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Tags: großes Modell Feinabstimmung Seite 2

LLaMA Factory:高效微调百余种开源大模型,轻松实现模型定制-首席AI分享圈

LLaMA Factory: Effiziente Feinabstimmung von mehr als hundert Open-Source-Makromodellen, einfache Modellanpassung

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Feinabstimmungs-Framework, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt. Über die eingebaute LLaMA-Board-Webschnittstelle können Benutzer ihre Modelle feineinstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Das Framework integriert eine Vielzahl von fortschrittlichen Trainingsmethoden...

Petals:分布式共享GPU运行和微调大语言模型,像BitTorrent网络一样共享GPU资源-首席AI分享圈

Petals: verteilte gemeinsame GPU-Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle, gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen wie ein BitTorrent-Netzwerk

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-GPUs oder Google Colab, wie Llama 3.1, Mixtral, F...

Forefront AI:机器学习模型调优平台|AI聊天助手-首席AI分享圈

Forefront AI: Plattform für maschinelles Lernen und Modellabstimmung | AI Chat Assistant

Umfassende Einführung Forefront AI ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die sich auf die Anpassung und Bereitstellung von Open-Source-Modellen konzentriert. Benutzer können eine Vielzahl leistungsfähiger KI-Modelle wie GPT-4, GPT-3.5 usw. auswählen und feinabstimmen, um unterschiedliche Aufgabenanforderungen zu erfüllen. Die Plattform unterstützt das Hochladen von Dokumenten wie PDF, Word, PPT usw. mit KI in...

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