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Wenxin Intelligent Body Tutorial: (3) Intelligent Body Publishing und Post-Optimierung

Intelligente Körperfreigabe

 

1. die Vorbereitung auf die Freigabe

Bestätigen Sie grundlegende Informationen: Melden Sie sich bei der Plattform an, klicken Sie auf "Workbench" in der unteren rechten Ecke der Smart Body-Karte in "My Smart Body", um die Detailseite aufzurufen, und bestätigen Sie, dass die grundlegenden Informationen die Prüfung bestanden haben.

Version zur Überprüfung einreichen: Wenn die Überprüfung der grundlegenden Informationen nicht bestanden wird, kann die Version nicht zur Überprüfung eingereicht werden.


Wenxin Intelligent Body Tutorial: (III) Intelligent Body Publishing und Post-Optimierung-1

 

2. intelligente Körperfreigabe

Nach bestandener Prüfung können Entwickler die Versionsverwaltungsseite aufrufen, um die Freigabe des Smart Body mit einem Klick abzuschließen. Nach der Freigabe des Smart Body kann der Entwickler die Online-Version, die geprüfte Version und die historische Version auf der Versionsverwaltungsseite verwalten und Rollbacks und andere Vorgänge durchführen.

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Intelligente Körperdatenanalyse

Hallo, intelligente Körperentwickler.
🎉 Herzlichen Glückwunsch, Sie haben den ersten Schritt des Aufbaus des Smart Body abgeschlossen, und nach der Freigabe können Sie auf das Modul Datenanalyse zugreifen, um die Daten des Smart Body anzuzeigen.

  1. Überblick über die Daten: Zeigen Sie die Anzahl der Starts, die Anzahl der gestarteten Nutzer, die Anzahl der Dialogrunden pro Kopf und die Anzahl der Starts pro Kopf für die Intelligenzen.
  2. Analyse der Daten: Statistische Nutzeranalyse, Verkehrsanalyse, Dialoganalyse, Verhaltensanalyse - Datenindikatoren, die den Entwicklern helfen, genaue und umfassende Analysen durchzuführen.

 

1. die Daten im Überblick

Zeigen Sie die Kerndaten des Smart Body an und betrachten Sie die Datenindikatoren, indem Sie den Zeitbereich in der oberen rechten Ecke auswählen, der nicht früher als am selben Tag endet und bis zu 365 Tage umfasst.

  • Anzahl der Aktivierungen: die Anzahl der Aktivierungen des Smart Body durch den Nutzer
  • Anzahl der aktivierten Nutzer: Nutzer, die den Smart Body aktiviert haben
  • Anzahl der Dialogrunden pro Kopf: Gesamtzahl der Dialogrunden/Anzahl der initiierten Nutzer
  • Anzahl der Starts pro Kopf: Anzahl der Starts/Anzahl der gestarteten Nutzer

Wenxin Intelligent Body Tutorial: (III) Intelligent Body Publishing und Post-Optimierung-1

 

2. die Datenanalyse

Display intelligente Körper Daten aus vier Dimensionen: Benutzer-Analyse, Traffic-Analyse, Dialog-Analyse, Verhaltensanalyse, die einzelnen Daten unter einem anderen Daten-Indikatoren, und Sie können die Kanal-Quelle, die Kanal-Quelle unterstützt derzeit nur 5 Kanäle, bzw., Suche Adressierung, Experience Center, Suche Empfehlung, Suche treffen, Informationsfluss; spezifische Daten können in der Tabelle zum Download angezeigt werden.

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3. häufig gestellte Fragen und Antworten

F1: Zeigen Sie intelligente Körperdaten in der Entwicklung?

A1: Nein, Sie müssen den intelligenten Körper online haben und über Daten verfügen, um die spezifischen Daten anzuzeigen; ohne Daten werden vorerst keine Daten angezeigt.

F2: Warum gibt es keinen Ringgit in der Datenübersicht?

A2. Wenn Sie z. B. die Daten für diese Woche auswählen, gibt es zwar Daten für diese Woche, aber letzte Woche waren keine Daten online & keine Daten zeigen vorerst keinen Ringschluss an.

 

 

intelligente Körperabstimmung (math.)

Die "Qualitätsbewertung" hat einen erheblichen Einfluss auf die Verkehrsakquisition von Smart Bodies. Um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, die Richtung der Qualitätsoptimierung, die sich auf die Verkehrs- und Vertriebsszenarien auswirkt, klar zu definieren, damit sich Smart Bodies abheben und einen besseren Geschäftsabschluss erzielen können, bietet die Wenshin Smart Body Platform "intelligente Analysefunktionen" für öffentlich freigegebene Smart Bodies.

Im Analysebericht werden die häufigsten Qualitätsprobleme der intelligenten Stellen aufgeführt. Um es den Entwicklern zu erleichtern, die Ursachen der einzelnen Probleme zu verstehen und die Selbstprüfungs- und Optimierungsmethoden zu begreifen, haben wir dieses Tuning-Handbuch für Intelligente Körper als freiwillige Referenz wie folgt verfasst:

 

1. geringe Relevanz der Antwort/Antwort entspricht nicht dem Bedarf

Kommentare: Die Antworten von Intelligentsia sind nicht ausreichend relevant für die vom Nutzer gestellten Fragen oder es fehlt ihnen an Spezifität, Nutzen oder Relevanz.

🌰 Beispiel 1:
Benutzerfrage: Was sollte ich tun, wenn ich erkältet bin?
Intelligent Body Antwort: Erkältung ist eine häufige akute virale Infektionskrankheit der oberen Atemwege, die meist durch Parainfluenzaviren, Coronaviren, Adenoviren usw. verursacht wird.
🌰 Beispiel 2:
Benutzerfrage: Zeichne mir einen Vogel.
Intelligente Antwort des Körpers: Es scheint, dass du ein bisschen gut zeichnen kannst! Aber ich kann nicht zeichnen.

🤔 Ursache des Problems:
Grund 1: Die Intelligenz verfügt über die Fähigkeiten oder Informationen, die zur Beantwortung der Frage erforderlich sind, aber die Intelligenz erkennt nicht die spezifische Absicht des Nutzers.
✅ Optimierungsprogramm:
Wenn das vom intelligenten Körper aufgerufene Plug-in das Problem des Benutzers lösen kann, aber nicht ausgelöst wird, können wir die Beschreibung und die Fallanalyse im Denkpfad der "Zeicheneinstellung" erweitern. Wenn der intelligente Körper beispielsweise ein "Märchen" ist und das Plug-in "Ein Rahmen, ein Bild" aufruft, und der Benutzer fragt "Erstelle ein Märchen mit Bildern für mich", können wir in den "Zeicheneinstellungen" erklären, dass das Plug-in das Problem des Benutzers lösen kann. In den "Zeicheneinstellungen" können wir angeben, dass "wenn der Benutzer nach einer Geschichte mit Bildern fragt, das getImage-Plugin verwendet wird, um Bilder auf der Grundlage des Inhalts der Geschichte zu generieren und dann den Inhalt der Geschichte auszugeben".
Wenn es eine entsprechende Antwort in der Wissensdatenbank gibt, die mit dem intelligenten Körper verbunden ist, wird empfohlen, die Beschreibung des Absatzes, in dem sich die Antwort in der Wissensdatenbank befindet, zu optimieren, den Kern des Absatzes zusammenzufassen, den Fachjargon zu reduzieren, um Verwirrung beim Verständnis des intelligenten Körpers zu vermeiden, und das Format wird empfohlen, sich auf die Vorlage der Wissensdatenbank zu beziehen. Gleichzeitig können wir in den "Zeicheneinstellungen" auch Fallbeispiele einfügen, damit die Intelligenzler die Bezüge bestimmter Schlüsselwörter in der Wissensdatenbank besser verstehen. Wenn zum Beispiel ein Benutzer eine Frage zu "Prompt writing skills" stellt und die Wissensdatenbank sagt "Prompt writing skills", dann können wir dem intelligenten Körper in den "Persona Settings" sagen, dass "Prompt ist ein Prompt".
Wenn die Lösung des Benutzerproblems auf dem eigenen Plug-in des Entwicklers beruht, wird empfohlen, die "description_for_model (plug-in function description)" sowie die Rückgabeergebnisse des eigenen Plug-ins zu optimieren.
Für die oben genannten Fälle können Sie die Anrufrate auch erhöhen, indem Sie in den "Persona-Einstellungen" betonen, dass "Sie xx Plugins/Wissensdatenbank verwenden müssen, um xx Arten von Fragen zu beantworten".

Grund 2: Intelligente Mitarbeiter verfügen nicht über das Wissen oder die Fähigkeiten, die zur Beantwortung von Nutzerfragen erforderlich sind.
✅ Optimierungsprogramm:
1. die Wissensbasis auf der Grundlage nicht beantwortbarer Wissensbereiche zu ergänzen oder die Funktion "Netzsuche" zu aktivieren, um die Intelligenzen bei der Beschaffung relevanten Wissens zu unterstützen.
2. vermeiden Sie Anleitungen, die keine relevanten Fähigkeiten angeben. Wenn eine intelligente Stelle z. B. kein "Kurieranfrage"-Plug-in oder keine Wissensdatenbank hat, erwähnen Sie nicht, dass sie Kurieranfragen in ihrem Namen, ihrer Einleitung, ihren einleitenden Bemerkungen oder ihren Anleitungsbeispielen unterstützen kann.

 

2. fehlerhafte/veraltete Antwortinformationen

Kommentare: Die Antworten der Nachrichtendienste entsprechen nicht den bekannten objektiven Fakten oder enthalten veraltete Informationsdaten.

🌰 Beispiel:
Benutzerfrage: Preis des Benzins Nr. 92 in Peking(unter der Annahme, dass es der 8. August 2024 ist und der aktuelle Benzinpreis 8 $/Liter beträgt)
Intelligente Körperantwort: $8,11/Liter(Diese Preise gelten für Juli 2024, nicht für den heutigen Tag, und sind daher veraltet und falsch)

🤔 Ursache des Problems:
Die Intelligenz verfügt nicht über das relevante Wissen, um die Frage zu beantworten, oder sie hat die Relevanz oder Genauigkeit des Wissens falsch eingeschätzt.
✅ Optimierungsprogramm:
1. die Funktion "Netzwerksuche" in der Konfiguration der intelligenten Einrichtung aktivieren oder entsprechende Plug-ins hinzufügen, die der intelligenten Einrichtung helfen können, externe Informationen abzufragen.
2. die Wissensdatenbank zu ergänzen, die die entsprechenden Fragen beantworten kann, und zu erwägen, die Methode der "URL-Einreichung" zu verwenden, um die Wissensdatenbank zu importieren, wird die Plattform automatisch den Inhalt der URL in die Wissensdatenbank aufnehmen und die automatische Aktualisierung unterstützen, wodurch die Aktualität der Informationen verbessert wird.
3 Die Gewährleistung von Genauigkeit und Aktualität wird im Profil durch die Angabe der Bezugsquelle für die Informationen hervorgehoben. Zum Beispiel könnte in "Zeichensatz" unter "Denkwege" stehen: "Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen bereitgestellten Informationen korrekt sind, um eine Irreführung der Nutzer oder die Bereitstellung veralteter Informationen zu vermeiden".

 

3. die Antwort entsprach nicht dem Aufbau/falschem Format der Antwort

Kommentare: Das Format/der Inhalt der Antwort der Intelligenten Stelle entsprach nicht dem Zeichensatz der Intelligenten Stelle oder den Benutzeranforderungen.

🌰 Beispiel: In der Personalisierungsrubrik "Charaktereinstellungen" des SmartBody wird erwähnt, dass "Antworten in einem niedlichen Ton mit Emoji-Ausdrücken erfolgen sollten".
Benutzerfrage: Hallo
Intelligente Körperreaktion: Hallo (Tonfall nicht erforderlich und keine Mimikausgabe)

🤔 Ursache des Problems:
Modelle verstehen Anweisungen nicht gut.
✅ Optimierungsprogramm:
1. die Anforderungen für "Persönlichkeitsmerkmale" und "Antwortformat" unter "Personalisierung" in "Charaktereinstellungen" stellen. im Abschnitt "Personalisierung" des Abschnitts "Charaktereinstellungen".
2. obligatorische Beschreibungen wichtiger Einstellungen hinzufügen (z. B. muss, muss, muss usw.).
3. die Hinzufügung von Taktiken zu den "Charaktereinstellungen", um Anfragen von Nutzern, die außerhalb ihrer Einstellungen oder Fähigkeiten liegen, höflich abzulehnen (z. B. sollten "Experten"-Intelligenzen Dialoge normalerweise in einem unernsten Ton ablehnen).

 

4. kurze Antworten/unzureichender Wert der Antworten

Kommentare: Die Antworten von Intelligentsia waren nicht detailliert genug oder enthielten keine ausreichenden Informationen.

🌰 Beispiel:
Benutzerfrage: Was sind die besten Orte, die man in Peking besuchen kann?
Intelligente Antwort: Tiananmen-Platz.

🤔 Ursache des Problems:
Den Intelligenzlern fehlt die Wissensbasis, um zu antworten, oder der "Charakterisierung" mangelt es an der Voraussetzung für eine Fülle von Antworten.
✅ Optimierungsprogramm:
1. erweitern Sie den Inhalt der Wissensdatenbank oder rufen Sie die gezielten Plug-ins für verwandte Themen auf.
2. in "Character Setting" muss die Ausgabe dem vorgegebenen Format entsprechen, z. B. "Wenn Sie Freizeitattraktionen empfehlen, listen Sie mindestens x Top-Attraktionen auf und begründen Sie Ihre Empfehlung" oder "Analysieren Sie umfassend alle Aspekte und geben Sie detaillierte Informationen zu "usw.

 

5. die Nichtverwendung der erforderlichen Werkzeuge

Kommentare: Es fehlt an Intelligenz oder es werden keine Plugins oder Wissensdatenbanken aufgerufen, die zur Beantwortung der Frage erforderlich sind.

🌰 Beispiel:Die intelligente Stelle für die "Expressabfrage" fügt kein Plug-in hinzu, das die Expresszustellung abfragen kann, oder die intelligente Stelle weiß nicht, dass sie das entsprechende Plug-in für die Abfrage aufrufen muss, was dazu führt, dass die intelligente Stelle nicht in der Lage ist, die Anforderungen des Benutzers für die "Abfrage der Expresszustellung" auf der Grundlage seiner eigenen Daten genau zu lösen, was dazu führt, dass falsche Informationen beantwortet werden oder die Anforderungen nicht erfüllt werden. Die Antwortinformationen sind falsch oder entsprechen nicht dem Bedarf.

🤔 Ursache des Problems:
Das Modell hat Fähigkeitsgrenzen und ein Teil der Funktionalität ist von externen Fähigkeiten abhängig.
✅ Optimierungsprogramm:
1. prüfen Sie, ob der intelligente Körper mit dem Plug-in/der Wissensbasis geladen ist, die zur Beantwortung der Frage erforderlich ist, wenn nicht, müssen Sie wählen, das entsprechende Plug-in zu rufen oder zu entwickeln. Prüfen Sie, ob der intelligente Körper mit dem Plug-in/der Wissensbasis montiert ist, die zur Beantwortung der Frage erforderlich ist, wenn nicht, müssen Sie wählen, das entsprechende Plug-in zu rufen oder zu entwickeln.
2. wenn die intelligente Stelle über relevante Plug-ins oder Wissensdatenbanken verfügt, können Sie versuchen, den Zeitpunkt ihrer Verwendung in den "Zeicheneinstellungen" zu betonen. Zum Beispiel: "Wenn der Nutzer die Eilzustellung überprüfen muss, rufen Sie entsprechend der vom Nutzer angegebenen Eilzustellungsnummer xx Plug-ins/Wissensdatenbank für Abfragen und Feedback auf".

 

6. intelligenter Körper zeitaufwändiges Problem

Kommentare: Er bezieht sich auf die lange Wartezeit zwischen dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer eine Frage stellt, und dem Zeitpunkt, an dem die intelligente Einrichtung eine Antwort generiert, was zu einer schlechten Benutzererfahrung führen kann.

🤔 Ursache des Problems:
Mehrere Runden von Aufrufen von Plugins/Wissensdatenbanken oder mehrere Runden des Modelldenkens, was zu langen Wartezeiten führt.
✅ Optimierungsprogramm:
1. unwesentliche Plug-ins/Wissensbasisaufrufe entfernen oder die Häufigkeit der Aufrufe reduzieren. Zum Beispiel hat der intelligente Körper "Lebensmittelempfehlung" keinen großen Bedarf an "Datenvisualisierungs"-Plug-ins, und Fragen wie "Nährstoffgehalt von xx Lebensmitteln" können mit dem Wissen des großen Modells selbst beantwortet werden, und es besteht keine Notwendigkeit, die Wissensdatenbank aufzurufen. Es besteht keine Notwendigkeit, die Wissensbasis aufzurufen.
2 Wenn ein Plug-in sehr lange braucht, versuchen Sie es mit anderen Plug-ins desselben Typs.
Wenn Sie selbst entwickelte Plug-ins verwenden und die Plug-ins viel Zeit in Anspruch nehmen, empfiehlt es sich, die Wirkung selbst entwickelter Plug-ins zu optimieren.
(4) Wenn die Qualität der Antwort im Wesentlichen den Bedürfnissen des Benutzers entspricht, versuchen Sie, ein schnelleres Modell zu verwenden; die Geschwindigkeit von schnell bis langsam ist - Wenxin Extreme Model > Wenxin Big Model 3.5 > Wenxin Big Model 4.0.

 

7. sonstige Optimierungsvorschläge

Beachten Sie, dass der Name, der Avatar, die einleitende Nachricht, die Einführung, die Einleitung und die Fähigkeitseinstellung der Intelligenz konsistent sein sollten, um zu vermeiden, dass im Namen "Osten" und in der einleitenden Nachricht "Westen" steht und dass sie zehn Dinge kann, während ihre Fähigkeitseinstellung darin besteht, eine Sache gut zu machen.
❌ Gegenbeispiel: Die Möglichkeit, Reisetipps außerhalb Pekings zu geben, wird nicht verstärkt, aber der Name verweist die Nutzer darauf, Fragen zu Reisen im ganzen Land zu stellen.
Name der intelligenten Stelle - Nationaler Reiseassistent.
Intelligent Body Opening - Wenn du wissen willst, was man auf einer Reise nach Peking essen sollte, kannst du mich fragen, yo.
Intelligente Körpereinstellungen - Die Figur ist als Peking-Reiseassistent eingestellt und die Wissensdatenbank enthält nur Informationen über Peking-Reisen.
✅ Optimierungsprogramm:
Überprüfen Sie die Smartbody-Basisinformationen, um sicherzustellen, dass der Eröffnungssatz, die Einleitung und das Leitbeispiel (3) vollständig sind.
Bei der Einstellung von Namen, Avataren, Profilen und Eröffnungen sollten diese mit dem Spektrum der Fähigkeitseinstellungen übereinstimmen, und Eröffnungen und Leitbeispiele sollten so geführt werden, dass der Benutzer Fragen stellen kann, die die Intelligenz gut beantworten kann.

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