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Insgesamt 10 Artikel

Tags: großes Modell Feinabstimmung

Kiln: Einfache LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeuge, 0 Codebasis zur Feinabstimmung ihrer eigenen kleinen Modelle - Chief AI Sharing Circle

Kiln: Einfaches LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeug, 0-Code-Basis zur Feinabstimmung Ihrer eigenen Mini-Modelle!

Umfassende Einführung Kiln ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), die Erzeugung synthetischer Daten und die Zusammenarbeit von Datensätzen konzentriert. Es bietet eine intuitive Desktop-Anwendung mit Unterstützung für Windows, MacOS und Linux, die es Benutzern ermöglicht, Modelle wie Llama, GPT4o und Mixtral ohne Code zu implementieren...

Maestro: Ein Tool zur Vereinfachung der Feinabstimmung von Open-Source-Modellen für visuelle Sprache - Chief AI Sharing Circle

Maestro: ein Tool zur Vereinfachung des Prozesses der Feinabstimmung von Modellen der gängigen visuellen Open-Source-Sprachen

Umfassende Einführung Maestro ist ein von Roboflow entwickeltes Tool, das den Prozess der Feinabstimmung multimodaler Modelle vereinfacht und beschleunigt, so dass jeder seine eigenen visuellen Makromodelle trainieren kann. Es bietet fertige Rezepte für die Feinabstimmung beliebter visueller Sprachmodelle (VLMs) wie Florence-2, PaliGemma ...

Chat-Doppelgänger: Chatten Sie mit allen großen offiziellen Modell-Dialogfenstern gleichzeitig auf einer Webseite

ChatHub ist eine Browsererweiterung, die für die Integration mit mehreren großen KI-Chat-Plattformen entwickelt wurde und die Nutzer dabei unterstützt, Chats auf mehreren Plattformen über dieselbe Schnittstelle zu synchronisieren. Das Tool erfordert keinen API-Schlüssel, so dass Benutzer mit einer einfachen Installation und Einrichtung schnell loslegen können.ChatHub unterstützt eine breite Palette von beliebten internationalen und nationalen KI-modellierten Chat-Plattformen und erweitert seine Unterstützung ständig. Es bietet auch Funktionen wie benutzerdefiniertes Layout, Screenshot-Sharing und internationalisierte Sprachumschaltung, die es den Nutzern leicht machen, zwischen verschiedenen Plattformen zu vergleichen und zu referenzieren.

LlamaEdge: der schnellste Weg, LLM lokal auszuführen und abzustimmen - Chief AI Sharing Circle

LlamaEdge: der schnellste Weg, LLM lokal auszuführen und zu optimieren!

Allgemeine Einführung LlamaEdge ist ein Open-Source-Projekt, das den Prozess der Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) auf lokalen oder Edge-Geräten vereinfachen soll. Das Projekt unterstützt die Llama2-Familie von Modellen und bietet OpenAI-kompatible API-Dienste, die es Benutzern ermöglichen, LLM-Anwendungen einfach zu erstellen und auszuführen...

Unsloth: ein Open-Source-Tool für die effiziente Feinabstimmung und das Training großer Sprachmodelle - Chief AI Sharing Circle

Unsloth: ein Open-Source-Tool für die effiziente Feinabstimmung und das Training großer Sprachmodelle

Umfassende Einführung Unsloth ist ein Open-Source-Projekt, das effiziente Werkzeuge für die Feinabstimmung und das Training großer Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt. Das Projekt unterstützt eine breite Palette bekannter Modelle, darunter Llama, Mistral, Phi und Gemma usw. Die wichtigsten Merkmale von Unsloth sind die Fähigkeit, den Speicherverbrauch erheblich zu reduzieren und das Training zu beschleunigen...

Bakery: Einfache Feinabstimmung und Monetarisierung von Open-Source-KI-Modellen - Chief AI Sharing Circle

Bakery: einfache Feinabstimmung und Monetarisierung von Open-Source-KI-Modellen

Allgemeine Einführung Bakery ist eine Plattform, die für KI-Startups, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher entwickelt wurde, um einfache und effiziente KI-Modell-Feinabstimmungs- und Monetarisierungsdienste anzubieten. Mit Bakery können Nutzer auf von der Community bereitgestellte Datensätze zugreifen, eigene Datensätze erstellen oder hochladen, Modelleinstellungen feinabstimmen und...

NVIDIA Garak: Open-Source-Tool zur Erkennung von LLM-Schwachstellen, sichere generative KI - Chief AI Sharing Circle

NVIDIA Garak: Open-Source-Tool zur Erkennung von LLM-Schwachstellen und zur Sicherung generativer KI

Umfassende Einführung NVIDIA Garak ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Erkennung von Schwachstellen in Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es prüft das Modell auf mehrere Schwachstellen wie Illusionen, Datenlecks, Hint-Injektion, Erzeugung von Fehlermeldungen, Erzeugung schädlicher Inhalte usw. durch statische, dynamische und adaptive Prüfung ...

ModelScope Swift: eine leichtgewichtige Infrastruktur für die effiziente Feinabstimmung und Bereitstellung großer Modelle. -Leiter AI Sharing Circle

ModelScope Swift: eine leichtgewichtige Infrastruktur für die effiziente Feinabstimmung und Bereitstellung großer Modelle.

Umfassende Einführung ModelScope Swift (kurz: MS-Swift) ist eine effiziente, leichtgewichtige Infrastruktur, die für die Feinabstimmung, Argumentation, Bewertung und Bereitstellung großer Modelle (LLMs) und multimodaler großer Modelle (MLLMs) entwickelt wurde. Das Framework unterstützt über 400 LLMs und mehr als 100 MLLMs und bietet alles von der Modellschulung,...

LLaMA Factory: Effiziente Feinabstimmung von über hundert großen Open-Source-Modellen für eine einfache Modellanpassung - Chief AI Sharing Circle

LLaMA Factory: Effiziente Feinabstimmung von mehr als hundert Open-Source-Makromodellen, einfache Modellanpassung

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Feinabstimmungs-Framework, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt. Über die eingebaute LLaMA-Board-Webschnittstelle können Benutzer ihre Modelle feineinstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Das Framework integriert eine Vielzahl von fortschrittlichen Trainingsmethoden...

Petals: verteilte gemeinsame GPU-Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle, gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen wie ein BitTorrent-Netzwerk - Chief AI Sharing Circle

Petals: verteilte gemeinsame GPU-Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle, gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen wie ein BitTorrent-Netzwerk

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-GPUs oder Google Colab, wie Llama 3.1, Mixtral, F...

Forefront AI: Plattform für maschinelles Lernen und Modelloptimierung | AI Chat Assistant - Chief AI Sharing Circle

Forefront AI: Plattform für maschinelles Lernen und Modellabstimmung | AI Chat Assistant

Umfassende Einführung Forefront AI ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die sich auf die Anpassung und Bereitstellung von Open-Source-Modellen konzentriert. Benutzer können eine Vielzahl von leistungsstarken KI-Modellen wie GPT-4, GPT-3.5 usw. auswählen und fein abstimmen, um unterschiedliche Aufgabenanforderungen zu erfüllen. Die Plattform unterstützt das Hochladen von Dokumenten wie PDF, Word, PPT, etc. mit KI in...

Chef-KI-Austauschkreis

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