser et expérimenter plus facilement une large gamme de modèles d'IA. La plateforme donne accès à un large éventail de modèles populaires, dont Llama 3.1 de Meta, GPT-4o et GPT-4o mini d'OpenAI, Phi 3 de Microsoft, Mistral AI, GPT-4o mini et GPT-4o mini de Mistral AI. Mistral Large 2 et plus encore. Les utilisateurs peuvent tester différentes astuces et paramètres de modèle grâce au terrain de jeu intégré et intégrer les modèles directement dans les environnements de développement tels que GitHub Codespaces et Visual Studio Code. En outre, GitHub Models offre les protections de sécurité et de confidentialité des données de niveau entreprise d'Azure AI pour garantir la sécurité et la fiabilité des modèles.

Liste des fonctions

• Mise à disposition d'un terrain d'essai de modèles intégré (aire de jeux)
• Prise en charge de l'intégration des modèles dans les espaces de code GitHub et Visual Studio Code
• Accès à un large éventail de modèles d'IA populaires
• Assurer une sécurité et une confidentialité des données de niveau professionnel avec Azure AI
• Soutien au prototypage et à l'expérimentation
• Les établissements d'enseignement peuvent être utilisés pour l'enseignement

Utiliser l'aide

La plateforme GitHub Models est très facile à utiliser, voici les étapes et procédures détaillées :

1. S'inscrire et se connecter: :
   • Visitez le site web GitHub Models (https://gh.io/models).
   • Utilisez votre compte GitHub pour vous inscrire et vous connecter.
2. Visite du terrain d'essai des modèles (aire de jeux): :
   • Une fois connecté, rendez-vous sur la page Model Proving Ground.
   • Dans le Proving Ground, les utilisateurs peuvent sélectionner différents modèles d'IA à tester.
   • Saisissez l'invite et ajustez les paramètres du modèle, puis cliquez sur le bouton "Exécuter" pour tester.
3. Intégration dans l'environnement de développement: :
   • Si vous êtes satisfait des résultats des tests, vous pouvez intégrer le modèle dans GitHub Codespaces ou Visual Studio Code.
   • Sur la page du banc d'essai, cliquez sur le bouton "Intégrer à l'environnement de développement" et suivez les instructions.
4. Déploiement dans l'environnement de production: :
   • Une fois le développement terminé, le modèle peut être déployé dans un environnement de production.
   • GitHub Models s'intègre à Azure AI pour garantir la sécurité et la fiabilité des modèles.
   • Dans l'environnement de développement, sélectionnez "Deploy to Azure AI" et suivez les instructions.
5. Utilisation de l'aide et du support: :
   • Si vous rencontrez des problèmes lors de l'utilisation, vous pouvez consulter la documentation d'aide de GitHub Models (https://docs.github.com/zh/github-models).
   • Vous pouvez également contacter l'équipe d'assistance de GitHub pour obtenir de l'aide.