Cercle de partage de l'IA

L'apprentissage supervisé est l'une des méthodes les plus courantes et les plus fondamentales de l'apprentissage automatique. L'idée de base est d'enseigner aux modèles informatiques comment faire des prédictions ou des jugements en utilisant des ensembles de données existants avec des "réponses correctes".

Le Deep Learning (DL) est une branche de l'apprentissage automatique qui se concentre sur l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels multicouches pour apprendre et représenter des modèles complexes dans les données.

L'éthique de l'intelligence artificielle (éthique de l'IA) est un domaine interdisciplinaire qui examine les principes éthiques, les valeurs et les responsabilités sociales qui devraient être respectés lors du développement, du déploiement et de l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle faible (IA étroite) est actuellement la forme dominante de développement de la technologie de l'IA dans notre monde réel. L'IA faible est conçue et formée pour effectuer une tâche spécifique et bien définie avec un niveau d'intelligence qui peut dépasser celui des humains dans ce domaine particulier.

L'intelligence artificielle (IA) est une branche essentielle de l'informatique qui vise à construire des systèmes théoriques et technologiques capables de simuler, d'étendre et même de surpasser l'intelligence humaine, de sorte que les machines aient la capacité d'apprendre, de raisonner, de percevoir et de prendre des décisions qui requièrent habituellement l'intelligence humaine....

L'intelligence artificielle générale (AGI) est un système intelligent capable de comprendre, d'apprendre, de raisonner, de s'adapter et de créer comme l'homme, voire plus, pour n'importe quelle tâche cognitive.

L'IA explicable (XAI) est un ensemble de concepts, de méthodes, de technologies et de cadres de gouvernance.

Le jumeau numérique (Digital Twin) est un système technologique permettant la modélisation en miroir, la cartographie dynamique et la gestion du cycle de vie complet d'entités physiques ou de systèmes complexes dans un espace numérique virtuel avec une grande précision, une grande fidélité et une interaction bidirectionnelle en temps réel.