Bakery : affiner et monétiser facilement les modèles d'IA open source

Introduction générale

Bakery est une plateforme conçue pour les startups d'IA, les ingénieurs en apprentissage automatique et les chercheurs afin de fournir des services simples et efficaces de mise au point et de monétisation de modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent accéder à des ensembles de données communautaires, créer ou télécharger leurs propres ensembles de données, affiner les configurations des modèles et les monétiser sur le marché par l'intermédiaire de Bakery, qui prend en charge un large éventail de types de modèles et fournit une documentation détaillée et une FAQ pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement. La plateforme prend également en charge le stockage décentralisé afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données.

Liste des fonctions

• Modélisation de la mise au pointLes utilisateurs peuvent facilement affiner les différents modèles d'IA pour répondre à des besoins spécifiques.
• Gestion des ensembles de donnéesLes données de la communauté : Accédez et gérez des ensembles de données de la communauté, ou créez et téléchargez les vôtres.
• monétisationLa mise en place d'un modèle affiné sur le marché afin de générer des revenus.
• stockage décentraliséLe stockage décentralisé permet d'assurer la sécurité et la confidentialité des données.
• Documentation et assistanceLes utilisateurs ont accès à une documentation détaillée et à une foire aux questions (FAQ) pour les aider à démarrer rapidement.

Utiliser l'aide

Comment utiliser la plateforme Bakery

1. S'inscrire et se connecter: :
   • Cliquez sur le bouton "S'inscrire" et inscrivez-vous avec votre compte Google ou Github, ou utilisez votre adresse e-mail pour vous inscrire.
   • Les utilisateurs qui ont déjà un compte peuvent se connecter directement.
2. Créer ou télécharger un jeu de données: :
   • Une fois connecté, vous accéderez à la page "Datasets".
   • Cliquez sur le bouton "Create Dataset" (Créer un ensemble de données) pour remplir les informations relatives à l'ensemble de données et télécharger les données.
   • Vous pouvez également parcourir et sélectionner des ensembles de données communautaires à utiliser.
3. Affiner le modèle: :
   • Allez à la page "Mise au point du modèle" et sélectionnez le type de modèle que vous souhaitez mettre au point.
   • Téléchargez ou sélectionnez des ensembles de données et configurez les paramètres de réglage fin.
   • Cliquez sur le bouton "Start Fine-tuning" et attendez la fin de la mise au point.
4. modèle de monétisation: :
   • Une fois la mise au point terminée, vous accéderez à la page "Marché".
   • Cliquez sur le bouton "Publier le modèle" et remplissez les informations relatives au modèle et à la tarification.
   • Publier le modèle et commencer à le monétiser sur le marché.
5. stockage décentralisé: :
   • Dans l'écran Paramètres, sélectionnez l'option Stockage décentralisé.
   • Configurer les paramètres de stockage pour assurer la sécurité et la confidentialité des données.

Fonction détaillée du déroulement des opérations

• Modélisation de la mise au point: :
  • Sélectionner le type de modèle : prend en charge un large éventail de types de modèles d'IA, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, etc.
  • Configurer les paramètres de réglage fin : définir des paramètres tels que le taux d'apprentissage, le nombre de tours d'entraînement, etc. en fonction des besoins.
  • Contrôle en temps réel : contrôlez la progression de la formation et les mesures de performance en temps réel pendant le processus de mise au point.
• Gestion des ensembles de données: :
  • Navigation dans les ensembles de données : parcourez les ensembles de données créés par la communauté et sélectionnez ceux qui conviennent à votre utilisation.
  • Création d'un jeu de données : téléchargez votre propre jeu de données, remplissez les détails et assurez-vous de l'exhaustivité et de l'exactitude du jeu de données.
• monétisation: :
  • Validation du modèle : remplissez les détails du modèle, y compris le nom, la description, le prix, etc.
  • Gestion des revenus : affichez et gérez les ventes et les revenus du modèle sur l'écran des revenus.
• Documentation et assistance: :
  • Visitez la page Documentation pour des instructions détaillées et des FAQ.
  • Rejoignez la communauté officielle Discord pour partager vos expériences et vos questions avec d'autres utilisateurs.

Grâce à ces étapes, les utilisateurs peuvent facilement démarrer avec la plateforme Bakery, affiner et monétiser leurs modèles d'IA, et utiliser pleinement les ressources de la communauté et la technologie de stockage décentralisée pour garantir la sécurité et la confidentialité des données.