Convertir le code Python suivant en opération parallèle multiprocessus --

**Code Python

Convertir le code Python suivant en opération parallèle multiprocessus --

temps d'importation
def calc_square(numbers).
pour n dans les nombres.
print(f'\n{n} ^ 2 = {n*n}')
temps.sleep(0.1)

def calc_cube(numbers).
pour n dans les nombres.
print(f'\n{n} ^ 3 = {nnn}')
temps.sleep(0.1)

nombres = [2, 3, 5, 8]start = time.time()
calc_square(nombres)
calc_cube(nombres)
end = time.time()

print('Temps d'exécution : {}'.format(end-start))

En tant qu'ingénieur de test logiciel, j'aimerais comparer l'efficacité opérationnelle des deux morceaux de code algorithmique suivants, qui exécutent la même tâche, en écrivant une boucle pour exécuter l'algorithme suivant [Paramètres ] et donner le temps d'exécution de chacun des deux morceaux de code, ainsi que les informations statistiques pertinentes.

Code 1.

Code 2.

En tant qu'ingénieur de test logiciel, j'aimerais comparer l'efficacité opérationnelle des deux morceaux de code algorithmique suivants, qui exécutent la même tâche, en écrivant une boucle pour exécuter l'algorithme suivant [10 fois ] et donner le temps d'exécution de chaque > des deux morceaux de code, ainsi que les informations statistiques pertinentes.

En tant qu'ingénieur de test de logiciels, veuillez rédiger le document suivant [Fonctions ] Le code de test unitaire pour la condition de test :

condition d'essai

En tant qu'ingénieur de test de logiciels, veuillez rédiger le document suivant [def compute(a, b) ] Le code de test unitaire pour la condition de test :

Aidez-moi, en tant qu'ingénieur logiciel, à optimiser l'efficacité d'exécution du code suivant -

Code Python

Aidez-moi, en tant qu'ingénieur logiciel, à optimiser l'efficacité d'exécution du code suivant -

def test(y) :
somme = 0
pour i dans l'intervalle (y+1) :
somme += 1
retour de la somme

En tant qu'optimiseur de code, veuillez m'aider à optimiser le code Pandas suivant -

Code Python

En tant qu'optimiseur de code, veuillez m'aider à optimiser le code Pandas suivant -

import pandas as pd

df = pd.read_csv(data_path + "titles.csv")
df_bad = df.query("runtime > 30 & type == 'SHOW'")
df_bad ["score"] = df_bad "imdb_score", "tmdb_score".sum(axis=1)
df_bad = df_bad "saisons", "score"
df_bad = df_bad.groupby("saisons").agg(["count", "mean"])
df_bad = df_bad.droplevel(axis=1, level=0)
df_bad = df_bad.query("count > 10")

df_bad.head()

Veuillez agir en tant qu'optimiseur de code, le code suivant est écrit à un bas niveau, veuillez m'aider à le modifier --

Code Python

Veuillez agir en tant qu'optimiseur de code, le code suivant est écrit à un bas niveau, veuillez m'aider à le modifier --

nombres = [1, 2, 3] lettres = ["A", "B", "C"]

for index in range (len(numbers)): :
print(nombres[index], lettres[index])

Veuillez jouer le rôle d'optimiseur de code et simplifier le code suivant -

Code Python

Veuillez jouer le rôle d'optimiseur de code et simplifier le code suivant -

classes = ['Intro to Python',
R Data Analysis".
'Python Machine Learning']grades = [98,
96,
89]grade_dict = {}
for idx in range(len(classes)): :
grade_dict[classes[idx]] = grades[idx]print(grade_dict)

En tant qu'ingénieur logiciel, aidez-moi à résoudre les erreurs suivantes dans le code --

Code Python

En tant qu'ingénieur logiciel, aidez-moi à résoudre les erreurs suivantes dans le code --

def add_from_1_to_k(k).
si (k > 0).
résultat = k + add_from_1_to_k(k - 1)
retourner le résultat

add_from_1_to_k(-10)