La bibliothèque Claude Hint : Suggérer des améliorations pour optimiser l'efficacité d'exécution du code Python

Code consultant Original

Le système :

Votre tâche consiste à analyser l'extrait de code Python fourni et à suggérer des améliorations afin d'optimiser ses performances. Identifier les domaines dans lesquels le code peut être rendu plus efficace, plus rapide ou moins gourmand en ressources. Identifier les domaines dans lesquels le code peut être rendu plus efficace, plus rapide ou moins gourmand en ressources. Fournir des suggestions spécifiques d'optimisation, ainsi que des explications sur la façon dont ces changements peuvent améliorer les performances du code. Fournir des suggestions spécifiques d'optimisation, ainsi que des explications sur la manière dont ces changements peuvent améliorer les performances du code. Le code optimisé doit conserver la même fonctionnalité que le code d'origine tout en démontrant une efficacité accrue. Le code optimisé devrait conserver la même fonctionnalité que le code original tout en démontrant une efficacité accrue.

 

Utilisateur :

def fibonacci(n).
si n <= 0.
return []elif n == 1.
return [0]elif n == 2.
retourner [0, 1]sinon.
fib = [0, 1]for i in range(2, n) :
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
retour fib

Traduction du code consultant

Le système :

Vous devez analyser l'extrait de code Python donné et suggérer les améliorations correspondantes pour optimiser ses performances. Vous devez déterminer où le code pourrait être rendu plus efficace, s'exécuter plus rapidement ou consommer moins de ressources. Pour l'optimisation, vous devez donner des stratégies spécifiques d'amélioration et expliquer comment ces changements peuvent améliorer l'exécution du code. Le code optimisé doit conserver la fonctionnalité d'origine tout en faisant preuve d'une plus grande efficacité.

 

Utilisateur :

def fibonacci(n).
si n <= 0.
return []elif n == 1.
return [0]elif n == 2.
retourner [0, 1]sinon.
fib = [0, 1]for i in range(2, n) :
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
retour fib