Beanbag Big Model 1.6 - Modèle multimodal de réflexion profonde de l'équipe Beanbag de WordPop

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Qu'est-ce que Beanbag Big Model 1.6

Doubao Big Model 1.6 (Doubao-Seed-1.6) est un modèle multimodal de réflexion profonde lancé par ByteDance. Le modèle prend en charge une variété de formes d'entrée telles que le texte, les images, les vidéos, etc., et peut générer un texte de sortie de haute qualité. Le modèle dispose d'une fenêtre contextuelle de 256k de long, avec une longueur d'entrée maximale de 224k tokens et une longueur de sortie allant jusqu'à 16k tokens, ce qui lui confère une forte capacité de raisonnement. Le modèle propose trois modes de réflexion : automatique, réflexion et non-réflexion, ce qui permet une adaptation souple à différentes tâches. Il est largement utilisé dans la création de contenu, le dialogue intelligent, la génération de code, le tutorat éducatif et la génération de contenu multimodal, fournissant ainsi aux entreprises et aux développeurs de puissants outils de productivité en matière d'IA.

Trois versions du modèle Beanbag Big Model 1.6

doubao-seed-1.6Modèle complet et polyvalent : ce modèle prend en charge des contextes de 256K et permet une réflexion approfondie, une compréhension multimodale et un fonctionnement par interface graphique. Il permet aux utilisateurs de choisir d'activer ou non le mode de réflexion approfondie en fonction de leurs besoins.
doubao-seed-1.6-penser: Deep Thinking Intensive Edition, qui améliore encore les compétences de base en matière d'écriture de code, de calculs mathématiques et de raisonnement logique pour les scénarios qui nécessitent une analyse approfondie et un raisonnement complexe.
doubao-seed-1.6-flashVersion extrêmement réactive avec réflexion approfondie et compréhension multimodale, prise en charge de 256 000 contextes, très faible latence (TOPT de 10 ms seulement), adaptée aux scénarios nécessitant une réactivité très élevée, tels que l'interaction en temps réel et le traitement des tâches visuelles.

Principales caractéristiques de Beanbag Big Model 1.6

Amélioration de la performance de l'inférenceLe modèle présente des améliorations significatives en termes de vitesse d'inférence, de précision et de stabilité, et peut prendre en charge des scénarios commerciaux plus complexes.
Recherche instantanée et recherche approfondieLe modèle est doté d'une capacité de recherche instantanée, prend en charge la recherche sur la base d'informations incomplètes et fournit des recommandations après plusieurs cycles de réflexion et de recherche. La fonction DeepResearch permet de générer rapidement des rapports de recherche et d'analyse.
Compréhension multimodale globaleLe modèle prend en charge de manière native la pensée multimodale et est capable de comprendre et de traiter plusieurs types de données, y compris le texte, les images et la vidéo.
Capacité à utiliser une interface utilisateur graphique (GUI)Le modèle peut interagir avec des navigateurs et d'autres logiciels afin d'exécuter efficacement toute une série de tâches.

Adresse du projet Beanbag Big Model 1.6

Site web du projet: :https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-1-6

Comment utiliser Beanbag Big Model 1.6

Visiter le site officiel: Visitez le site officiel du projet Beanbag Big Model 1.6.Modèle de moteur de volcanPage de détails. Sur le site officiel, vous trouverez plus de détails sur le modèle, y compris les caractéristiques, les performances et les scénarios d'application. Suivez les instructions pour terminer l'enregistrement et la connexion.
Obtenir la clé APIDans la console de Volcano Engine, créez une clé API qui sera utilisée dans les appels API ultérieurs.
Sélectionner la version du modèle: Sélectionnez différentes versions de Beanbag Big Model 1.6 en fonction de vos besoins.
Écrire du code pour appeler l'APILes objectifs sont les suivants : écrire du code en Python ou dans un autre langage de programmation pour appeler l'API de Beanbag Big Model 1.6.

import requests
import json

# API密钥和接口地址
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
model_version = "doubao-seed-1.6"  # 或doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash
api_url = f"https://api.volcengine.com/v1/model/{model_version}"

# 请求数据
data = {
    "input": "你的输入文本",
    "parameters": {
        "max_length": 256,  # 输出的最大长度
        "temperature": 0.7,  # 随机性参数
        "top_p": 0.9,  # 核心采样参数
        "top_k": 50,  # 核心采样参数
        "do_sample": True  # 是否采样
    }
}

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 发送请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("模型输出：", result["output"])
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    print("错误信息：", response.text)

Performance de Beanbag Big Model 1.6

Test du diamant GPQALe modèle de raisonnement Beanbag 1.6 a obtenu un score de 81,5 au test GPQA Diamond. Ce score atteint le premier niveau mondial, ce qui en fait l'un des meilleurs modèles de raisonnement disponibles.
évaluation des mathématiques AIME25Le modèle de réflexion Beanbag 1.6 a obtenu un score de 86,3 à l'évaluation des mathématiques AIME25. Il s'agit d'une amélioration de 12,3 points par rapport au modèle de réflexion approfondie Beanbag 1.5 précédent, ce qui témoigne d'une amélioration significative.

Modèle de tarification pour le méga modèle de sac à dos 1.6

La tarification du Beanbag Grand Model 1.6 est basée sur un modèle unifié, les jetons étant tous facturés de la même manière.

Longueur d'entrée 0-32K: :
- Prix des intrants: 0,8 $/million de jetons.
- prix de production: 8 $/million de jetons.
Longueur d'entrée 32K-128K: :
- Prix des intrants: 1,2 $/million de jetons.
- prix de production: 16 $/million de jetons.
Longueur d'entrée 128K-256K: :
- Prix des intrants: 2,4 $/million de jetons.
- prix de production: 24 $/million de jetons.
Entrée 32K, sortie dans les 200 tokens: :
- Prix des intrants: 0,8 $/million de jetons.
- prix de production: 2 $/million de jetons.

Principaux avantages du modèle Beanbag Big 1.6

Capacité de traitement multimodalIl traite et comprend plusieurs types de données, y compris le texte, les images et la vidéo, ce qui lui confère un avantage significatif dans la génération et la compréhension de contenus multimédias.
Trois modes de penséeTrois modes sont proposés, auto, réflexion et non-réflexion, pour s'adapter aux différentes exigences et à la complexité des tâches.
fenêtre contextuelle longueLe logiciel de gestion de texte est un outil d'aide à la décision qui prend en charge les fenêtres contextuelles longues (jusqu'à 256k), la longueur d'entrée maximale (jusqu'à 224k) et la longueur de sortie (jusqu'à 16k), ce qui permet de traiter des textes longs et complexes.
Un raisonnement solideLes candidats doivent avoir obtenu d'excellents résultats dans plusieurs évaluations faisant autorité, en particulier en ce qui concerne le raisonnement et les compétences mathématiques, et être capables de raisonner logiquement et de résoudre rapidement des problèmes.
Traitement par lots efficace et optimisation de la mémoire cacheIl est capable de traiter efficacement des données à grande échelle et convient aux scénarios à forte concomitance.
Large éventail de scénarios d'applicationIl est applicable à un large éventail de domaines tels que la création de contenu, le dialogue intelligent, la génération de code, le tutorat éducatif et la génération de contenu multimodal, et constitue un puissant outil de productivité de l'IA pour les entreprises et les développeurs.

Les gens pour Beanbag Big Model 1.6

créateur de contenuLes rédacteurs, les éditeurs, les journalistes, les opérateurs d'auto-édition, etc., génèrent des textes publicitaires, des nouvelles, des histoires, des romans et bien plus encore, de grande qualité.
Développeurs et programmeursBeanbag Big Model 1.6 : Utilisez Beanbag Big Model 1.6 pour générer des extraits de code afin d'améliorer l'efficacité du développement ou pour dépanner les erreurs dans le code.
Éducateurs et étudiantsLes enseignants génèrent des ressources pédagogiques pour aider à la planification des cours ; les étudiants les utilisent pour répondre à des questions sur le sujet et pour aider à l'apprentissage et à la recherche.
Décideurs et analystes d'entrepriseLes fonctions de raisonnement et d'analyse du Beanbag Big Model 1.6 permettent de soutenir la prise de décision en réalisant des analyses de marché, des évaluations de risques, etc.
Service client intelligent et développeurs de chatbotsBeanbag Big Model 1.6 : offrir une expérience de dialogue naturelle et fluide avec Beanbag Big Model 1.6 afin d'améliorer l'efficacité de l'interaction avec l'utilisateur.