AutoFlow : base de connaissances conversationnelle basée sur GraphRAG/outil de recherche en profondeur sur le web avec des dialogues qui peuvent être intégrés dans d'autres sites web.

Introduction générale

AutoFlow est un outil open source développé par PingCAP pour construire des bases de connaissances basées sur des graphes avec le stockage vectoriel sans serveur TiDB. Il intègre LlamaIndex et le cadre DSPy pour prendre en charge la recherche de dialogues complexes et l'édition de graphes de connaissances. Les utilisateurs peuvent intégrer la fenêtre de recherche de dialogue dans un site web à l'aide d'un simple extrait de code JavaScript afin d'améliorer l'expérience de l'utilisateur.

Expérience en ligne : https://tidb.ai/

Liste des fonctions

• construction d'un graphe de connaissancesIl est basé sur le stockage vectoriel TiDB et permet de créer et d'éditer des graphes de connaissances.
• Recherche de dialogueIntégration avec LlamaIndex et le cadre DSPy pour fournir des services similaires. Perplexité La fonction de recherche de dialogue du
• Stockage sans serveurLa solution de stockage vectoriel sans serveur TiDB permet le stockage et la gestion de données à grande échelle.
• Fenêtre de recherche intégréeLa recherche en ligne : Intégrer une fenêtre de dialogue dans un site web par le biais d'un extrait de code JavaScript.
• Déploiement DockerLe système de gestion de l'information : prend en charge le déploiement local à l'aide de Docker et de Docker Compose.

Utiliser l'aide

Installation et déploiement

1. déploiement local: :
   • Assurez-vous que Docker et Docker Compose sont installés.
   • Cloner le référentiel AutoFlow :

    git clone https://github.com/pingcap/autoflow.git
   

   • Allez dans le répertoire du projet et démarrez le service :

    cd autoflow
   docker-compose up -d
   

   • Pour accéder à une instance AutoFlow déployée localement, l'adresse par défaut est la suivante http://localhost:3000.
2. Fenêtre de recherche intégrée: :
   • Copiez l'extrait de code JavaScript suivant et intégrez-le dans votre site web : html
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   • L'extrait de code affichera une fenêtre de dialogue dans le coin inférieur droit du site où les utilisateurs pourront effectuer des recherches et interagir directement.

Guide d'utilisation des fonctions

1. construction d'un graphe de connaissances: :
   • Accédez à l'interface d'administration AutoFlow et sélectionnez le module Knowledge Graph.
   • Ajouter, modifier ou supprimer des nœuds de connaissance et des relations à l'aide des outils d'édition intégrés.
   • Après avoir enregistré les modifications, le Knowledge Graph sera automatiquement mis à jour et disponible pour la recherche de dialogue.
2. Recherche de dialogue: :
   • Saisissez une requête dans la fenêtre de recherche du dialogue et le système fournira des réponses pertinentes basées sur le graphe de connaissances et la base de données vectorielle.
   • Les utilisateurs peuvent affiner leurs requêtes par le dialogue afin d'obtenir des informations plus précises.
3. Gestion du stockage sans serveur: :
   • Accédez à l'interface d'administration TiDB pour visualiser et gérer les données stockées.
   • Prise en charge de l'importation, de l'exportation et de la sauvegarde des données pour garantir la sécurité et la haute disponibilité des données.

Procédure d'utilisation détaillée

• Ajout de nœuds de connaissances: :
  1. Cliquez sur le bouton "Ajouter un nœud".
  2. Saisissez le nom et la description du nœud et sélectionnez le type de nœud.
  3. Enregistrez le nœud et le système mettra automatiquement à jour le graphe de connaissances.
• Modification des relations de connaissance: :
  1. Sélectionnez deux nœuds et cliquez sur le bouton "Ajouter une relation".
  2. Saisissez une description de la relation et sélectionnez un type de relation.
  3. Enregistrez la relation et le graphique de connaissances sera automatiquement mis à jour.
• Utilisation de la recherche de dialogue: :
  1. Saisissez une question dans la fenêtre de recherche, par exemple "Qu'est-ce que l'AutoFlow ?
  2. Le système fournira des réponses basées sur le graphe de connaissances et affichera les nœuds et les relations pertinents.
  3. Les utilisateurs peuvent cliquer sur les nœuds pour afficher les détails ou continuer à poser des questions pour obtenir plus d'informations.