Behebt ungültige JSON-Zeichenfolgen und behebt mögliche Formatierungsfehler in von LLMs generierten JSON-Daten.

Allgemeine Einführung

Ein Modul zur Korrektur ungültiger JSON-Dateien, insbesondere zum Parsen fehlerhafter JSON-Daten, die von Large Language Models (LLMs) ausgegeben werden. Das Modul behebt häufige JSON-Syntaxfehler wie fehlende Anführungszeichen, falsche Kommas, nicht abgeschriebene Zeichen und unvollständige Schlüssel-Wert-Paare. Es vervollständigt auch automatisch fehlende JSON-Werte, um die Gültigkeit der Daten zu gewährleisten.

Wesentliche Merkmale.
Behebung von JSON-Syntaxfehlern, wie z. B. fehlende Anführungszeichen, falsch gesetzte Kommas, nicht abgeschnittene Zeichen usw.
Behebung von falsch formatierten JSON-Arrays und -Objekten
Automatische Vervollständigung von fehlenden JSON-Werten
Bietet Alternativen zu json.loads() und json.load().

Sprachversionen

Python-Version: https://github.com/mangiucugna/json_repair

Maschinenschriftliche Fassung: https://github.com/josdejong/jsonrepair

Go-Version: https://github.com/RealAlexandreAI/json-repair

Ruby-Version: https://github.com/sashazykov/json-repair-rb

Anweisungen

1. JSON-Syntaxfehler beheben::
   • Fehlende Anführungszeichen: Fügt automatisch fehlende Anführungszeichen hinzu, um sicherzustellen, dass sowohl Schlüssel als auch Werte korrekt referenziert werden.
   • Falsche Kommas: Korrigiert überflüssige oder fehlende Kommas, um die Integrität der JSON-Struktur zu gewährleisten.
   • Nicht maskierte Zeichen: Sonderzeichen werden automatisch maskiert, um die Gültigkeit der JSON-Zeichenfolge zu gewährleisten.
   • Unvollständige Schlüssel-Wert-Paare: Ergänzt fehlende Schlüssel oder Werte, um die Integrität jedes Schlüssel-Wert-Paares sicherzustellen.
2. Fixierung von JSON-Arrays und -Objekten::
   • Unvollständige Arrays/Objekte: durch Hinzufügen notwendiger Elemente (z. B. Kommas, Klammern) oder Standardwerte (z. B. null, leerer String) korrigieren.
   • Behandlung von Daten, die zusätzliche Nicht-JSON-Zeichen enthalten: Bereinigung von Kommentaren oder falsch platzierten Zeichen, um eine gültige Struktur zu erhalten.
3. Automatische Vervollständigung von fehlenden JSON-Werten::
   • Füllen Sie JSON-Felder automatisch mit sinnvollen Standardwerten (z. B. leere Zeichenfolge oder Null), um die Gültigkeit der Daten zu gewährleisten.
4. Bereinigung von Nicht-JSON-Zeichen::
   • Behandelt Daten, die zusätzliche Nicht-JSON-Zeichen enthalten, wie z. B. Kommentare oder falsch platzierte Zeichen, und behält dabei eine gültige Struktur bei.

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