EyeLevel (GroundX) : une plate-forme multimodale de traitement de données documentaires d'entreprise qui élimine l'illusion des LLM à partir de la source RAG.

Introduction générale

EyeLevel est une société dont l'objectif est de prévenir les illusions de données en convertissant des contenus d'entreprise complexes en données adaptées au traitement par Large Language Modelling (LLM). Grâce à son moteur de transformation de données unique et à sa technologie de traitement multimodal, EyeLevel est capable de transformer des tableaux, des graphiques, des formulaires et d'autres contenus complexes en données compréhensibles par le LLM, ce qui améliore considérablement la précision et l'efficacité des applications d'IA. La plateforme est applicable à de multiples industries, y compris le tourisme, les soins de santé et le juridique, aidant les entreprises à créer des applications d'IA de haute précision.

Liste des fonctions

• Conversion de documents: Convertir les tableaux, les graphiques, les formulaires, etc. des documents de l'entreprise en données que LLM peut traiter.
• traitement multimodalReconnaître et traiter des formes multiples de contenu dans un document afin de garantir l'intégrité et l'exactitude des données.
• Chunking dynamiqueLe contenu du document est divisé en petits morceaux faciles à traiter par le LLM afin d'éviter la perte d'informations.
• Génération de contexteLe système de gestion de l'apprentissage : Il génère automatiquement le contexte nécessaire à la gestion de l'apprentissage pour assurer une bonne compréhension du contenu.
• Recherche sémantique et réorganisationLe système de recherche sémantique : il fournit des résultats de recherche très précis grâce à la technologie de recherche sémantique et réorganise les résultats afin d'améliorer la précision de la recherche.
• Outils sans codeLe site de l'IA : Il fournit des outils faciles à utiliser, sans code, pour aider les utilisateurs à créer rapidement des applications d'IA.
• Sécurité des entreprisesLes données sont sécurisées lors de leur transmission et de leur stockage, conformément aux normes de sécurité en vigueur dans l'entreprise.

Guide d'utilisation des fonctions

1. Importation de donnéesAprès vous être connecté à la plateforme EyeLevel, cliquez sur le bouton "Importation de données" pour sélectionner le document ou le fichier de données à traiter, qui prend en charge une variété de formats (PDF, Word, Excel, etc.).
2. traitement des donnéesAprès l'importation des données, la plateforme exécute automatiquement un modèle de vision par ordinateur et une unité de découpage dynamique pour convertir les données dans un format prêt pour le LLM.
3. Construire des applications d'IA: :
   • Outils sans codeSélectionnez le module "no-code tool" au sein de la plateforme, suivez les invites pour sélectionner la source de données, configurer les paramètres, sélectionner le modèle et générer rapidement l'application d'IA.
   • RAG Pipeline APILes développeurs peuvent utiliser les interfaces API fournies pour intégrer les données traitées dans les systèmes existants et créer des applications d'IA personnalisées.
4. Essais et déploiementDéploiement : Une fois l'application construite, elle peut être testée au sein de la plateforme afin de s'assurer de son exactitude. Une fois les tests réussis, sélectionnez l'option "Déployer" pour publier l'application dans l'environnement de production.

Fonctionnalités avancées

• transition multimodaleLa plateforme prend en charge la conversion de contenus complexes tels que les tableaux et les graphiques en données prêtes pour le LLM, garantissant ainsi un traitement complet des données.
• Recherche sémantique et réorganisationLa fonction de recherche de la plateforme permet de trouver rapidement les blocs de données les plus pertinents et d'optimiser les résultats de la recherche par des techniques de réorganisation.
• Sécurité et conformitéLa plateforme EyeLevel utilise des mesures de sécurité de niveau entreprise pour garantir la sécurité des données pendant leur transmission et leur stockage, en conformité avec les diverses réglementations sur la confidentialité des données.