CrewAI : un cadre d'intelligence collaborative multi-rôles pour simplifier les tâches complexes
Introduction générale
CrewAI est un cadre avancé conçu pour orchestrer la collaboration entre les jeux de rôle et les agents d'IA autonomes. En facilitant l'intelligence collaborative, CrewAI permet aux agents de travailler ensemble de manière transparente pour résoudre des tâches complexes. Qu'il s'agisse de créer des plateformes d'assistants intelligents, des équipes de service à la clientèle automatisées ou des équipes de recherche multi-agents, CrewAI constitue la base d'interactions multi-agents complexes.


Liste des fonctions
- Agents de jeux de rôleLes agents d'intelligence artificielle : Définir et gérer les rôles et les tâches de plusieurs agents d'intelligence artificielle.
- intelligence collaborativeLes services d'aide à la décision : Faciliter la collaboration entre les agents pour améliorer l'efficacité dans l'accomplissement des tâches.
- Flux de travail automatisésLes outils : Automatiser divers flux de travail à l'aide d'exemples et d'outils.
- Configuration flexibleLes projets de l'entreprise : Configurez et gérez facilement vos projets à l'aide de fichiers de configuration YAML.
- Prise en charge multilingueSupport de Python et de nombreux autres langages de programmation pour les développeurs.
- communauté open sourceLe site Web de l'entreprise : Une communauté active de logiciels libres avec une grande richesse de ressources et d'assistance.
Utiliser l'aide
Cours de formation gratuit de CrewAI : https://www.deeplearning.ai/short-courses/practical-multi-ai-agents-and-advanced-use-cases-with-crewai/
Processus d'installation
- Assurez-vous que la version de PythonPython : Assurez-vous que les versions 3.10 à 3.12 de Python sont installées sur votre système.
- Installation de CrewAIPour installer CrewAI, utilisez la commande suivante :
pip install crewai
Si vous avez besoin d'installer une version qui comprend des outils supplémentaires, vous pouvez utiliser :
pip install 'crewai[tools]'
Paramètres du projet
- Créer un nouveau projetCréation d'un nouveau projet : Créer un nouveau projet à l'aide de la commande CLI :
crewai create crew <project_name>
Cela créera un nouveau dossier de projet contenant la structure suivante :
my_project/
├── .gitignore
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .env
└── src/
└── my_project/
├── __init__.py
├── main.py
├── crew.py
├── tools/
│ ├── custom_tool.py
│ └── __init__.py
└── config/
├── agents.yaml
└── tasks.yaml
exemple d'utilisation
- Définition des agents: en
agents.yaml
pour définir le proxy. - Définition des tâches: en
tasks.yaml
pour définir les tâches. - Projets en cours: : Editorial
main.py
définir le point d'entrée du projet, puis exécuter le projet.
Procédure d'utilisation détaillée
- Modifier le fichier de configurationLes projets d'investissement : édités en fonction des exigences du projet
agents.yaml
répondre en chantanttasks.yaml
qui définit les agents et les tâches. - Développement d'outils personnalisés: en
tools
pour développer des outils personnalisés afin d'étendre les fonctionnalités de l'agent. - Test et débogage: Utilisation
tests
contenant des scripts de test pour tester et déboguer le projet. - Déploiement et fonctionnementLes agents doivent être formés à l'utilisation d'un système de gestion de l'information et de la communication.
Fonctions vedettes
- Collaboration multi-agentsLe système de gestion de l'information : Il permet de collaborer à des tâches complexes en définissant des agents ayant des rôles différents.
- Expansion flexibleLes outils et les tâches peuvent être personnalisés pour répondre aux différents besoins des projets.
- Soutien communautaireLe site web de la Commission européenne : Une communauté active de logiciels libres qui fournit une grande quantité de ressources et de soutien pour aider les développeurs à résoudre leurs problèmes.
problèmes courants
- Problèmes d'installationLa version de Python doit être conforme aux exigences et les paquets de dépendances doivent être installés correctement.
- Problèmes de configurationLe fichier de configuration doit être correctement formaté afin de s'assurer que les agents et les tâches sont correctement définis.
- Questions opérationnellesLes tâches sont les suivantes : déboguer le code, vérifier les journaux, localiser et résoudre les problèmes.
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