KI-Wissen

Grundlegende Konzepte Im Bereich der Informationstechnologie bezieht sich Retrieval auf den Prozess des effizienten Auffindens und Extrahierens relevanter Informationen aus einem großen Datenbestand (in der Regel Dokumente, Webseiten, Bilder, Audio-, Video- oder andere Formen von Informationen) als Reaktion auf die Anfrage oder den Bedarf eines Benutzers. Sein Hauptziel ist es, Informationen zu finden, die für die Verwendung relevant sind...

Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction Ursprünglich veröffentlicht auf https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2401.03568 Zusammenfassung Multimodale KI-Systeme werden in unserem täglichen Leben wahrscheinlich allgegenwärtig sein. Eine Möglichkeit, diese Systeme interaktiver zu machen ...

GraphReader: eine graphenbasierte Intelligenz, die die Verarbeitung langer Texte für große Sprachmodelle verbessert Graphic Expert: wie ein Tutor, der gut darin ist, Mindmaps zu erstellen, wandelt es lange Texte in ein klares Wissensnetzwerk um, so dass die KI jeden für eine Antwort benötigten Schlüsselpunkt leicht finden kann, als ob sie entlang einer Landkarte erkunden würde, und...

CAG (Cache Augmented Generation) ist 40 Mal schneller als RAG (Retrieval Augmented Generation) und revolutioniert den Wissenserwerb: Anstatt externe Daten in Echtzeit abzurufen, wird das gesamte Wissen in den Modellkontext vorgeladen. Es ist so, als würde man eine riesige Bibliothek zu einem Toolkit für unterwegs verdichten, das man bei Bedarf nutzen kann...

Von Julia Wiesinger, Patrick Marlow und Vladimir Vuskovic Ursprünglich veröffentlicht auf https://www.kaggle.com/whitepaper-agents Inhalt Einleitung Was ist ein intelligenter Körper? Modelle Werkzeuge Orchestrierungsebenen Intelligente Körper und Modelle Kognitive Architektur: Wie intelligente Körper funktionieren Werkzeuge ...

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine der populärsten Anwendungen für Large Language Models (LLMs) und Vektordatenbanken.RAG ist der Prozess der Erweiterung des Inputs für ein LLM mit Kontext, der aus Vektordatenbanken (z.B. Weaviate) abgerufen wird.Die RAG-Anwendung passiert...

o3 ist hier, um einige persönliche Einblicke zu geben. Die Fortschritte beim Test-Time-Scaling-Gesetz waren viel schneller, als wir dachten. Aber ich möchte sagen, dass der Weg tatsächlich ein bisschen verschlungen ist - es ist OpenAIs Art, das Land bei seinem Streben nach AGI vor der Kurve zu retten. Verstärkungslernen und Shortcut-Denken für ...

Die Vektoreinbettung ist das Herzstück der aktuellen Retrieval Augmented Generation (RAG) Anwendungen. Sie erfassen semantische Informationen über Datenobjekte (z. B. Text, Bilder usw.) und stellen sie als Zahlenreihen dar. In aktuellen generativen KI-Anwendungen werden diese Vektoreinbettungen normalerweise durch Einbettungsmodelle erzeugt. Wie man sich für die RAG bewirbt ...

Vorwort In den letzten zwei Jahren hat sich die Retrieval-Augmented Generation (RAG, Retrieval-Augmented Generation) Technologie allmählich zu einer Kernkomponente der erweiterten Intelligenz entwickelt. Durch die Kombination der dualen Fähigkeiten von Retrieval und Generation ist RAG in der Lage, externes Wissen einzubringen und damit mehr Anwendungen großer Modelle in komplexen Szenarien zu ermöglichen...

Agent Die häufigste Übersetzung, die ich bisher gesehen habe, ist "intelligenter Körper", aber die direkte Übersetzung ist "Agent". Was sollte mit Agentic übersetzt werden? Meiner Meinung nach ist der Begriff "agentic" besser geeignet. Um also die Leser nicht zu verwirren, verwende ich in diesem Artikel direkt das Englische. Mit der Entwicklung von LLM, der Fähigkeit der KI...