Das Kontextfenster eines großen Modells ist ein Schlüsselkonzept, das die Fähigkeit des Modells zur Verarbeitung und Erzeugung von Text beeinflusst. Die Größe des Kontextfensters bestimmt die Gesamtzahl der Eingabe- und Ausgabe-Token, die das Modell in einer einzigen Interaktion berücksichtigen kann. Definition von Kontextfenster Kontextfenster (Context Window) bezieht sich auf das große...
Abstrakt Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben weltweit großes Interesse geweckt und ermöglichen viele bisher schwer fassbare KI-Anwendungen. LLMs werden durch hochexpressive textuelle Aufforderungen gesteuert und geben textuelle Antworten zurück. Dieser unstrukturierte Text der Eingabe und Ausgabe macht LLM-basierte Anwendungen jedoch anfällig...
Dieses eBook, "How to Build a Career in Artificial Intelligence", geschrieben von Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.AI, bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie man eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufbaut und entwickelt, indem man programmieren lernt, an Projekten arbeitet, Jobs findet und andere Schritte unternimmt. Einleitung Dies ist eine Karriereentwicklung...
Entwickelt für KI-Produktteams und KI-Führungskräfte, stellt vor, wie LLM-basierte Produkte zu bewerten sind. Bietet einen einfachen Einstieg in das Lernen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Kursbeginn: 9. Dezember 2024 Was Sie lernen werden Die Grundlagen der LLM-Bewertung: von Bewertungsmethoden und Benchmarking...
ToolGen ist ein Rahmenwerk zur direkten Integration von Werkzeugwissen in Large Language Models (LLMs), das einen nahtlosen Werkzeugaufruf und die Generierung von Sprache ermöglicht, indem es jedes Werkzeug als eindeutiges Token darstellt. Es wurde von Renxi Wang et al. entwickelt, um die Leistung der Werkzeugsuche und Aufgabenerfüllung zu verbessern. Werkzeug-Auszeichnung ...
Trotz der kontinuierlichen Veröffentlichung immer größerer und intelligenterer Modelle leiden generative Large Language Models (LLMs), die dem neuesten Stand der Technik entsprechen, immer noch unter einem großen Problem: Sie schneiden schlecht ab, wenn es um Aufgaben geht, die Fachwissen erfordern. Dieser Mangel an Fachwissen kann zu einer Reihe von Problemen führen, wie z. B. dem Phänomen der Halluzination, bei dem die Modellgenerierung...
Einleitung Da der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) weiter wächst, ist Cue Engineering zu einer vielversprechenden Karriere geworden. Heute streben viele Menschen danach, sich die Fähigkeiten anzueignen, um effektiv mit großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zu arbeiten. Teilen Sie den gleichen Wunsch? Denken Sie darüber nach, wo Sie anfangen und wie Sie vorgehen sollen? Wir bieten...
RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Lassen Sie uns die Terminologie aufschlüsseln, um ein klareres Bild davon zu bekommen, was RAG ist: R -> Retrieval A -> Augmentation G -> Generation Im Grunde ist das Large Language Model (LLM), das wir jetzt verwenden, nicht wirklich...
EINLEITUNG Diese Studie stellt Agora vor, ein Metakommunikationsprotokoll, das für Large Language Model (LLM)-Netzwerke entwickelt wurde. Agora zielt darauf ab, das Trilemma zwischen Effizienz, Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Kommunikation zwischen Agenten zu lösen, indem es eine Mischung aus natürlicher Sprache und strukturierten Protokollen verwendet, um eine effiziente, skalierbare und flexible...
Allgemeine Einführung Awesome-LLM-Strawberry ist ein Open-Source-Repository, das sich auf Large Language Models (LLMs) und deren Argumentationstechniken konzentriert. Es wurde von hijkzzz erstellt, um Forschungsarbeiten, Blogs und Projekte im Zusammenhang mit OpenAI und dem Strawberry (o1) Modell zu sammeln und zu organisieren. Das Repository wird ständig ...
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