Gemini 2.5 Deep Think - modèle d'inférence IA de Google

Qu'est-ce que Gemini 2.5 Deep Think ?

Gémeaux 2.5 Deep Think est un modèle de raisonnement IA de Google conçu pour résoudre des tâches complexes. Il s'agit d'une variante du modèle qui a remporté la médaille d'or à l'Olympiade internationale de mathématiques (OIM) 2025. Grâce à la pensée parallèle et à l'apprentissage par renforcement, il est capable d'explorer plusieurs solutions simultanément, de les valider et de les optimiser les unes par rapport aux autres, pour finalement aboutir à la meilleure réponse possible. Deep Think est particulièrement doué pour les problèmes mathématiques complexes, la conception d'algorithmes, le raisonnement scientifique et les tâches de développement créatif. En termes de performances, Deep Think est la solution idéale. En termes de performances, Deep Think excelle dans plusieurs tests de référence, comme le score le plus élevé de 34,8% dans HLE, le score presque parfait dans AIME 2025, et le score élevé de 87,6% dans LiveCodeBench V6. Capable de générer des résultats plus détaillés et plus créatifs, et de réaliser des tâches complexes, Deep Think est réservé aux abonnés de Google AI Ultra pour un abonnement mensuel de 249,99 dollars (environ 1 800 roupies), avec une limite d'utilisation quotidienne fixe.

Gemini 2.5 Deep Think - 谷歌推出的AI推理模型

Caractéristiques principales de Gemini 2.5 Deep Think

  • la pensée parallèleLe Deep Think génère et évalue simultanément plusieurs idées grâce à des techniques de réflexion parallèle. Plusieurs solutions sont explorées en même temps, vérifiées les unes par rapport aux autres et optimisées pour aboutir à la meilleure réponse. Cette méthode est similaire à la pensée multi-perspective de l'être humain lorsqu'il s'agit de résoudre des problèmes complexes.
  • Apprentissage intensifDeep Think : Grâce à de nouvelles techniques d'apprentissage par renforcement, Deep Think est capable d'optimiser ses voies de raisonnement au fil du temps et de devenir encore plus performant dans la résolution des problèmes.
  • Mathématiques et algorithmesDeep Think excelle en mathématiques et en conception d'algorithmes. Il est capable de résoudre des problèmes mathématiques complexes. Il a par exemple remporté une médaille d'or à l'Olympiade internationale de mathématiques (IMO) 2025 et obtenu un score proche de la perfection à l'AIME 2025.
  • raisonnement scientifiqueDeep Think : Deep Think aide les chercheurs à formuler et à valider des conjectures mathématiques, à raisonner sur des documents scientifiques complexes et à accélérer le processus de découverte scientifique.
  • Développement itératifDeep Think : Deep Think excelle dans les tâches qui nécessitent de construire des choses complexes par étapes. Par exemple, dans la conception de sites web, la modélisation de scénarios de jeux et l'optimisation de prototypes de produits, il peut améliorer à la fois l'esthétique et la fonctionnalité d'un projet.
  • 体素艺术Lors de la génération de conceptions créatives complexes telles que l'art voxel, Deep Think produit des résultats plus riches et plus détaillés, avec un niveau de détail et une esthétique nettement supérieurs à ceux des autres versions du modèle Gemini.
  • Problèmes de programmation difficilesDeep Think : Deep Think excelle dans les problèmes de programmation qui nécessitent une formulation précise, des compromis et une complexité temporelle. Il aide les programmeurs à démonter les problèmes, à modéliser les algorithmes et à s'approcher progressivement des solutions optimales.
  • Optimisation du codeDans le test LiveCodeBench V6, Deep Think a obtenu un score de 87,6%, ce qui démontre ses fortes capacités en matière d'optimisation du code et de conception d'algorithmes.
  • Sécurité et objectivité du contenuLa sécurité et l'objectivité du contenu de Deep Think ont été améliorées par rapport à Gemini 2.5 Pro afin de mieux gérer les contenus sensibles et complexes.
  • Rejet des demandes bénignesBien que la tendance à rejeter les demandes bénignes ait augmenté, la rigueur et la sécurité du modèle sont assurées lorsqu'il s'agit de traiter des tâches complexes.

Adresse du projet pour Gemini 2.5 Deep Think

  • Site web du projet: : https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
  • Documents techniques: : https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf

Comment utiliser Gemini 2.5 Deep Think ?

  • conditions préalables
    • S'abonner à Google AI UltraDeep Think est réservé aux abonnés de Google AI Ultra. L'abonnement coûte 249,99 dollars par mois (environ 1 800 roupies). Les utilisateurs doivent se rendre sur ai.google.com, se connecter avec leur compte Google, sélectionner le plan AI Ultra et effectuer le paiement. Il convient de noter que Google AI Ultra n'est actuellement disponible que dans certains pays et régions, de sorte que les utilisateurs en Chine continentale peuvent avoir besoin d'un environnement réseau spécial pour y accéder, et que la méthode de paiement ne prend en charge que les principales cartes de crédit internationales.
    • Avoir au moins 18 ansPour utiliser la fonction "Réflexion profonde", vous devez être âgé d'au moins 18 ans.
    • Se connecter à l'application GeminiLes utilisateurs doivent être connectés à l'application Gemini. Cette fonction n'est pas disponible pour l'instant via un compte Google professionnel ou scolaire.
  • Activer le mode "Réflexion profonde" (Deep Think Mode)
    • Sélectionner le modèlePour cela, ouvrez gemini.google.com ou l'application Gemini sur votre téléphone et sélectionnez "Gemini 2.5 Pro" dans le menu déroulant de sélection du modèle.
    • Permettre une réflexion approfondiePour activer manuellement la fonction Deep Think, cliquez sur l'interrupteur "Think Mode" ou sur l'icône représentant un cerveau, au-dessus de la zone de saisie.
    • Problèmes de saisie: Saisissez le problème complexe à résoudre dans la zone de texte située en bas de page.
    • Problèmes d'envoiCliquez sur le bouton "Envoyer" : Vérifiez que l'icône Deep Think est allumée (elle apparaît généralement en bleu ou en violet) et cliquez sur "Envoyer".
    • En attente d'une réponse :Deep Think peut prendre de 30 secondes à 5 minutes pour générer une réponse, en fonction de la complexité de la question. Pendant l'attente, l'utilisateur peut voir une représentation visuelle de la progression du penseur et des différentes idées qu'il explore. L'utilisateur peut également quitter le dialogue en cours et en entamer un nouveau. Gemini notifie l'utilisateur lorsque la réponse est complète. Dans l'application web, la notification est affichée à côté de la chaîne de dialogue correspondante ; dans l'application mobile, la notification est affichée en tant que notification de l'appareil.

Principes techniques de Gemini 2.5 Deep Think

  • raisonnement multithreadLa réflexion profonde génère et examine plusieurs idées simultanément, en les révisant ou en les combinant au fil du temps pour parvenir à la meilleure réponse.
  • Temps de réflexion prolongéEn allongeant le temps d'inférence, le modèle a plus de possibilités d'explorer différentes hypothèses et de trouver des solutions plus créatives à des problèmes complexes.
  • Optimiser les chemins d'inférenceLes techniques d'apprentissage par renforcement permettent à Deep Think d'optimiser ses voies de raisonnement au fil du temps pour devenir un outil de résolution de problèmes plus performant et plus intuitif.
  • ajustement dynamiqueLes utilisateurs peuvent définir des budgets de réflexion afin d'équilibrer les performances et les coûts.
  • Architecture experte mixte éparse (MoE)Deep Think est basé sur une architecture experte hybride éparse qui permet au modèle d'activer chaque entrée. jeton d'un sous-ensemble de paramètres du modèle. Les caractéristiques spécifiques sont les suivantes :
    • routage dynamiqueLe modèle découple la capacité totale du modèle et le coût de calcul et de service par jeton en apprenant à acheminer dynamiquement les jetons vers un sous-ensemble de paramètres (experts).
    • Calculs efficacesCette architecture permet au modèle de traiter efficacement des données à grande échelle tout en conservant des performances élevées.

Gemini 2.5 Deep Think versus Gemini 2.5 Pro

Capacités/attributsGemini 2.5 ProGemini 2.5 Réflexion approfondie
vitesse de raisonnementRapide, faible latenceTemps de réflexion plus lent et plus long
complexité de l'inférencemodéréHaut, en utilisant la pensée parallèle
Profondeur et créativitéfavorablePlus détaillé et nuancé
Performances de référenceflottantl'état de l'art
Sécurité et objectivité du contenuAméliorations par rapport à l'ancien modèleNouvelles améliorations
Taux de rejet (bouts bénins)relativement faibleélevé
Longueur de sortienorme (officielle)Permet une réponse plus longue
Fidélité de l'art et de la conception des voxelsStructure de base de la scèneAmélioration des détails et de la richesse

Scénarios d'application pour Gemini 2.5 Deep Think

Les scénarios d'application de Gemini 2.5 Deep Think comprennent : les mathématiques et les algorithmes, qui permettent d'atteindre le niveau or à l'Olympiade internationale de mathématiques (OIM) et d'approcher les scores parfaits à l'AIME 2025. Raisonnement scientifique : aider les chercheurs à formuler et à valider des conjectures mathématiques et à raisonner sur des documents scientifiques complexes. Créativité et conception : exceller dans des tâches telles que la conception de sites web et la modélisation de scènes de jeux, en générant des résultats plus riches et plus détaillés. Les étudiants et les éducateurs, en les aidant à résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques complexes.

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