Depth AI : un assistant IA pour construire un graphe de connaissance du code complet et une compréhension approfondie de la base de code.

Introduction générale

Depth AI est un assistant d'intelligence artificielle conçu pour les développeurs afin de comprendre et d'analyser en profondeur les bases de code. En construisant un graphe complet de connaissance du code, Depth AI peut répondre à des questions techniques complexes et aider les développeurs à gérer et optimiser leur code plus efficacement. Que ce soit sur Slack, Github Copilote Depth AI s'intègre de manière transparente dans les flux de travail existants pour fournir des services d'assistant IA personnalisés.

Depth AI:构建全面的代码知识图谱,深度理解代码库的AI助手

 

Depth AI:构建全面的代码知识图谱,深度理解代码库的AI助手

 

Liste des fonctions

  • Construire un graphe de connaissance du code : une représentation complète de tous les composants et de leurs relations dans la base de code.
  • Résolution de problèmes complexes : capacité à répondre à des questions de haut niveau sur la conception et l'architecture des systèmes.
  • Compréhension sémantique : utilisation de l'apprentissage automatique pour capturer la sémantique et les modèles dans le code.
  • Intégration multiplateforme : prend en charge le déploiement d'assistants IA sur Slack, Github, Jira, et plus encore.
  • Assistants personnalisés : sélectionnez des fichiers et des dossiers spécifiques pour créer des assistants exclusifs.
  • Chat en direct : dialogue en temps réel avec la base de code par l'intermédiaire de l'application web.

 

Utiliser l'aide

Processus d'installation

  1. Cliquez sur le bouton "Essayer maintenant" pour vous inscrire ou vous connecter à votre compte.
  2. Suivez les invites pour sélectionner une plateforme d'intégration (par exemple Slack, Github, Jira, etc.).
  3. Autorisez Depth AI à accéder à votre base de code et commencez à construire un graphe de connaissance du code.

Processus d'utilisation

  1. Construire un graphe de connaissances du codeUne fois autorisé, Depth AI analyse automatiquement votre base de code pour construire un graphe de connaissance du code complet représentant tous les composants et leurs relations.
  2. Assistant de personnalisationCréation d'assistants d'IA exclusifs : Sélectionnez des fichiers et des dossiers spécifiques dans l'application web pour créer des assistants d'IA exclusifs. Vous pouvez créer plusieurs assistants pour différents projets ou modules.
  3. Chat en directL'IA profonde utilise ses modèles d'apprentissage profond pour fournir des réponses et des recommandations détaillées.
  4. Intégration multiplateformeLes assistants peuvent être déployés sur Slack, Github, Jira, etc. pour permettre aux membres de l'équipe d'obtenir de l'aide à tout moment et en tout lieu. Grâce aux interfaces API, vous pouvez également intégrer l'assistant dans d'autres flux de travail.
  5. Optimisation continueDepth AI apprend et optimise en permanence ses modèles afin d'offrir l'assistance technique la plus récente et la plus précise.

Principales fonctions

  • Questions et réponsesSaisissez votre question technique dans l'application web ou la plateforme d'intégration et Depth AI vous fournira une réponse détaillée basée sur un graphique de connaissance du code et un modèle de compréhension sémantique.
  • Recommandations pour l'optimisation du codeDepth AI analyse les problèmes potentiels dans le code et fournit des optimisations spécifiques.
  • Conseil en matière de conception de systèmesDepth AI : Posez des questions de haut niveau sur la conception et l'architecture du système, et Depth AI combinera ces questions avec la cartographie de la connaissance du code pour fournir des conseils d'expert.
  • Gestion personnalisée des assistantsLes assistants personnalisés sont gérés dans l'application web, et leurs autorisations et leur champ d'action peuvent être ajustés à tout moment afin de garantir qu'ils répondent toujours aux besoins de votre projet.

Grâce à l'aide détaillée ci-dessus, vous pouvez tirer pleinement parti des puissantes fonctionnalités de Depth AI pour améliorer l'efficacité du développement et optimiser la qualité du code.

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