Institut für KI-Technik Seite 2

Einführung Auto Merge Retriever ist eine High-Level-Implementierung des Enhanced Retrieval Generation (RAG) Frameworks. Es zielt darauf ab, das Kontextbewusstsein und die Kohärenz von KI-generierten Antworten zu verbessern, indem potenziell fragmentierte und kleinere Kontexte zu größeren und umfassenderen zusammengeführt werden. https://github.com/adith...

Einleitung Das Benutzerhandbuch für Abfragetransformationen zeigt eine Reihe von Techniken zur Transformation und Disambiguierung von Benutzerabfragen, bevor sie in einer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Abfrage-Engine, Intelligenz oder anderen Prozessen ausgeführt werden. Diese Transformationen können die Qualität und Relevanz der Antworten in KI-Anwendungen verbessern. https://github.com/adithya-s-k/AI-...

Einführung Self-Query RAG (SQRAG) ist ein fortschrittlicher Retrieval Augmented Generation (RAG)-Ansatz, der den traditionellen RAG-Prozess durch die Einführung von Metadatenextraktion in der Ingestion-Phase und intelligentem Query Parsing in der Retrieval-Phase erweitert. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

Einleitung RAG-Fusion ist eine fortschrittliche Methode zur Informationsgewinnung und Texterstellung, die auf Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbaut. Dieses Projekt implementiert RAG-Fusion, um genauere, kontextuell relevante und umfassende Antworten auf Benutzeranfragen zu geben. https://github.com/adithya-s-k...

Einführung RAPTOR (Recursive Abstract Processing for Tree-Structured Retrieval Enhanced Generation) ist eine fortgeschrittene Retrieval Enhanced Generation (RAG) Methode. Es erweitert den traditionellen RAG-Prozess durch die Einführung hierarchischer Dokumentstrukturierungs- und Zusammenfassungsmethoden. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.acade...

ColBERT (Contextualised Post-Cultural Interaction based on BERT) unterscheidet sich von dem traditionellen Modell der dichten Einbettung. Hier eine kurze Beschreibung der Funktionsweise von ColBERT: Einbettung auf Token-Ebene: Im Gegensatz zur direkten Erstellung eines einzelnen Vektors für ein ganzes Dokument oder eine Anfrage erstellt ColBERT Einbettungsvektoren für jedes Token. Nach...

  Einführung GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) ist eine fortschrittliche Such- und Generierungsmethode. Sie kombiniert die Vorteile von Graphdatenstrukturen und die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs), um einige der Einschränkungen traditioneller RAG-Systeme zu überwinden. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

  EINLEITUNG Intelligenter körperbasierter Ansatz zur Verbesserung von Retrieval Augmented Generation. Multi-Document Agentic RAG (Retrieval Augmented Generation) ist eine fortschrittliche Methode zur Informationsbeschaffung und -generierung, die die Verarbeitung mehrerer Dokumente, intelligente Körpersysteme und...