Einführung GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) ist eine fortschrittliche Such- und Generierungsmethode. Sie kombiniert die Vorteile von Graphdatenstrukturen und die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs), um einige der Einschränkungen traditioneller RAG-Systeme zu überwinden. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...
EINLEITUNG Intelligenter körperbasierter Ansatz zur Verbesserung von Retrieval Augmented Generation. Multi-Document Agentic RAG (Retrieval Augmented Generation) ist eine fortschrittliche Methode zur Informationsbeschaffung und -generierung, die die Verarbeitung mehrerer Dokumente, intelligente Körpersysteme und...
Anmerkungen: https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/multi_modal/gpt4v_multi_modal_ abruf.ipynb
📚 Repository-Struktur Modelle/Kataloge Beschreibung und Inhalt Axolotl Framework zur Feinabstimmung von Sprachmodellen Gemma Googles neueste Implementierung des Great Language Model - finetune-gemma.ipynb - gemma-sft.py - Gemma_finetuning_notebook. ipynb Feinabstimmungsnotizbücher und Skripte LLama2 M...
Willkommen im Bereich KI-Agenten der AI Engineering Academy! Dieses Modul erforscht die faszinierende Welt der KI-Agenten, von grundlegenden Mustern bis hin zu praktischen Anwendungen. Lernen Sie, wie man intelligente Agenten erstellt, orchestriert und einsetzt, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben auszuführen und Rückschlüsse auf ihre Umgebung zu ziehen. 📚 Repository-Struktur Kategorie Komponenten ...
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