DeepClaude : Une interface de chat fusionnant le raisonnement de la chaîne R1 de DeepSeek avec la créativité de Claude

Introduction générale

DeepClaude est une API d'inférence LLM (Large Language Model) de haute performance et une interface de chat qui intègre les capacités de raisonnement en chaîne (CoT) de DeepSeek R1 avec l'interface de chat de DeepSeek. AnthropiqueClaude la créativité des modèles et les capacités de génération de code. Ce projet est nettement plus performant que l'OpenAI o1, DeepSeek R1 et Claude Sonnet 3.5, fournit une interface unifiée qui exploite les points forts des deux modèles tout en conservant un contrôle total sur les clés et les données de l'API. Les caractéristiques de DeepClaude comprennent une réponse sans latence, une sécurité de bout en bout, une grande configurabilité et une base de code source ouverte. Les utilisateurs peuvent gérer leurs clés d'API avec les leurs, ce qui garantit la confidentialité et la sécurité des données. Enfin, DeepClaude est entièrement gratuit et open source.

DeepClaude utilise R1 pour l'inférence et laisse Claude produire les résultats.

DeepClaude propose également une API d'inférence LLM très performante.

Liste des fonctions

• Réponse sans latenceLes services d'assistance à la clientèle : Réponse instantanée grâce à une API Rust très performante.
• privé et sécuriséGestion locale des clés d'API pour garantir la confidentialité des données.
• Hautement configurableLes utilisateurs peuvent personnaliser certains aspects de l'API et de l'interface en fonction de leurs besoins.
• source ouverteLe code source est libre et gratuit, les utilisateurs sont libres d'y contribuer, de le modifier et de le déployer.
• Double capacité d'IALe logiciel DeepSeek R1 : Combinant la créativité et la puissance de génération de code de Claude Sonnet 3.5 avec la puissance de raisonnement de DeepSeek R1.
• API BYOK hébergéeLa gestion est assurée à l'aide de la clé API de l'utilisateur pour garantir un contrôle total.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. conditions préalables: :
   • Rust 1.75 ou plus
   • Clé API DeepSeek
   • Clé API Anthropic
2. entrepôt de clones: :

   git clone https://github.com/getAsterisk/deepclaude.git
cd deepclaude

3. Construire le projet: :

   cargo build --release

4. fichier de configurationCréer dans le répertoire racine du projetconfig.tomlDocumentation :

   [server]
host = "127.0.0.1"
port = 3000
[pricing]
# 配置定价选项

5. Services opérationnels: :

   cargo run --release

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Utilisation de l'API: :
   • exemple de base: :

    import requests
   url = "http://127.0.0.1:3000/api"
   payload = {
   "model": "claude",
   "prompt": "Hello, how can I help you today?"
   }
   response = requests.post(url, json=payload)
   print(response.json())
   

   • Exemple de réponse en continu: :

    import requests
   url = "http://127.0.0.1:3000/api/stream"
   payload = {
   "model": "claude",
   "prompt": "Tell me a story."
   }
   response = requests.post(url, json=payload, stream=True)
   for line in response.iter_lines():
   if line:
   print(line.decode('utf-8'))
   

2. auto-hébergé: :
   • Options de configurationLes utilisateurs peuvent modifier lesconfig.tomlLes options de configuration de la documentation permettent de personnaliser certains aspects de l'API et de l'interface.
3. la sécurité: :
   • Gestion des clés d'API localesLes données de l'API : garantir la confidentialité des clés et des données de l'API.
   • chiffrement de bout en bout: Protège la sécurité de la transmission des données.
4. dédier: :
   • Lignes directrices relatives aux contributionsLes utilisateurs peuvent contribuer au code et améliorer le projet en soumettant des Pull Requests ou en signalant des problèmes.