Déploiement d'un outil de chat personnalisé "petit" modèle pour les ordinateurs à faible coût

为什么要部署私人"小"模型聊天工具

很多人使用过ChatGPT、智谱、豆包、Claude等等优秀的大语言模型，有深度使用需求也会购买第三方的付费服务，毕竟他们性能十分出众。比如我的主要工作场景是写文章，那么我会选择Claude。

虽然喜欢使用Claude，但是日常真的高频使用么？答案当然是否定的！

因为使用次数限制、价格因素、网络问题等使用门槛，在不必要的情况下自然会降低视使用频率。——如果工具不能在任何环境下，放在手边“捡起来就用”，那么它就有问题。

这时，使用“小”模型可能是更好的选择，为什么这么说？

"小"模型特点

gemma2、llama3.1:8b、qwen2:7b此类小模型足够日常使用，32k长上下文输入输出、绝大多数指令遵循情况，中文表达能力、回答问题，整体都不错，而且没有“文心一言”一类产品只能输入2000字的类似的限制...日常使用完全足够，遇到特殊任务我们再考虑专事转办。小模型的优势如下：

• 支持上下文尺寸不比大模型小（甚至更大）
• 日常写作任务，输出质量并不低
• 不限量使用
• 可以多个小模型并发输出答案，方便进行对比。
• 执行速度更快

何为私有部署？

一套私人使用聊天WEB界面，方便定制功能，并且自由接入“小”模型。

最经典的方案就是本地部署Ollama+Open WebUI，前者负责在本地电脑运行小模型，后者承载聊天界面。考虑外网随时随地使用，可使用cloudflarepeut-êtrecpolar将地址映射到外网（教程自行搜索）。

avantage

• 聊天数据本地私有，私密性好
• 灵活定制本地模型

inconvénients

• 难以持久化运行（总要关电脑吧？），发布到外网难度大
• 对电脑硬件要求高

要解决的问题

我们要解决的就是缺点：

1.部署的AI聊天界面需要发布到外网，有稳定访问网址才可以随时随地使用

2.电脑硬件门槛主要是使用Ollama在本地运行模型，改为知名厂商的API服务即可，隐私保护相对好且免费。（一般电脑本地能运行起的小模型，网络上都有免费API）

最佳方案

1.本地/云端免费doceker部署Open WebUI+接入“小”模型API

只在本机使用，电脑硬件只需要能跑起doceker即可

2.自部署/使用三方NextChat+接入“小”模型API

自部署NextChat需要自备域名，使用三方NextChat有泄露密钥风险。

此部署方案仅供有经验的人操作，没经验的小白不建议，好好用成熟的产品吧，否则遇到异常问题耽误时间不值得。

最佳部署方案1

1.部署doceker

本地：本地部署doceker教程自行搜索

云端：云端免费doceker资源，请自行搜索，这里我使用 Koyeb。（内网无法直接访问，需科学技术）

2.在doceker中部署Open WebUI

本地：详细Lire le document，推荐以下安装命令（保持更新）

docker run --rm --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

云端：注册Koyeb后，点击创建服务，输入如下命令

ghcr.io/open-webui/open-webui:main

3.启动Open WebUI

本地启动，默认访问地址：http://localhost:3000/

云端启动，在Koyeb部署完成后，可点击这里（缺点是此域名内网无法直接访问，绑定域名需要开通付费账号）

启动后，注册账号，默认第一个注册的账号即管理员账号。已经注册过，所以只有登录界面，首次访问可以看到“注册”入口

4.申请免费“小”模型API

推荐使用OpenRouter，已经用它的免费模型写了一年小说。下面讲解如何获得OpenRouter的模型API

PS：国内免费提供小模型API厂商：硅基流动

4.1创建KEY

会得到一个sk-开头的一串字符，这就是KEY，请复制好本地保存，页面关闭后无法重新复制。

4.2确认免费模型列表

4.3获取API请求网址(math.) genre

进入任意模型页面即可看到，一般是：https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions

5.进入Open WebUI配置模型

注意点击“4”，确认接口访问成功后再点击保存

6.配置默认模型

可以选择多个free模型

使用付费模型将导致账户停用

点击预设，保存常用模型

7.尝试第一次对话

最佳部署方案2

1.云端部署NextChat

免费一键云端部署，自行查看帮助：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

2.这里使用第一个Deploy（vercel）部署

跟着流程走即可，这里有三点要注意：

• 一定要仔细阅读帮助文档，跟着教程设置项目自动更新。
• vercel安装流程中配置好KEY变量和访问密码，建议提前配置好。
• 绑定自己的域名，可以让国内网络直接访问。

3.配置变量

它不像方案一可以自动读取模型列表，需要自己定义免费模型列表，注意接口地址的变化

BASE_URL or OpenAI Endpoint: Set this to https://openrouter.ai/api
OPENAI_API_KEY or OpenAI API Key: Enter your OpenRouter API key here.
CUSTOM_MODELS or Custom Models: Specify the model name as it is listed within OpenRouter.

4.部署完成界面

5.绑定域名

解决国内访问问题

4.可以在设置中单独配置一个模型的API KEY

可以配置一个OhMyGPT每日免费赠送少量GPT4额度，另一个稳定获取API KEY的地址（防止滥用隐藏）：

另一个免费API KEY项目：https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free

部署好的NextChat地址（注意不要输入敏感信息,输入自己的API KEY即可使用）：https://chat.tchepai.com/