Agent Laboratory : assistant automatisé de rédaction de codes et d'études pour les chercheurs

Introduction générale

Agent Laboratory est un système de recherche autonome de bout en bout conçu pour aider les chercheurs à concrétiser leurs idées de recherche. Le système se compose d'agents spécialisés pilotés par des modèles de langage à grande échelle qui prennent en charge l'ensemble du flux de travail de la recherche - de l'analyse de la littérature et de l'élaboration de plans à l'exécution d'expériences et à la rédaction de rapports de synthèse. Il complète plutôt le travail des chercheurs en automatisant les tâches répétitives et fastidieuses, telles que le codage et la documentation, afin qu'ils puissent se concentrer sur la créativité et la pensée critique. Le système s'adapte aux différentes ressources informatiques et humaines, afin d'accélérer la découverte scientifique et d'optimiser la productivité de la recherche.

Un assistant de recherche intelligent basé sur LLM : Agent Laboratory, qui peut aider à la recherche documentaire, à l'écriture de codes et à la rédaction de thèses, automatiser le travail répétitif et vous permettre de vous concentrer sur la créativité et la pensée critique. Deux fonctionnalités principales : Code Assistant, qui peut vous aider à transformer vos idées de recherche en code réel, et améliorer et optimiser le code automatiquement ; et Writing Assistant, qui peut générer automatiquement le format d'une thèse universitaire et intégrer les résultats d'expériences pour générer un rapport de recherche professionnel. Writer's Assistant, qui génère automatiquement les formats des mémoires universitaires, intègre les résultats des expériences et produit des rapports de recherche professionnels.

Liste des fonctions

• Analyse documentaire : collecte et analyse automatique des documents de recherche pertinents afin de produire un rapport d'analyse.
• Plan expérimental : sur la base des objectifs de la recherche, le plan expérimental est automatiquement généré pour garantir la nature scientifique et rigoureuse du processus de recherche.
• Exécution d'expériences : exécuter des expériences à l'aide d'outils automatisés, collecter et analyser des données en temps réel.
• Rédaction de rapports : générer automatiquement un rapport de recherche détaillé, comprenant les méthodes expérimentales, les résultats et les conclusions.
• Gestion des données : organisation et stockage automatiques des données expérimentales en vue d'un accès et d'une analyse ultérieurs.
• Analyse coûts-avantages : analyse des coûts et des délais des expériences afin d'optimiser l'utilisation des ressources de la recherche.
• Interface utilisateur : Interface utilisateur simple et intuitive pour faciliter l'utilisation et la gestion par les chercheurs.

Utiliser l'aide

Agent Laboratory propose une série d'outils de recherche automatisés faciles à utiliser, dont voici un guide détaillé.

Installation des dépendances

1. Accédez au catalogue de projets :cd AgentLaboratory
2. Installez les dépendances Python requises :pip install -r requirements.txt

Environnement de configuration

1. Configurer les variables d'environnement (si nécessaire) en fonction des exigences du projet. README.md Documentation.
2. Démarrer le serveur local :python manage.py runserver

Utilisation des fonctions principales

Revue de la littérature

1. Sélectionnez la fonction "Literature Review" dans l'interface utilisateur.
2. Saisissez le sujet de la recherche ou des mots-clés et le système rassemblera automatiquement la littérature pertinente et générera un rapport d'analyse.

Plan d'expérience

1. Saisissez les objectifs et les paramètres de l'étude dans l'écran Plan d'expérience.
2. Le système génère un plan d'expérience détaillé, comprenant les étapes de l'expérience, le matériel nécessaire et les résultats attendus.

Exécution expérimentale

1. Téléchargez les données nécessaires à l'expérience et le système exécutera automatiquement l'expérience.
2. Les données sont collectées et analysées en temps réel pendant l'expérience et les résultats sont présentés sous forme de graphiques et de rapports de données.

Rédaction de rapports

1. Lorsque l'expérience est terminée, sélectionnez la fonction "Rédaction du rapport".
2. Le système génère automatiquement un rapport de recherche basé sur les données expérimentales, contenant les méthodes expérimentales, les résultats et les conclusions.

gestion des données

1. Toutes les données expérimentales sont automatiquement rassemblées et stockées dans le nuage.
2. Les utilisateurs peuvent accéder à ces données et les télécharger à tout moment pour faciliter l'analyse et le partage ultérieurs.

Analyse coût-bénéfice

1. Le système enregistre automatiquement le temps passé et le coût de chaque expérience.
2. Les utilisateurs peuvent consulter des rapports d'analyse détaillés dans l'écran Analyse coûts-bénéfices afin d'optimiser l'utilisation des ressources de recherche.