Je dispose d'un ensemble de données [ nom de l'ensemble de données ], j'écris un modèle d'apprentissage automatique en Python qui prédit [ nom de la colonne étiquetée ]

Je dispose d'un ensemble de données [ iris ], j'écris un modèle d'apprentissage automatique en Python qui prédit [ types ].

J'ai un jeu de données [ nom du jeu de données ], veuillez écrire le code d'exploration de la visualisation des données en Python.

J'ai un jeu de données [ user churn ], merci d'écrire le code d'exploration de la visualisation des données en Python.

J'ai besoin de générer des données fictives aléatoires, merci de m'indiquer comment générer des données fictives aléatoires. [ 1000 ] rangées.[ 4 ] Colonnes. ["Numéro de carte", "Limite de crédit", "En retard ou non", "Longueur de la carte" ] Code Python

Aidez-moi à écrire une expression rationnelle en Python pour faire correspondre les chaînes de caractères qui satisfont aux conditions suivantes :[Comprend les mots "machine" et "apprentissage", et se termine par un point d'exclamation ]

J'ai une copie locale. [ 2010/01/01 à 2020/01/17 ] Pour un ensemble de données de séries temporelles sur les cours des actions Apple, écrivez un modèle d'apprentissage automatique en Python qui prédit les colonnes de cours de [Fermer ]Veuillez utiliser [ 2010/01/01 à 2018/12/31 ] en tant qu'ensemble d'apprentissage, en utilisant [ 2019/01/01 à 2020/01/17 ] En tant qu'ensemble de validation

Je dispose de données déséquilibrées sur lesquelles je dois former un modèle d'apprentissage automatique, et les variables prédictives sont les suivantes [Fumer ]Comment puis-je effectuer un suréchantillonnage ou un sous-échantillonnage de mes données en Python ?

J'ai formé un [Modèle d'arbre de décision ]Aidez-moi à écrire un code Python pour trouver les caractéristiques les plus importantes.

J'ai un ensemble de données. [smoking.csv ]contient des colonnes :["tabagisme", "sexe", "âge"... etc.]J'aimerais que vous m'aidiez à dessiner un graphique de visualisation de données.[ Graphique montrant la corrélation entre les colonnes de caractéristiques et le fait qu'elles soient "fumeuses" ou non, merci d'utiliser Matplotlib pour ce faire, et merci de m'aider à choisir une palette de couleurs attrayante et une taille appropriée pour le rapport].

En tant qu'analyste de données, je voudrais que vous m'aidiez à créer un tableau NumPy ayant la forme suivante ( 3, 4, 10 )Veuillez cliquer sur le lien suivant [ 1 à 10 ] Générer aléatoirement les valeurs initiales du tableau entre et les restituer.

Vérifier mon jeu de données [maison.csv ] En cas de présence de [Lignes en double, caractères nuls et autres caractères illégaux ]Si [Oui ]s'il vous plaît [ Les comptabiliser et les supprimer ]