Das Folgende ist eine Einführung in die Grundidee des Hint Engineering und wie es die Leistung des Large Language Model (LLM) verbessern kann... Schnittstellen für LLM: Einer der Hauptgründe, warum Large Language Models so angesagt sind, ist, dass ihre Text-zu-Text-Schnittstellen eine minimalistische Betriebserfahrung ermöglichen. In der Vergangenheit erforderte das Lösen von Aufgaben mit Deep Learning typischerweise...
Open Source Adresse: https://github.com/cpacker/MemGPT Paper Adresse: https://arxiv.org/abs/2310.08560 Offizielle Website: https://memgpt.ai/ MemGPT unterstützt: 1. die Verwaltung des Langzeitgedächtnisses oder des Zustands 2. die Verknüpfung mit RAG-basierten Technologien Externe Datenquellen 3.
Diese Seite empfiehlt viele auf oneapi/newapi basierende kostenpflichtige und kostenlose Transit-API, einige skrupellose Dienstleister auf dem Modell miserabel falsch, wir verwenden eine Vielzahl von Überprüfungsmethoden, Audit-Modell Authentizität, verfügbare Modelle, Reaktionszeit. Das Ergebnis dient nur als Referenz, um den Gentleman nicht den Bösewicht zu verhindern. (Überprüfen Sie nur die inländische zugängliche API, der KEY, den Sie im lokalen Speicher einreichen, läuft nicht durch)
Dieser Leitfaden für Einsteiger besteht aus sieben Kapiteln, die alles enthalten, was Sie brauchen, um die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung zu verstehen und Ihre Rankings zu verbessern. Außerdem finden Sie Links zu nützlichen Ressourcen in unserem SEO-Blog und auf unserem YouTube-Kanal, damit Sie sich Ihren eigenen Weg zum SEO-Know-how aufbauen können. 1/ Wie Suchmaschinen funktionieren...
Originalartikel: https://www.hbs.edu/ris/PublicationFiles/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf Ziel dieses Beitrags ist es, die Auswirkungen von KI auf die Produktivität und Qualität von Wissensarbeitern anhand von Feldexperimenten zu untersuchen. Ziehen von Schlussfolgerungen. Das Forschungsteam besteht aus Forschern der Ha...
Originalartikel: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf Sie verstehen auch nach der Lektüre nicht, wie ReAct funktioniert und angewendet wird? In "ReAct Implementation Logic in Practice" finden Sie eine Erklärung mit Beispielen aus der Praxis. Zusammenfassung Obwohl groß angelegte Sprachmodelle (LLMs) für die Aufgaben des Sprachverständnisses und der interaktiven...
RAG (Retrieve Augmented Generation) ist eine Technik zur Optimierung der Ausgabe von Large Language Models (LLMs) auf der Grundlage von maßgeblichen Informationen aus der Wissensbasis. Diese Technik erweitert die Funktionalität von LLMs, um auf die interne Wissensbasis eines bestimmten Bereichs oder einer Organisation zu verweisen, wenn sie Antworten auf...
Originalartikel : "Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?" Hinweis: Diese Methode eignet sich für eine kleine Anzahl von Modellen, wie die OPENAI-Serie, die Claude-Serie, Mixtral, Yi und qwen. Abstrakt In Open-Domain Natural Language Processing (NLP) Aufgaben, ...
Heute habe ich ein interessantes Papier "Large Language Models as Analogical Reasoners" gelesen, in dem ein neuer Ansatz für Prompting erwähnt wird - "Analogical Prompting". Wenn Sie mit Prompt-Engineering vertraut sind, haben Sie sicher schon von "Chain of Thought" (CoT) gehört...
Original: Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. reflexive Intelligenz Ist in der Lage, den von ihr generierten Code oder Inhalt zu überprüfen und zu modifizieren und iterativ zu optimieren Durch Selbstreflexion und Überarbeitung kann sie qualitativ hochwertigere Ergebnisse generieren Sie ist eine robuste und effektive Technik...
Abstrakt Die Denkleistung von Large Language Models (LLMs) bei einer Vielzahl von Problemen hängt stark von verketteten Denkaufforderungen ab, bei denen eine Reihe von verketteten Denkdemonstrationen als Beispiele in den Aufforderungen gegeben werden. Jüngste Forschungen, z. B. zu Denkbäumen, haben gezeigt, dass die Erforschung und Selbsteinschätzung des Denkens bei komplexen Problemlösungen ...
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