Deep Research: ein neues Tool zur Erforschung von Wissen in der Tiefe und zur Erstellung von Berichten, ein neues Paradigma für die Erforschung von Fachwissen von Google

Deep Research ist Zwillinge Die Mitgliedschaftsfunktion, die nach dem gleichzeitigen Start von 2.0 eingeführt wurde, ist derzeit für inländische Nutzer nicht verfügbar.

Als Inhaltsersteller, der oft recherchieren und Berichte schreiben muss, habe ich kürzlich die neue Gemini Deep Research-Funktion von Google ausprobiert. Um ehrlich zu sein, hat mir dieses Tool wirklich ein neues Verständnis von KI-Rechercheassistenten vermittelt. In diesem Beitrag möchte ich mit Ihnen meine Erfahrungen aus der Praxis teilen, die ich in den letzten zwei Wochen mit diesem Tool gemacht habe.

Es gibt zwar viele Tools dieser Art, wie z. B. KI-Suchwerkzeuge Im Grunde können Sie gründliche intellektuelle Forschung betreiben, dieSTURM Es ist auch ein gutes Werkzeug für die Erstellung experimenteller Arbeiten, aber Deep Research in Gemini ist nichts dergleichen.

Erste Erfahrung: Überraschung mit ein wenig Skepsis

Ich weiß noch, dass ich sehr skeptisch war, als ich Deep Research zum ersten Mal verwendete. Schließlich habe ich schon viele ähnliche KI-Tools verwendet, und ich hatte immer das Gefühl, dass der Inhalt, den sie mir lieferten, entweder zu oberflächlich oder nur ein Flickwerk war. Aber als ich meine erste Forschungsaufgabe mit Deep Research abgeschlossen hatte, muss ich sagen, dass ich von der Leistung des Programms begeistert war.

Der Prozess verlief folgendermaßen: Ich gab ein Forschungsthema zu "transforms.js" ein und Deep Research gab mir zunächst einen Forschungsplan, den ich ändern und bestätigen konnte. Das ist besonders schön, weil ich so die Richtung der Forschung selbst bestimmen kann, anstatt mich auf das Urteil der KI zu verlassen.

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Am Ende der Studie erstellte Berichte

Szenarien aus dem wirklichen Leben

In den letzten zwei Wochen habe ich Deep Research genutzt, um verschiedene Arten von Forschungsaufgaben zu erledigen und einige meiner tiefgreifendsten Erfahrungen damit zu teilen:

Es ist wirklich viel schneller, Branchenberichte zu schreiben

Einmal musste ich einen Bericht über die Entwicklung der Branche der Ladesäulen für neue Energiefahrzeuge schreiben, wofür ich normalerweise einen ganzen Tag brauchte, um Materialien zu sammeln. Aber mit Deep Research brauchte ich nur etwa 15 Minuten, um einen ziemlich umfassenden ersten Entwurf zu erstellen. Und was noch besser ist: Der Bericht enthält die neuesten Marktdaten und Trendanalysen, und alle Daten sind mit einem Link zur Quelle versehen, damit ich sie weiter überprüfen kann.

akademische Forschung spart Aufwand und führt zu besseren Ergebnissen

Als jemand, der häufig auf Dokumente zugreifen muss, habe ich Deep Research als besonders leistungsfähig für die akademische Forschung empfunden. Es kann nicht nur schnell relevante Literatur zusammentragen, sondern auch vergleichende Analysen zu verschiedenen Standpunkten liefern. Als ich z. B. die Auswirkungen generativer KI auf die Kreativbranche untersuchte, enthielt der Bericht, den ich erhielt, eine Vielzahl von Ansichten aus Wissenschaft und Industrie und sogar einige Forschungsperspektiven, die ich zuvor nicht bemerkt hatte.

Realistischer Vergleich mit anderen Tools

Ich habe vorher Perplexity benutzt, und um ehrlich zu sein, ist es auch ziemlich gut. Aber nachdem ich sie im Laufe der Zeit verglichen habe, ist mir klar geworden, dass Deep Research in einigen Punkten wirklich besser ist:

1. Vertiefung des Studiums:
   Die von Deep Research erstellten Berichte sind wesentlich ausführlicher, nicht nur eine Anhäufung von Informationen, sondern eine vielschichtige Analyse. Die Wartezeit ist zwar etwas länger (in der Regel 5-10 Minuten), aber die Qualität der Ergebnisse ist das Warten auf jeden Fall wert.
2. Integration von Informationen:
   Es handelt sich nicht nur um eine Zusammenstellung von Suchergebnissen, sondern kann Informationen tatsächlich verstehen und integrieren. Bei der Wettbewerbsanalyse zum Beispiel findet es proaktiv Verbindungen zwischen Informationen aus verschiedenen Quellen, um wertvollere Erkenntnisse zu gewinnen.

Tipps und Tricks für die Nutzung (gelernt vom Treten auf Schlaglöcher)

Nach dieser Zeit der Nutzung habe ich einige nützliche Tipps zusammengefasst:

1. Befragungstechniken:
   Am Anfang habe ich immer direkt ein großes Thema angeschnitten, aber später habe ich festgestellt, dass es effektiver ist, es in spezifischere Fragen aufzuschlüsseln. Anstatt beispielsweise nach der "Entwicklung der Blockchain" zu fragen, fragte ich nach "den spezifischen Anwendungsfällen und Herausforderungen der Blockchain-Technologie im Finanzsektor".
2. Anpassungen des Forschungsprogramms:
   Es ist wichtig, dass Sie sich die Zeit nehmen, den Forschungsplan zu überprüfen und anzupassen. Ich habe schon einige Fälle erlebt, in denen die Anpassung des Plans zu einer Studie geführt hat, die den Anforderungen besser entspricht.

Gegenwärtige Unzulänglichkeiten (schildern Sie mir die Probleme, auf die ich gestoßen bin)

Bei der Benutzung habe ich auch einige Dinge gefunden, die ich zu bemängeln habe:

1. Manchmal verzögert es sich:
   Vor allem bei besonders komplexen Themen kommt es gelegentlich zu außergewöhnlich langen Ladezeiten. In Anbetracht der Menge der zu verarbeitenden Informationen ist diese Wartezeit jedoch akzeptabel.
2. Einschränkungen der englischen Sprache:
   Die Tatsache, dass derzeit nur Englisch unterstützt wird, ist in der Tat eine erhebliche Einschränkung. Als chinesischer Benutzer muss man manchmal etwas zusätzliche Übersetzungsarbeit leisten. Ich freue mich darauf, in Zukunft mehr Sprachen zu unterstützen.

Meine Gesamtbewertung

Nachdem ich es zwei Wochen lang benutzt habe, halte ich Deep Research für einen hervorragenden Forschungsassistenten. Sein größter Wert liegt in seiner Fähigkeit, die Forschungseffizienz erheblich zu verbessern und gleichzeitig die Forschungsqualität zu sichern. Obwohl es immer noch einige Einschränkungen und Mängel gibt, ist es ein unverzichtbares Werkzeug für meine tägliche Arbeit, was seine Leistung angeht.

Für diejenigen unter Ihnen, die häufig recherchieren und Berichte schreiben müssen, empfehle ich, Deep Research auszuprobieren. Es ist zwar kein vollständiger Ersatz für traditionelle Recherchemethoden, aber es kann Ihre Recherchen definitiv effizienter machen. Denken Sie daran, dass es eher ein großartiger Assistent als ein vollständiger Ersatz ist.

Letztlich ist ein Werkzeug immer ein Werkzeug, und es kommt darauf an, wie der Nutzer es einsetzt. Deep Research hat uns einen mächtigen Assistenten an die Hand gegeben, aber wie wir ihn besser nutzen können, müssen wir noch erforschen und in der Praxis zusammenfassen.

Referenz Inhalt:

https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/

https://www.youtube.com/watch?v=_mpD0dDL66g