CodeArena : Comparaison des capacités de programmation LLM Open Source, vue en temps réel des meilleurs modèles de génération de code

Introduction générale

CodeArena est une plateforme unique conçue pour présenter les meilleurs modèles de génération de code (LLM) open source à travers des confrontations en temps réel. Les utilisateurs peuvent regarder différents LLM s'affronter sur les mêmes tâches de programmation et voir les modèles les plus performants grâce à des classements en temps réel. La plateforme utilise Together AI pour générer du code, Sandpack pour rendre le code UI, et Next.js et TypeScript comme cadres d'application. CodeArena ne se contente pas de présenter les capacités des LLM, mais fournit également une pile technologique détaillée et des guides pratiques pour aider les utilisateurs à mieux comprendre et utiliser les outils.

Liste des fonctions

• Suivez l'épreuve de force de la programmation du LLM en temps réel
• Consultez les classements en temps réel pour connaître les meilleurs modèles de génération de code open source.
• Générer du code avec Together AI
• Code de l'interface utilisateur pour le rendu de Sandpack
• Next.js et TypeScript comme cadres d'application
• Fournit une pile technologique détaillée et des instructions d'utilisation

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Entrepôt de clonage :git clone https://github.com/Nutlope/codearena
2. établir.envet ajoutez la clé de l'API AI de Together :TOGETHER_API_KEY=
3. Créez une base de données Postgres (Neon est recommandé) et ajoutez les détails de la connexion au fichier.envDocumentation :DATABASE_URL=
4. Installez la dépendance et exécutez-la localement :npm install répondre en chantant npm run dev

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Regarder l'épreuve de force du LLMLes programmes de formation en ligne : visitez la page d'accueil de la plateforme et sélectionnez le duel de programmation en cours pour observer en temps réel les performances de différents LLM dans le cadre d'une même tâche.
2. Voir les classementsLes modèles de génération de code open source les plus performants : consultez le classement mis à jour en direct sur la page d'accueil pour connaître les modèles de génération de code open source les plus performants.
3. Générer le codeLa plateforme de gestion de l'interface utilisateur : En utilisant l'IA de Together pour générer du code, la plateforme rend automatiquement le code de l'interface utilisateur et affiche les résultats.
4. Introduction de la pile technologique: :
   • Ensemble AI: modèles d'IA pour la génération de codes.
   • Sac à sable: Un outil pour rendre le code de l'interface utilisateur.
   • Next.js et TypeScriptLes applications de la plate-forme : offrir une expérience de développement efficace en tant que cadre d'application de la plate-forme.
   • Shadcn et TailwindPour les composants de l'interface utilisateur et le style.
   • Plausible et HeliconePour l'analyse et l'observabilité : Pour l'analyse et l'observabilité : Pour l'analyse et l'observabilité.

Procédure d'utilisation détaillée

1. entrepôt de clonesExécution dans un terminalgit clone https://github.com/Nutlope/codearena, cloner le référentiel localement.
2. Configuration des variables d'environnement: Créer un.envet ajoutez votre clé API Together AI et les détails de connexion à la base de données Postgres.
3. Installation des dépendances: Runnpm installInstaller toutes les dépendances nécessaires.
4. Lancement de projets: Runnpm run devDémarrez le serveur de développement local et accédez auhttp://localhost:3000Voir la plateforme.
5. Regarder l'épreuve de forceLe site web de la plateforme permet de sélectionner un duel en cours sur la page d'accueil de la plateforme afin d'observer en temps réel les performances de programmation des différents LLM.
6. Voir les classementsLes modèles les plus performants : Consultez le classement mis à jour en temps réel sur la page d'accueil pour connaître les modèles les plus performants du moment.
7. Générer le codeSur la page du duel, utilisez Together AI pour générer du code et la plateforme rendra et affichera automatiquement les résultats.

Avec ces étapes, les utilisateurs peuvent facilement démarrer avec CodeArena, regarder des démonstrations de programmation LLM, et apprendre à connaître et à utiliser les meilleurs modèles de génération de code open source.