ChatFree (ChatAnywhere-2) : Copilote natif créé à l'aide de l'API GPT, avec prise en charge de dialogues complémentaires dans n'importe quelle fenêtre.

Introduction générale

ChatFree est un projet open source qui vise à libérer les applications IA des utilisateurs des contraintes des navigateurs pour les exécuter localement. Créé à l'aide de l'API GPT, Copilot vise à prendre en charge un large éventail de logiciels de bureautique tels qu'Office, Word, WPS, etc. Développé par l'utilisateur GitHub hmhm2022, le projet fournit un moyen pratique pour les utilisateurs de sélectionner du texte et de compléter le contenu dans une variété de logiciels de bureautique.L'objectif de ChatFree (ChatAnywhere-2) est d'améliorer l'efficacité du bureau et de simplifier le processus de traitement de texte pour les utilisateurs qui ont besoin de traiter des documents fréquemment.

Liste des fonctions

• Opération localiséeLes applications d'intelligence artificielle peuvent être exécutées de manière indépendante dans une fenêtre d'outil locale, sans dépendre d'un navigateur.
• Prise en charge de plusieurs logicielsCompatible avec Office, Word, WPS et de nombreux autres logiciels de bureautique.
• achèvement du texteLes textes de référence : Générer automatiquement du contenu complémentaire après la sélection d'un texte pour améliorer l'efficacité du travail.
• projet open sourceLe code est accessible au public et peut être librement consulté, modifié et distribué par les utilisateurs.
• Facile à installerLes utilisateurs peuvent également utiliser le logiciel de gestion de l'information : un guide d'installation détaillé est fourni pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement.
• Traitement efficaceLe traitement et la génération de textes efficaces à l'aide de l'API GPT.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. projet de clonageLe projet ChatFree : Exécutez la commande suivante dans le terminal pour cloner le projet ChatFree :

   git clone https://github.com/hmhm2022/ChatFree.git

2. Accès au catalogue: Naviguez jusqu'au répertoire du projet :

   cd ChatFree

3. Installation des dépendancesInstaller les paquets de dépendances nécessaires selon le fichier README du projet. La commande suivante est généralement utilisée :

   pip install -r requirements.txt

4. Projets en coursChatFree : Exécutez la commande suivante pour démarrer ChatFree :

   python main.py

Lignes directrices pour l'utilisation

1. lancer une applicationAprès avoir démarré ChatFree à la suite du processus d'installation, l'application s'exécutera dans l'environnement local.
2. Modèles de chargementChargement des modèles d'IA : Pour charger les modèles d'IA en fonction des besoins, vous pouvez spécifier le chemin d'accès au modèle dans le fichier de configuration.
3. Paramètres de configurationLes paramètres du fichier de configuration peuvent être ajustés en fonction des différents scénarios d'utilisation et des besoins.
4. Exécution des tâchesLes tâches d'IA peuvent être exécutées via la ligne de commande ou les appels d'API afin de voir les résultats.

Procédure d'utilisation détaillée

1. Paramètres du fichier de configuration: Trouver le fichier de configuration dans le répertoire du projet (par ex.config.json), modifier les paramètres de configuration tels que les chemins d'accès au modèle, les modes d'exécution, etc. selon les besoins.
2. Données de chargement: Placez le jeu de données dans le répertoire spécifié pour vous assurer que le format des données est conforme aux exigences.
3. opérerExécuter des tâches d'IA à l'aide d'outils de ligne de commande ou d'interfaces API. Veuillez vous référer à la documentation du projet pour connaître les commandes et interfaces spécifiques.
4. Voir les résultatsUne fois la tâche terminée, le résultat est enregistré dans le répertoire spécifié et les détails peuvent être consultés dans le fichier journal.

problèmes courants

• L'installation des dépendances a échouéLes conditions d'utilisation du logiciel Python sont les suivantes : s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré et que toutes les versions des paquets dépendants sont conformes aux exigences.
• Erreur de chargement du modèleVérifier que le chemin d'accès au modèle est correct et que le fichier du modèle est complet.
• lentOptimiser les paramètres de configuration pour garantir des ressources matérielles adéquates.