Airweave : permettre aux applications d'intégrer rapidement des bases de connaissances pour une recherche intelligente

Introduction générale

Airweave 是一个开源工具，旨在通过同步用户的应用数据、API、数据库和网站到图谱和向量数据库，使任何应用程序变得可搜索。Airweave 简化了数据可搜索化的过程，无论是结构化数据还是非结构化数据，都可以通过 Airweave 进行处理、存储和检索。其核心功能包括数据同步、集成多种数据源、支持多种向量数据库等。Airweave 的设计目标是提供一个简单、可扩展且透明的解决方案，帮助用户轻松实现数据的语义搜索。

Liste des fonctions

• 数据同步：支持将用户的应用数据、API、数据库和网站数据同步到图谱和向量数据库。
• 多数据源集成：支持超过20种数据源的集成，持续增加中。
• 向量数据库支持：默认使用 Weaviate 实例，用户也可以配置自己的向量数据库。
• 无代码配置：用户无需编写代码即可通过几次点击完成应用程序的可搜索化。
• 异步处理：支持大规模数据同步的异步处理。
• 开源核心：核心功能开源，未来将提供更多高级商业功能。

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Entrepôt de clonage :

   git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave

2. 构建并运行：

   chmod +x start.sh
./start.sh

运行上述命令后，Airweave 将在本地启动。

Processus d'utilisation

前端使用

1. entretiens Réagir UI： 打开浏览器，访问 http://localhost:8080.
2. 添加新数据源： 导航到 "Sources" 页面，添加新的数据源。
3. 配置同步计划： 在 "Schedules" 页面设置或查看同步计划。
4. 监控同步任务： 在 "Jobs" 页面监控同步任务的状态。

Utilisation de l'API

1. 访问 Swagger 文档： 打开浏览器，访问 http://localhost:8001/docs 查看 API 文档。
2. 获取所有数据源：

   GET /sources

3. Se connecter à la source de données :

   POST /connections/{short_name}

Configuration avancée

• 配置自定义向量数据库： 用户可以在应用程序 UI 或通过 API 配置自己的向量数据库。
• 异步客户端： Airweave 提供异步客户端，支持非阻塞调用 API。

  import asyncio
from airweave import AsyncAirweaveSDK
client = AsyncAirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://yourhost.com/path/to/api")
async def main():
await client.api_keys.create_api_key()
asyncio.run(main())

异常处理

当 API 返回非成功状态码（4xx 或 5xx 响应）时，将抛出 ApiError 异常。

from airweave.core.api_error import ApiError
try:
client.api_keys.create_api_key()
except ApiError as e:
print(e.status_code)
print(e.body)

tentative automatique

SDK 配置了自动重试机制，默认重试次数为2次。用户可以通过 max_retries 选项配置重试行为。

client.api_keys.create_api_key(..., request_options={"max_retries": 1})

超时设置

SDK 默认超时时间为60秒，用户可以在客户端或请求级别配置超时。

client = AirweaveSDK(..., timeout=20.0)
client.api_keys.create_api_key(..., request_options={"timeout_in_seconds": 1})

自定义客户端

用户可以覆盖 httpx 客户端以支持代理和传输等自定义需求。

import httpx
from airweave import AirweaveSDK
client = AirweaveSDK(
...,
httpx_client=httpx.Client(proxies="http://my.test.proxy.example.com", transport=httpx.HTTPTransport(local_address="0.0.0.0")),
)