Curseur, Windsurf et Cline : 8 plug-ins MCP incontournables

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随着智能体（Agent）技术的快速发展，MCP（Model Communication Protocol）协议因其易用性和高效性，逐渐成为智能体生态中的核心通信标准。越来越多的头部 AI 代码编辑器（如 Cursor、Windsurf 等）开始支持 MCP 协议，进一步推动了智能体的普及。而 Cline 更是推出了 MCP Server 市场，为开发者提供了丰富的工具选择。那么，在众多的 MCP Server 中，哪些值得一试呢？本文将为大家推荐几款实用的 MCP Server，帮助开发者更高效地完成研发任务。

8 个实用的 MCP Server

Sleep

bref

Sleep MCP 是一款专为处理 API 调用时序问题而设计的插件。它帮助开发者在资源创建与查询之间插入适当的等待时间，避免因数据未就绪而导致的失败。

caractérisation

简化复杂的重试逻辑
避免因频繁查询导致的速率限制问题
支持处理需要时间传播的 API 调用

使用举例

传统方式: :

调用 API 创建资源（如 SendGrid 联系人）。
立即尝试查询资源数据。
由于数据未就绪，查询失败，需要手动编写重试逻辑或等待代码。

使用 Sleep MCP: :

调用 API 创建资源。
使用 Sleep MCP 插入等待时间。
查询资源数据，确保数据已就绪。

命令示例: :

"创建一个 SendGrid 联系人，等待 5 秒，然后获取联系人数据"

adresse web

https://github.com/Garoth/sleep-mcp

Sentry

bref

Sentry MCP 是一款专注于错误追踪和调试的插件，帮助开发者通过自然语言快速定位和解决代码中的问题。

caractérisation

实时错误追踪与智能分析
自动生成 Jira 工单
提供性能瓶颈分析

使用举例

传统方式: :

打开 Sentry 仪表盘，手动筛选过去 24 小时内的错误。
逐个查看错误详情，分析堆栈信息。
手动创建 Jira 工单并分配任务。

使用 Sentry MCP: :

通过自然语言命令获取错误摘要。
自动生成 Jira 工单并通知相关团队。

命令示例: :

"列出移动应用项目过去 24 小时内的所有新错误，为每个错误创建 Jira 工单，并在 Slack 上通知团队"

adresse web

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry

Git Tools

bref

Git Tools MCP 插件将复杂的 Git 操作转化为自然语言命令，简化版本控制流程。

caractérisation

支持自然语言提交、分支管理和代码搜索
自动生成代码差异报告
与其他 MCP 插件无缝集成

使用举例

传统方式: :

打开终端，输入 Git 命令提交代码。
手动切换分支并推送代码。
utiliser git diff 查看代码差异。

使用 Git Tools MCP: :

通过自然语言命令完成提交、分支切换和推送。
自动生成代码差异报告并发送至 Slack。

命令示例: :

"提交所有已暂存的文件，提交信息为 '修复登录问题'，推送到开发分支，并将代码差异发送到 #dev-updates 频道"

adresse web

https://github.com/cyanheads/git-mcp-server

Task Manager

bref

Task Manager MCP 插件是一款智能任务管理工具，帮助开发者通过自然语言协调复杂任务。

caractérisation

自动创建任务队列并管理执行顺序
支持实时任务状态查询
与其他 MCP 插件深度集成

使用举例

传统方式: :

手动编写脚本或使用任务管理工具（如 Trello）创建任务。
手动监控任务状态并调整优先级。
手动触发后续任务（如数据转换、上传等）。

使用 Task Manager MCP: :

通过自然语言命令创建任务队列。
自动监控任务状态并调整优先级。
自动触发后续任务并生成报告。

命令示例: :

"从 CRM 获取数据，转换为 CSV 格式，上传到 Google Drive，完成后通知我"

adresse web

https://github.com/pashpashpash/mcp-taskmanager

Web Research

bref

Web Research MCP 插件将 AI 转变为强大的研究助手，帮助开发者快速获取并总结网络信息。

caractérisation

支持 Google 搜索与网页内容提取
自动生成文章摘要
支持跨会话上下文记忆

使用举例

传统方式: :

复制 URL，打开浏览器阅读文章。
手动总结文章内容。
创建笔记并保存至 Obsidian。

使用 Web Research MCP: :

通过自然语言命令获取文章内容并生成摘要。
自动创建 Obsidian 笔记并保存摘要。

命令示例: :

"Cline，从 http://example.com/blog-post 获取文章内容，生成 200 字的摘要，并在 Obsidian 中创建名为 '博客文章摘要' 的笔记"

adresse web

https://github.com/mzxrai/mcp-webresearch

Redis

bref

Redis MCP 插件通过自然语言简化了与 Redis 数据库的交互，帮助开发者更高效地管理缓存和会话数据。

caractérisation

支持自然语言缓存管理
自动处理会话数据存储
与其他 MCP 插件无缝集成

使用举例

传统方式: :

编写 Redis 命令存储会话数据。
手动设置过期时间。
编写代码查询缓存数据。

使用 Redis MCP: :

通过自然语言命令存储会话数据并设置过期时间。
自动查询缓存数据并返回结果。

命令示例: :

"将用户会话数据存储在键 'user_123_session' 下，设置 30 分钟的过期时间，10 分钟后获取数据"

adresse web

https://github.com/GongRzhe/REDIS-MCP-Server

Neon Database

bref

Neon Database MCP 插件为开发者提供了自然语言操作 PostgreSQL 数据库的能力，简化了数据库管理与查询。

caractérisation

支持自然语言创建表与查询数据
提供数据库分支功能
实时监控资源使用情况

使用举例

传统方式: :

编写 SQL 语句创建表或查询数据。
手动管理数据库分支。
监控数据库性能并调整配置。

使用 Neon Database MCP: :

通过自然语言命令创建表或查询数据。
自动创建数据库分支并管理资源。

命令示例: :

"创建一个名为 customers 的表，包含 id、name 和 email 列，然后显示所有记录"

adresse web

https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon

Rechercher

bref

Fetch MCP 插件使 AI 能够实时获取并处理网络数据，为开发者提供动态信息支持。

caractérisation

支持实时数据拉取（如天气、新闻、市场数据）
自动清理 HTML 并生成摘要
提供多源数据分析

使用举例

传统方式: :

复制 URL，打开浏览器阅读文章。
手动总结文章内容。
创建笔记并保存至 Obsidian。

使用 Fetch MCP: :

通过自然语言命令获取文章内容并生成摘要。
自动创建 Obsidian 笔记并保存摘要。

命令示例: :

"Cline，从 http://example.com/blog-post 获取文章内容，生成 200 字的摘要，并在 Obsidian 中创建名为 '博客文章摘要' 的笔记"

adresse web

https://github.com/zcaceres/fetch-mcp

résumés

MCP Server 的普及为开发者提供了强大的工具支持，极大地提升了研发效率。无论是处理 API 调用的时序问题（Sleep）、调试代码（Sentry），还是管理 Git 仓库（Git Tools）、协调任务（Task Manager），这些 MCP Server 都能通过自然语言交互简化复杂操作。此外，Web Research、Redis、Neon Database 和 Fetch 等插件进一步扩展了 AI 的能力，使其能够处理实时数据、管理数据库并完成复杂的网络研究任务。

如果你正在寻找提升研发效能的工具，不妨试试这些 MCP Server，让 AI 成为你的得力助手！