ChatWiki : base de connaissances d'entreprise légère et open source, système de questions-réponses AI

Introduction générale

ChatWiki est un système de questions-réponses IA à base de connaissances open source officiellement lancé par le service clientèle de Sesame Little, basé sur les technologies LLM (Large Language Modelling) et RAG (Retrieval Augmented Generation). Il offre des capacités de traitement de données prêtes à l'emploi pour aider les entreprises à créer rapidement leur propre système de questions-réponses IA à base de connaissances. ChatWiki prend en charge le déploiement privé pour garantir la sécurité et la confidentialité des données, le code est gratuit et open source et disponible dans le commerce.

Liste des fonctions

• Système propriétaire de questions-réponses sur l'IA : il construit une base de connaissances en important les connaissances existantes de l'entreprise, ce qui permet au robot IA de répondre aux questions à l'aide de la base de connaissances associée.
• Accès aux modèles en un clic : plus de 20 modèles courants dans le monde entier sont pris en charge et il suffit de configurer la clé API pour y accéder.
• Prétraitement automatique des données : segmentation automatique, segmentation AQ, saisie manuelle, CSV et autres moyens d'importer des données et de les prétraiter automatiquement.
• Facile à utiliser : interface visuelle intuitive, étapes de fonctionnement simples et faciles à comprendre.
• S'adapter à différents scénarios d'entreprise : prise en charge des liens H5, des sites web intégrés, des clients de bureau et d'autres canaux.

Utiliser l'aide

préliminaire

Avant d'installer ChatWiki, vous devez préparer un serveur Linux avec des capacités de mise en réseau et vous assurer que le serveur répond à la configuration minimale requise :

• CPU : 2 cœurs minimum requis
• RAM : 4 Go minimum requis

Étapes de l'installation

1. Installation de DockerSi Docker n'est pas installé sur le serveur, vous pouvez l'installer à l'aide de la commande suivante :

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. Clonage du code du projet: :

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   

3. Construire et démarrer un projet avec Docker Compose: :

   cd chatwiki/docker
   docker compose up -d
   

modèle de configuration

1. Modèle de configuration Clé APIAjouter au fichier de configuration des informations telles que la clé API pour le modèle souhaité.
2. Sélectionner le modèleChatWiki prend en charge des modèles tels que OpenAI, Google Gemini, Claude3, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyin, Xunfei Xinghuo, Baichuan, Tencent Hybrid, etc.

Importation de données

1. segmentation automatiqueLe système segmente automatiquement les données textuelles importées.
2. Segment AQSegmentation en fonction des besoins en matière de questions et réponses.
3. Saisie manuelle et importation CSVLe système permet la saisie manuelle et l'importation de données dans un fichier CSV.

Utilisation

1. Création d'une base de connaissancesLe logiciel de gestion des connaissances : Créez une base de connaissances à l'aide d'une interface visuelle et importez les connaissances existantes au sein de votre organisation.
2. Configurer le robot IA Q&ALes services d'aide à la décision : Configurer les robots d'aide à la décision en fonction des besoins de l'entreprise.
3. Utilisation multi-canalLes liens H5, les sites web intégrés, les clients de bureau et bien d'autres choses encore.

problèmes courants

• Comment obtenir une clé APIPour cela, il faut se rendre sur le site officiel du fournisseur de modèle correspondant afin de s'inscrire et d'obtenir la clé API.
• Comment mettre à jour votre système: Obtenez le dernier code, reconstruisez et démarrez le projet via GitHub.