Agent Laboratory: automatisierter Code- und Studienschreibassistent für Forscher

Allgemeine Einführung

Agent Laboratory ist ein durchgängiger, autonomer Forschungsworkflow, der Forschern helfen soll, ihre Forschungsideen zu verwirklichen. Das System besteht aus speziellen Agenten, die von groß angelegten Sprachmodellen gesteuert werden und den gesamten Forschungsablauf unterstützen - von der Durchführung von Literaturrecherchen und der Entwicklung von Plänen bis hin zur Durchführung von Experimenten und dem Verfassen von Syntheseberichten.Agent Laboratory ist nicht dazu gedacht, die Kreativität der Forscher zu ersetzen, sondern vielmehr die Arbeit der Forscher zu ergänzen, indem es sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben wie die Codierung automatisiert Vielmehr ergänzt es die Arbeit der Forscher, indem es sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben wie die Codierung und Dokumentation automatisiert, so dass sie sich auf Kreativität und kritisches Denken konzentrieren können. Das System passt sich an unterschiedliche Computerressourcen und menschlichen Einsatz an, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen und die Produktivität der Forschung zu optimieren.

Ein intelligenter Forschungsassistent auf der Grundlage von LLM: Agent Laboratory, der Sie bei der Literaturrecherche, beim Schreiben von Code und bei der Erstellung von Dissertationen unterstützt und sich wiederholende Arbeiten automatisiert, so dass Sie sich auf Ihre Kreativität und Ihr kritisches Denken konzentrieren können. Zwei Kernfunktionen, der Code-Assistent, der Ihnen hilft, Ihre Forschungsideen in tatsächlichen Code umzusetzen und den Code automatisch zu verbessern und zu optimieren, und der Schreib-Assistent, der automatisch das Format einer akademischen Arbeit generiert und die Ergebnisse von Experimenten integriert, um einen professionellen Forschungsbericht zu erstellen. Schreibassistent, der automatisch das Format einer akademischen Arbeit generiert, Versuchsergebnisse integriert und professionelle Forschungsberichte erstellt.

Funktionsliste

• Literaturübersicht: Automatische Erfassung und Analyse der relevanten Forschungsliteratur zur Erstellung eines Übersichtsberichts.
• Versuchsplan: Auf der Grundlage der Forschungsziele wird der Versuchsplan automatisch erstellt, um den wissenschaftlichen und strengen Charakter des Forschungsprozesses zu gewährleisten.
• Durchführung von Experimenten: Durchführung von Experimenten mit automatisierten Tools, Sammlung und Analyse von Daten in Echtzeit.
• Verfassen von Berichten: Automatische Erstellung eines detaillierten Forschungsberichts, einschließlich Versuchsmethoden, Ergebnissen und Schlussfolgerungen.
• Datenverwaltung: automatische Organisation und Speicherung von Versuchsdaten für den späteren Zugriff und die Analyse.
• Kosten-Nutzen-Analyse: bietet eine Kosten- und Zeitanalyse von Experimenten, um den Einsatz von Forschungsressourcen zu optimieren.
• Benutzeroberfläche: Einfache und intuitive Benutzeroberfläche für einfache Bedienung und Verwaltung durch Forscher.

Hilfe verwenden

Agent Laboratory bietet eine ganze Reihe automatisierter Recherchetools, die einfach zu bedienen sind. Im Folgenden finden Sie eine ausführliche Anleitung zu deren Verwendung.

Installation von Abhängigkeiten

1. Rufen Sie den Projektkatalog auf:cd AgentLaboratorium
2. Installieren Sie die erforderlichen Python-Abhängigkeiten:pip install -r anforderungen.txt

Konfiguration der Umgebung

1. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen (falls erforderlich) entsprechend den Anforderungen des Projekts, siehe README.md Dokumentation.
2. Starten Sie den lokalen Server:python manage.py runserver

Verwendung der Hauptfunktionen

Literaturübersicht

1. Wählen Sie in der Benutzeroberfläche die Funktion "Literaturübersicht".
2. Geben Sie das Forschungsthema oder Schlüsselwörter ein, und das System sammelt automatisch die relevante Literatur und erstellt einen Übersichtsbericht.

Experimenteller Aufbau

1. Geben Sie die Studienziele und -parameter in den Bildschirm Versuchsplan ein.
2. Das System erstellt einen detaillierten Versuchsplan, der die Versuchsschritte, die benötigten Materialien und die erwarteten Ergebnisse enthält.

Experimentelle Ausführung

1. Laden Sie die für das Experiment erforderlichen Daten hoch, und das System führt das Experiment automatisch aus.
2. Die Daten werden während des Experiments in Echtzeit erfasst und analysiert, und die Ergebnisse werden in Form von Diagrammen und Datenberichten dargestellt.

Bericht schreiben

1. Wenn das Experiment abgeschlossen ist, wählen Sie die Funktion "Bericht schreiben".
2. Das System erstellt auf der Grundlage der Versuchsdaten automatisch einen Forschungsbericht, der Versuchsmethoden, Ergebnisse und Schlussfolgerungen enthält.

Datenverwaltung

1. Alle Versuchsdaten werden automatisch erfasst und in der Cloud gespeichert.
2. Die Nutzer können jederzeit auf diese Daten zugreifen und sie herunterladen, um die spätere Analyse und Weitergabe zu erleichtern.

Kosten-Nutzen-Analyse

1. Das System erfasst automatisch den Zeitaufwand und die Kosten für jedes Experiment.
2. Die Benutzer können auf dem Bildschirm Kosten-Nutzen-Analyse detaillierte Analyseberichte einsehen, um den Einsatz von Forschungsressourcen zu optimieren.