Takomo.ai: eine codefreie KI-Plattform für multimodale Workflows per Drag & Drop auf der Leinwand

Allgemeine Einführung

Takomo.ai ist eine no-code KI-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, vortrainierte Machine-Learning-Modelle (ML) schnell zusammenzustellen und einzusetzen und Multi-Modell-APIs über einen einfachen visuellen Editor zu generieren. Nutzer können Bilder und Videos generieren, Audio analysieren, kategorisierten Text verallgemeinern, Chatbots optimieren und vieles mehr ohne komplexe Kodierung, alles unterstützt durch eine Cloud-Infrastruktur, mit einer niedrigen Einstiegshürde und Experten-Support. Takomo.ai bietet flexible Preismodelle, die den Anwendern helfen, Entwicklungszeit und Cloud-Kosten zu sparen, und bietet gleichzeitig professionellen technischen Support.

Funktionsliste

• Erstellen einer PipelineDurch die Verbindung von vortrainierten maschinellen Lernmodellen können Benutzer ihre eigenen KI-Pipelines erstellen.
• Vorschau AusgabeAusführen, Testen und Optimieren von Pipelines und einfacher Vergleich der Ergebnisse.
• Bereitstellungs-APIGenerierung von Multi-Modell-APIs, die über eine zuverlässige Cloud-Infrastruktur bereitgestellt werden.
• BilderzeugungUnterstützt Bilderzeugung und Zoomfunktionen.
• TextverarbeitungBietet Funktionen zum Zusammenfassen und Kategorisieren von Texten.
• phonetische TranskriptionUnterstützung für Sprachkonvertierung und Audioanalyse.
• Maßgeschneiderte LösungenBenutzer können Pipelines mit Hilfe von Vorlagen und vortrainierten Modellen erstellen oder ihre eigenen Modellgewichte hochladen.

Hilfe verwenden

Erstellung einer KI-Pipeline

1. Gehen Sie zur ErstellungsseiteNach dem Einloggen klicken Sie auf die Schaltfläche "Pipeline erstellen", um die Erstellungsseite zu öffnen.
2. Modell auswählenWählen Sie das gewünschte Modell aus der Bibliothek der vortrainierten Modelle aus und ziehen Sie es per Drag & Drop in den Arbeitsbereich.
3. KonnektivitätsmodellVerbinden Sie verschiedene Modelle durch Ziehen und Ablegen, um eine vollständige KI-Pipeline zu erstellen.
4. KonfigurationsparameterKonfigurieren Sie die Parameter der einzelnen Modelle nach Bedarf, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse den Erwartungen entsprechen.
5. Vorschau AusgabeKlicken Sie auf die Schaltfläche "Vorschau", um die Pipeline auszuführen und die Ausgabe zu betrachten, wobei Sie alle notwendigen Anpassungen und Optimierungen vornehmen können.

Bereitstellungs-API

1. API generierenNachdem die Pipeline konfiguriert ist, klicken Sie auf die Schaltfläche "API generieren".
2. Bereitstellungsoptionen auswählenAuswahl der richtigen Cloud-Infrastruktur für die Bereitstellung: Takomo.ai bietet eine breite Palette von Bereitstellungsoptionen.
3. API-Schlüssel abrufenNach Abschluss der Bereitstellung generiert das System einen API-Schlüssel, mit dem die Benutzer API-Aufrufe tätigen können.

Verwendung der Bilderzeugungsfunktion

1. Modell der Bilderzeugung auswählenWenn Sie eine Pipeline erstellen, wählen Sie das Bild aus, um ein Modell zu erstellen, und ziehen Sie es auf die Arbeitsfläche.
2. Parameter für die KonfigurationserstellungParameter für die Bilderzeugung festlegen, z. B. Auflösung, Stil usw.
3. Bilder generierenStarten Sie die Pipeline, generieren Sie das gewünschte Bild, zeigen Sie es in der Vorschau an und passen Sie es an.

Textverarbeitungsfunktionen verwenden

1. Auswählen eines TextverarbeitungsmodellsWenn Sie eine Pipeline erstellen, wählen Sie entweder eine Textzusammenfassung oder ein Klassifizierungsmodell.
2. EingabetextText: Geben Sie den zu bearbeitenden Text in den Konfigurationsbildschirm des Modells ein.
3. Ergebnisse anzeigenAusführen der Pipeline, Anzeigen der Textzusammenfassung oder der Klassifizierungsergebnisse und Vornahme aller erforderlichen Anpassungen.

Verwendung der Sprachumwandlungsfunktion

1. Auswahl des SprachumwandlungsmodellsWenn Sie eine Pipeline erstellen, wählen Sie entweder ein Sprachkonvertierungs- oder ein Audioanalysemodell.
2. Hochladen von AudiodateienHochladen der zu verarbeitenden Audiodateien im Bildschirm Modellkonfiguration.
3. Ergebnisse anzeigenStarten Sie die Pipeline, sehen Sie sich die Ergebnisse der Sprachkonvertierung oder der Audioanalyse an und nehmen Sie gegebenenfalls Anpassungen vor.

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