FLUX.1 Suite d'édition d'images publiée officiellement, comprenant : réparation, extension, extraction de la carte de profondeur, extraction du cannelure, mélange des styles d'image.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir de publier FLUX.1 OutilsIl s'agit d'une suite de modèles conçue pour ajouter du contrôle et de l'orientation à notre modèle de base d'images générées par le texte, FLUX.1, afin de permettre la modification et la recréation d'images réelles et générées. Au moment de la publication, leOutils FLUX.1 Contient quatre caractéristiques uniques qui seront disponibles en tant que modèles en libre accès dans la famille FLUX.1 [dev], ainsi que dans l'API BFL pour FLUX.1 [pro] :

• FLUX.1 Remplissage : Modèles de restauration (inpainting) et d'extension (outpainting) d'images à la pointe de la technologie, capables de modifier et d'étendre des images réelles ou générées sur la base de descriptions textuelles et de masques binaires.
• FLUX.1 Profondeur : Un modèle de guidage structuré par l'extraction de cartes de profondeur et d'indices textuels à partir d'images d'entrée.
• FLUX.1 Canny : Un modèle de guidage structuré par l'extraction des bords de Canny et des indices textuels de l'image d'entrée.
• FLUX.1 Redux : Un adaptateur qui permet de mélanger et de recréer des images d'entrée et des invites de texte.

Cette publication renforce notre double engagement à fournir à la communauté des chercheurs des informations de pointe sur lesOuvrir les modèles de pondération tout en offrant des capacités de premier ordre par le biais d'interfaces de programmation (API). Nous publions dans l'API du BFL les FLUX.1 [pro] tout en fournissant des codes d'inférence et des poids en libre accès pour une distillation guidée. FLUX.1 [dev] Version. En outre, nous avons le plaisir d'annoncer que les modèles que nous lançons seront disponibles auprès des partenaires suivants :fal.ai,Répliquer,Together.ai,Freepik répondre en chantant krea.ai.

Les sections suivantes contiennent des informations détaillées sur les nouveaux modèles, l'analyse des performances et des instructions sur la manière d'y accéder. Nous sommes impatients de voir l'écosystème dynamique de Flux s'enrichir de ces nouveaux outils.

Restauration et expansion d'images avec FLUX.1 Fill

FLUX.1 Fill introduit des fonctionnalités avancées Restauration d'images (inpainting) des capacités qui vont au-delà des outils existants tels que Idéogramme 2.0 et des outils open source populaires tels que AlimamaCreative's FLUX-Controlnet-Inpainting. Il édite les images de manière transparente et se fond naturellement dans les images existantes.

En outre, FLUX.1 Fill prend en charge les éléments suivants Extension de l'image (outpainting)L'utilisateur peut étendre l'image au-delà des limites originales.

Nous avons effectué un test de référence avec des Voici. Les résultats montrent que Flux.1 Fill [pro] surpasse toutes les autres méthodes concurrentes en tant que modèle de restauration d'image le plus avancé à ce jour. Il est suivi par Flux.1 Fill [dev], qui surpasse les solutions propriétaires en termes d'efficacité d'inférence.

Flux.1 Fill [dev] est fourni sous la licence de développement de Flux et contient les éléments suivants :

• Poids du modèle complet disponible sur Hugging Face : [Remplir]
• Le code d'inférence se trouve dans le fichier GitHub gain

Flux.1 Fill [pro] Disponible à l'adresse suivante : [**]BFL API**] est utilisé.

Contrôle de l'état des structures avec Canny / Depth pour FLUX.1

Le contrôle conditionnel structurel permet de contrôler avec précision le processus de transformation de l'image grâce à la détection des contours ou de la profondeur de Canny. En préservant la structure de l'image originale grâce à des cartes de contours ou de profondeur, les utilisateurs peuvent effectuer des modifications guidées par le texte tout en conservant la composition de base intacte. Cette approche est particulièrement efficace pour la retexturation d'images.

Dans notre évaluation (pour l'étalonnage, voir Voici).FLUX.1 Profondeur La performance est meilleure que celle de Voyage à mi-parcours des modèles propriétaires tels que ReTexture. En particulier, les FLUX.1 Profondeur [pro] offre une plus grande polyvalence de sortie, tandis que le FLUX.1 Profondeur [dev] une performance plus cohérente dans les tâches de perception de la profondeur. Pour le modèle d'arête de Canny, des tests de référence sont disponibles à l'adresse suivante Voici(math.) genreFLUX.1 Canny [pro] comme le meilleur modèle, suivi par FLUX.1 Canny [dev].

FLUX.1 Canny / Depth est disponible en deux versions : le modèle complet pour une performance maximale, et une version LoRA basée sur FLUX.1 [dev] pour faciliter le développement.

Flux Depth / Canny [dev] est disponible sous la licence Flux Dev :

• Les poids des modèles complets sont disponibles auprès de Hugging Face :[Profondeur] [Canny]
• Les poids LoRA sont disponibles auprès de Hugging Face :[Profondeur] [Canny]
• Le code d'inférence est accessible par l'intermédiaire de la fonction GitHub gain

Flux.1 Depth / Canny [pro] peut adopter BFL API Obtenir.

Variations d'images et stylisation avec FLUX.1 Redux

FLUX.1 Redux est un adaptateur pour tous les modèles de base FLUX.1 permettant de générer des variantes d'images. Avec l'image d'entrée, FLUX.1 Redux peut reproduire des images avec de légères variations, optimisant ainsi une image donnée.

Il s'intègre naturellement dans des flux de travail plus complexes, permettant la stylisation d'images à l'aide de mots-clés. Grâce à notre API, les utilisateurs peuvent fournir des images et des mots-clés pour compléter la stylisation. Cette fonctionnalité est disponible dans notre dernière version de FLUX 1.1 [pro] Ultra Pris en charge dans le modèle, il est capable de combiner des images d'entrée et des invites textuelles pour produire des sorties de 4 mégapixels de haute qualité avec des rapports d'aspect flexibles.

notre l'étalonnage des performances montre que FLUX.1 Redux atteint des performances de pointe dans la génération de variantes d'images.

Flux.1 Redux [dev] est disponible sous la licence Flux Dev :

• Les poids des modèles peuvent être obtenus auprès de Hugging Face : [Redux]
• Le code d'inférence est accessible par l'intermédiaire de la fonction GitHub gain

Flux.1 Redux supportant FLUX1.1 [pro] Ultra est disponible via la page d'accueil de Flux.1 Redux. BFL API Obtenir.

Nous espérons que la communauté développera d'autres idées à l'aide de notre nouvel ensemble d'outils. Vous pouvez y accéder via [api.bfl.mlEssayez notre API.