ChatWiki : base de connaissances d'entreprise légère et open source, système de questions-réponses AI

Introduction générale

ChatWiki是一款由芝麻小客服官方推出的开源知识库AI问答系统，基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建。它提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，帮助企业快速搭建自己的知识库AI问答系统。ChatWiki支持私有化部署，确保数据安全和隐私，代码免费开源且可商用。

Liste des fonctions

• 专属AI问答系统：通过导入企业已有知识构建知识库，让AI机器人使用关联的知识库回答问题。
• 一键接入模型：支持全球20多种主流模型，只需简单配置API key即可成功接入。
• 数据自动预处理：提供自动分段、QA分段、手动输入和CSV等多种方式导入数据，并自动进行预处理。
• 简单易用：直观的可视化界面设计，操作步骤简洁易懂。
• 适配不同业务场景：支持H5链接、嵌入网站、桌面客户端等多种使用渠道。

Utiliser l'aide

préliminaire

在安装ChatWiki之前，您需要准备一台具有联网功能的Linux服务器，并确保服务器满足最低系统要求：

• CPU：最低需要2 Core
• RAM：最低需要4GB

Étapes de l'installation

1. Installation de Docker： 如果服务器未安装Docker，可以通过以下命令安装：

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. Clonage du code du projet: :

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   

3. 使用Docker Compose构建并启动项目: :

   cd chatwiki/docker
   docker compose up -d
   

modèle de configuration

1. 配置模型API key： 在配置文件中添加所需模型的API key等信息。
2. Sélectionner le modèle： ChatWiki支持OpenAI、Google Gemini、Claude3、通义千文、文心一言、讯飞星火、百川、腾讯混元等模型。

Importation de données

1. 自动分段：系统会自动将导入的文本数据进行分段处理。
2. QA分段：根据问答需求进行分段。
3. 手动输入和CSV导入：支持手动输入和CSV文件导入数据。

Utilisation

1. Création d'une base de connaissances：通过可视化界面创建知识库，导入企业已有知识。
2. 配置AI问答机器人：根据业务需求配置AI问答机器人。
3. 多渠道使用：支持通过H5链接、嵌入网站、桌面客户端等多种方式使用。

problèmes courants

• 如何获取API key：访问相应模型提供商官网，注册并获取API key。
• 如何更新系统：通过GitHub获取最新代码，重新构建并启动项目。