Wasserzeichen-Entfernung：offene Quelle Bild Wasserzeichen Entfernung Werkzeug, Bild Wasserzeichen Erholung Originalbild

Allgemeine Einführung

Watermark Removal ist ein Open-Source-Projekt, das maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken für die Bildwiederherstellung verwendet, insbesondere für die Entfernung von Wasserzeichen aus Bildern. Das Projekt wurde von Chimzuruoke Okafor entwickelt, inspiriert von Contextual Attention und Gated Convolution und anderen Bildwiederherstellungstechniken. Unter Verwendung des TensorFlow-Frameworks entfernt das Projekt automatisch Wasserzeichen aus Bildern, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen, so dass das wiederhergestellte Bild praktisch nicht mehr vom Original zu unterscheiden ist.

Funktionsliste

• Wasserzeichen-EntfernungAutomatisches Entfernen von Wasserzeichen aus Bildern mithilfe von maschinellen Lernverfahren.
• Bild-RestaurierungStellt den ursprünglichen Zustand des Bildes wieder her und erhält die hohe Qualität.
• offene QuelleEine vollständige Code-Basis wird zur freien Verwendung und Modifikation zur Verfügung gestellt.
• Modell DownloadBereitstellung von vortrainierten Modellen für eine schnelle Inbetriebnahme.
• Google Colab-UnterstützungUnterstützt die Ausführung auf Google Colab für einfaches Experimentieren und Testen.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Klon-Lager: Klonen Sie zunächst das GitHub-Repository des Projekts.

   git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal
cd watermark-removal

2. Installation von AbhängigkeitenDa dieses Projekt TensorFlow Version 1.15.0 verwendet, müssen Sie die entsprechende Version von TensorFlow und andere Abhängigkeiten installieren.

   pip install tensorflow==1.15.0
pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym

3. Modelle herunterladen: Laden Sie das trainierte Modell herunter und legen Sie es in die Datei model/ Katalog.

   # 下载模型并解压到 model/ 目录

Verwendungsprozess

1. Bereiten Sie das Bild vorPlatziert das Bild, das mit einem Wasserzeichen versehen werden soll, im angegebenen Verzeichnis.
2. Laufende Skripte: Führen Sie das Hauptskript mit dem folgenden Befehl aus, um das Wasserzeichen aus dem Bild zu entfernen.

   python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock

3. Ergebnisse anzeigen: Das reparierte Bild wird im angegebenen Ausgabepfad gespeichert.

Detaillierte Funktionsweise

• Wasserzeichen-Entfernung: durch Laufen main.py Skripte, mit denen Benutzer Eingabebilder und Ausgabepfade angeben können, um Wasserzeichen automatisch von Bildern zu entfernen.
• ModellschulungBenutzer können das Modell bei Bedarf neu trainieren und die Parameter für bessere Restaurierungsergebnisse anpassen.
• Code-ÄnderungDa es sich um ein Open-Source-Projekt handelt, können die Benutzer den Code nach ihren eigenen Bedürfnissen ändern, um individuellere Funktionen zu erhalten.