HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Während grundlegende Hinweistechniken (z. B. keine/wenige Beispielsätze oder imperative Hinweise) sehr effizient sind, können ausgefeiltere Hinweise bei einigen komplexen Rätseln (z. B. Mathematik/Programmierung oder Probleme, die mehrstufiges logisches Denken erfordern) effektiver sein. Da Large Language Models (LLMs) mit solchen Problemen umgehen...
Ich habe viel Zeit in die Erforschung und das Testen verschiedener Hinweise investiert, um die besten Ergebnisse zu erzielen. In diesem Video habe ich all diese Erfahrungen in 10 Stufen von Prompter-Wortgestaltungstechniken zusammengefasst. Wir beginnen mit den Grundlagen und gehen bis hin zu den Experten-Techniken, die den jüngsten Prompter-Design-Wettbewerb in Singapur gewonnen haben. Dann werden wir...
GizAI ist eine One-Stop-Plattform mit integrierter KI-Generierung, Notizen und Cloud-Speicherfunktionen. GizAI bietet eine breite Palette von KI-Tools, die den Nutzern helfen, ihre Produktivität und Kreativität zu steigern, während gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer geschützt wird und keine Nutzerdaten ohne Zustimmung für das KI-Training verwendet werden. GizAI wird von der in Stripe Atlas gegründeten Giz Inc. betrieben und unter anderem von Google for Startups Cloud, Microsoft for Startups Founders Hub, AWS Activate und Paddle AI LaunchPad unterstützt.GizAI ist der Meinung, dass die Nutzung fortschrittlicher generativer KI-Technologie jedermanns Recht ist. GizAI bietet einen kostenlosen, werbefinanzierten Plan an und ermöglicht es den Nutzern, Inhalte zu erstellen, zusammenzuarbeiten und zu teilen.
Wie gießt man eine These? Wählen Sie agentenbezogene Thesen aus, fügen Sie die folgenden Anregungen in React zum Experimentieren hinzu und arbeiten Sie sich auf der Grundlage der Ergebnisse rückwärts zum Argument vor, was im Allgemeinen zu einigen Ergebnissen führen wird. Information Perception Englisch Chinesisch Chinesisch Erläuterung Perception bezeichnet den Prozess der Informationsbeschaffung über die Umwelt durch die Sinne, der...
Paper address: https://arxiv.org/abs/2404.17723 Knowledge Graphs können nur gezielt Entitätsrelationen extrahieren, und solche stabil extrahierbaren Entitätsrelationen können als nah an strukturierten Daten verstanden werden. Abbildung 1 zeigt eine Kombination aus Knowledge Graph (KG) und Retrieval Augmented Generation (RAG)...
Das Folgende ist eine Einführung in die Grundidee des Hint Engineering und wie es die Leistung des Large Language Model (LLM) verbessern kann... Schnittstellen für LLM: Einer der Hauptgründe, warum Large Language Models so angesagt sind, ist, dass ihre Text-zu-Text-Schnittstellen eine minimalistische Betriebserfahrung ermöglichen. In der Vergangenheit erforderte das Lösen von Aufgaben mit Deep Learning typischerweise...
Open Source Adresse: https://github.com/cpacker/MemGPT Paper Adresse: https://arxiv.org/abs/2310.08560 Offizielle Website: https://memgpt.ai/ MemGPT unterstützt: 1. die Verwaltung des Langzeitgedächtnisses oder des Zustands 2. die Verknüpfung mit RAG-basierten Technologien Externe Datenquellen 3.
Dieser Leitfaden für Einsteiger besteht aus sieben Kapiteln, die alles enthalten, was Sie brauchen, um die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung zu verstehen und Ihre Rankings zu verbessern. Außerdem finden Sie Links zu nützlichen Ressourcen in unserem SEO-Blog und auf unserem YouTube-Kanal, damit Sie sich Ihren eigenen Weg zum SEO-Know-how aufbauen können. 1/ Wie Suchmaschinen funktionieren...
Originalartikel: https://www.hbs.edu/ris/PublicationFiles/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf Ziel dieses Beitrags ist es, die Auswirkungen von KI auf die Produktivität und Qualität von Wissensarbeitern anhand von Feldexperimenten zu untersuchen. Ziehen von Schlussfolgerungen. Das Forschungsteam besteht aus Forschern der Ha...
Originalartikel: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf Sie verstehen auch nach der Lektüre nicht, wie ReAct funktioniert und angewendet wird? In "ReAct Implementation Logic in Practice" finden Sie eine Erklärung mit Beispielen aus der Praxis. Zusammenfassung Obwohl groß angelegte Sprachmodelle (LLMs) für die Aufgaben des Sprachverständnisses und der interaktiven...
Der Chief AI Sharing Circle konzentriert sich auf das KI-Lernen und bietet umfassende KI-Lerninhalte, KI-Tools und praktische Anleitungen. Unser Ziel ist es, den Nutzern dabei zu helfen, die KI-Technologie zu beherrschen und gemeinsam das unbegrenzte Potenzial der KI durch hochwertige Inhalte und den Austausch praktischer Erfahrungen zu erkunden. Egal, ob Sie ein KI-Anfänger oder ein erfahrener Experte sind, dies ist der ideale Ort für Sie, um Wissen zu erwerben, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Innovationen zu verwirklichen.