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Allgemeine Einführung AutoFlow ist ein Open-Source-Tool, das von PingCAP entwickelt wurde, um graphenbasierte Wissensdatenbanken mit TiDB Serverless Vector Storage aufzubauen. Es integriert LlamaIndex und das DSPy-Framework, um komplexe Dialogsuche und Wissensgraphenbearbeitung zu unterstützen. Benutzer können ein einfaches JavaScript-Surrogat verwenden...

  Einführung GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) ist eine fortschrittliche Such- und Generierungsmethode. Sie kombiniert die Vorteile von Graphdatenstrukturen und die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs), um einige der Einschränkungen traditioneller RAG-Systeme zu überwinden. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

Umfassende Einführung Knowledge Table (Knowledge Table) ist ein Open-Source-Projekt, das den Prozess der Extraktion und Erforschung strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten vereinfachen soll. Benutzer können strukturierte Wissensdarstellungen wie Tabellen und Graphen über eine natürlichsprachliche Abfrageoberfläche erstellen. Das Tool unterstützt benutzerdefinierte Extraktionsregeln und Formate...

Umfassende Einführung OpenSPG ist eine Open-Source-Wissensgraphen-Engine, die von der Ant Group in Zusammenarbeit mit OpenKG entwickelt wurde und auf dem SPG-Framework (Semantic Augmented Programmable Graph) basiert. Die Engine wurde entwickelt, um Funktionen wie explizite semantische Repräsentation, logische Regeldefinition und ein operatives Framework zur Unterstützung der Konstruktion und Verwaltung von Wissensgraphen...

Allgemeine Einführung Kotaemon ist ein quelloffenes Q&A-Tool für Dokumente, das Endnutzern und Entwicklern Q&A-Funktionen auf der Grundlage von Retrieval Augmented Generation (RAG) bietet. Das von Cinnamon entwickelte Projekt unterstützt eine Vielzahl von LLM-API-Anbietern (z.B. OpenAI, AzureOpenAI, Cohere, etc.) sowie native...

Allgemeine Einführung Cognee ist eine zuverlässige Datenschichtlösung für KI-Anwendungen und KI-Agenten. Sie wurde entwickelt, um LLM-Kontexte (Large Language Model) zu laden und zu erstellen, um genaue und interpretierbare KI-Lösungen durch Wissensgraphen und Vektorspeicher zu schaffen. Das Framework ermöglicht Kosteneinsparungen, Interpretierbarkeit und...