Deepnote: KI-gestützte Plattform für professionelle Datenanalyse und wissenschaftliche Teamarbeit

Allgemeine Einführung

Deepnote ist eine kollaborative Notebook-Plattform, die für Datenanalyse- und Data-Science-Teams entwickelt wurde. Deepnote kombiniert Python, SQL und No-Code-Analysen mit der Möglichkeit, sich mit mehr als 50 Datenquellen zu verbinden, und nutzt GPT-4, um Funktionen zur Codegenerierung, -bearbeitung, -interpretation und Autovervollständigung bereitzustellen und Notebooks sofort in dynamische Datenanwendungen und Dashboards zu verwandeln. Ganz gleich, ob Sie Daten erforschen, Modelle für maschinelles Lernen erstellen oder mit Teams zusammenarbeiten, Deepnote bietet leistungsstarke Unterstützung und eine benutzerfreundliche Erfahrung.

Deepnote AI ist Teil der Deepnote-Plattform, die die Arbeit mit Daten durch das Generieren, Bearbeiten und Interpretieren von Code effizienter machen soll. Egal, ob Sie ein Python-Experte oder ein Programmieranfänger sind, Deepnote AI hilft Ihnen bei jedem Schritt Ihrer Datenanalyse, die benötigten Erkenntnisse zu gewinnen. Es nutzt die generative KI-Technologie (basierend auf OpenAI und Codeium (Deepnote AI wurde für Teams und Unternehmensprogramme entwickelt, um die Arbeit mit Daten effizienter und produktiver zu gestalten.

• Code generierenGeben Sie Befehle in natürlicher Sprache in Ihren Laptop ein, und Deepnote AI generiert den entsprechenden Code auf der Grundlage der Befehle.
• Code bearbeitenOptimieren Sie den Code anhand der von AI vorgeschlagenen Änderungen.
• Interpretation CodeWählen Sie das zu erklärende Codesegment aus und Deepnote AI wird eine detaillierte Erklärung liefern.
• Code VervollständigungBeim Schreiben von Code liefert die KI ergänzende Vorschläge auf der Grundlage des Kontexts.

Funktionsliste

• Mehrsprachige UnterstützungUnterstützung für Python, SQL, R und viele andere Programmiersprachen.
• AI-AssistentBietet Codegenerierung, -interpretation und Autovervollständigung mit GPT-4.
• Visualisierung der DatenSofortige Visualisierung von Datenrahmen als codefreie, konfigurierbare Diagramme.
• KollaborationsfunktionTeammitglieder können kommentieren, überprüfen und die Versionen kontrollieren.
• DatenintegrationIntegrierte Integration mit gängigen Data Warehouses, Datenbanken und Data Lakes.
• Einhaltung der SicherheitsvorschriftenEntspricht HIPAA, SOC 2, GDPR und anderen Sicherheitsstandards.
• Benutzerdefinierte BereitstellungBietet sichere, konforme und vollständig verwaltete Instanzen.
• Interaktives DashboardVerwandeln Sie die schnelle Datenexploration in beeindruckende Berichte und Anwendungen.
• API-BereitstellungBereitstellung von Notebooks als APIs, um Modelle direkt zu bedienen.
• GPU-UnterstützungAuswahl der Hardware von CPUs bis hin zu massiven GPUs.

Hilfe verwenden

Projekte erstellen und verwalten

1. Ein Projekt erstellenNach dem Einloggen klicken Sie auf die Schaltfläche "Neues Projekt" und wählen die gewünschte Programmiersprache (z.B. Python, SQL).
2. Daten importierenImportieren von Daten durch Ziehen und Ablegen einer CSV-Datei oder Verbinden mit einer Datenquelle (z. B. Snowflake, BigQuery).
3. Code schreibenSchreiben Sie Code auf Ihrem Laptop und nutzen Sie die Vorteile der Code-Generierung und der Autovervollständigung von GPT-4, um die Effizienz zu steigern.
4. Visualisierung der DatenKonvertieren von Datenrahmen in Diagramme mit Hilfe der integrierten Visualisierungswerkzeuge.
5. KoordinationEinladen von Teammitgliedern zur Teilnahme am Projekt, zur gemeinsamen Nutzung von Notizbüchern, zum Kommentieren und Bewerten.
6. VersionskontrolleVersionskontrolle: Verwenden Sie Versionskontrollfunktionen, um Codeänderungen zu verfolgen und zu verwalten.

Erweiterte Funktionen

1. AI-AssistentBeschreiben Sie die Aufgabe, die Sie erfüllen möchten, und Deepnote wird die Daten automatisch generieren, analysieren und interpretieren, ohne dass Sie Code schreiben müssen.
2. Interaktives DashboardErstellen Sie interaktive Dashboards, fügen Sie Eingabeblöcke und Schaltflächen hinzu und planen Sie die Ausführung von Notizbüchern in regelmäßigen Abständen.
3. API-BereitstellungBereitstellung des Laptops als API, direktes Servicemodell, Auswahl der erforderlichen Hardware (z. B. GPU).
4. SicherheitseinstellungenKonfigurieren Sie RBAC, SSO und Verzeichnissynchronisation, um die Zugriffskontrolle auf Daten und Code zu gewährleisten.

Beispielanwendung

1. VerkaufsberichtErstellung visueller Berichte über Verkaufsdaten zur Analyse von Verkaufstrends.
2. Kunde 360Integration von Kundendaten, um einen umfassenden Überblick über den Kunden zu erhalten.
3. Modell zur Vorhersage der AbwanderungAufbau und Einsatz von Modellen zur Vorhersage der Kundenabwanderung.
4. A/B-Test-AuswertungAnalyse von A/B-Testergebnissen zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen.

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