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und praktische Anleitung

VisoMaster: Leistungsstarke und einfach zu bedienende Software für das Facelifting und die Bearbeitung von Fotos und Videos

Allgemeine Einführung

VisoMaster ist ein leistungsstarkes und einfach zu bedienendes Video-Face-Swapping- und -Bearbeitungstool, das mit Hilfe künstlicher Intelligenz natürliche und realistische Face-Swapping-Effekte erzielt. Egal, ob es sich um ein Bild oder ein Video handelt, VisoMaster erzeugt mit einfachen Operationen hochwertige Face-Lifts, die sowohl für Gelegenheitsnutzer als auch für Profis geeignet sind. Das Tool unterstützt mehrere Eingabe- und Ausgabeformate und ist GPU-beschleunigt, um einen effizienten Betrieb zu gewährleisten. Darüber hinaus können die Benutzer die Modelle anpassen und auf unterschiedliche Bedürfnisse abstimmen.

VisoMaster: Leistungsstarkes und einfach zu bedienendes Werkzeug für das Facelifting und die Bearbeitung von Bildern und Videos-1


 

Funktionsliste

  • Hochwertige AI Face-Swapping: Unterstützung Face-Swapping Betrieb von Bildern und Videos mit natürlichen und realistischen Effekt.
  • Benutzerfreundliche Schnittstelle: Benutzerfreundliche Schnittstelle und einfache Bedienung.
  • Unterstützung mehrerer Formate: Unterstützt mehrere Eingabe- und Ausgabeformate für die Benutzerfreundlichkeit.
  • GPU-Beschleunigung: Beschleunigte Verarbeitung mit CUDA-Technologie zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
  • Benutzerdefinierte Modelle: Die Benutzer können die Modelle nach Bedarf anpassen und fein abstimmen.

 

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

  1. Klon-Lager Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus:
   git clone https://github.com/visomaster/VisoMaster.git
cd VisoMaster
  1. Erstellen und Aktivieren einer Conda-Umgebung
   conda create -n visomaster python=3.10.13 -y
conda visomaster aktivieren
  1. Installation von CUDA und cuDNN
   conda install -c nvidia/label/cuda-12.4.1 cuda-runtime
conda install -c conda-forge cudnn
  1. Installieren zusätzlicher Abhängigkeiten
   conda install scikit-image
pip install -r anforderungen_cu124.txt
  1. Modelle und andere Abhängigkeiten herunterladen
   python download_models.py

Kopieren Sie alle heruntergeladenen Dateien nach Abhängigkeiten/ Ordner.

  1. Ausführen der Anwendung Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, öffnen Sie die Start.bat Datei, um die Anwendung zu starten.

Funktion Betriebsablauf

  1. Video oder Bilder laden Nachdem Sie die Anwendung geöffnet haben, wählen Sie die Video- oder Bilddatei aus, in der Sie den Gesichtstausch durchführen möchten.
  2. Auswahl eines Face-Swap-Modells Wählen Sie ein voreingestelltes Face-Swap-Modell oder laden Sie bei Bedarf ein eigenes Modell.
  3. Anpassungsparameter Passen Sie die Face-Swap-Parameter je nach Bedarf an, z. B. den Bereich für den Face-Swap, die Detailanpassung und so weiter.
  4. Sie beginnen, ihr Gesicht zu verändern. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Starten", und die Anwendung wird den Gesichtstausch automatisch durchführen und das Ergebnis generieren.
  5. Ergebnisse speichern Sobald der Gesichtstausch abgeschlossen ist, kann der Benutzer eine Vorschau des Ergebnisses anzeigen und es als Datei im gewünschten Format speichern.

allgemeine Probleme

  • CUDA-bezogene Probleme Stellen Sie sicher, dass der GPU-Treiber auf dem neuesten Stand ist. Wenn Sie Probleme mit CUDA haben, prüfen Sie, ob die Treiberversion kompatibel ist.
  • Fehlendes Modell Stellen Sie sicher, dass alle Modelldateien ordnungsgemäß heruntergeladen und im Abhängigkeiten/ Katalog.
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