Tags: großes Modell Feinabstimmung

Umfassende Einführung NVIDIA Garak ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Erkennung von Schwachstellen in Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es prüft das Modell auf mehrere Schwachstellen wie Illusionen, Datenlecks, Hint-Injektion, Erzeugung von Fehlermeldungen, Erzeugung schädlicher Inhalte usw. durch statische, dynamische und adaptive Prüfung ...

Umfassende Einführung ModelScope Swift (kurz: MS-Swift) ist eine effiziente, leichtgewichtige Infrastruktur, die für die Feinabstimmung, Argumentation, Bewertung und Bereitstellung großer Modelle (LLMs) und multimodaler großer Modelle (MLLMs) entwickelt wurde. Das Framework unterstützt über 400 LLMs und mehr als 100 MLLMs und bietet alles von der Modellschulung,...

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Feinabstimmungs-Framework, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt. Über die eingebaute LLaMA-Board-Webschnittstelle können Benutzer ihre Modelle feineinstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Das Framework integriert eine Vielzahl von fortschrittlichen Trainingsmethoden...

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-GPUs oder Google Colab, wie Llama 3.1, Mixtral, F...

Umfassende Einführung Forefront AI ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die sich auf die Anpassung und Bereitstellung von Open-Source-Modellen konzentriert. Benutzer können eine Vielzahl von leistungsstarken KI-Modellen wie GPT-4, GPT-3.5 usw. auswählen und fein abstimmen, um unterschiedliche Aufgabenanforderungen zu erfüllen. Die Plattform unterstützt das Hochladen von Dokumenten wie PDF, Word, PPT, etc. mit KI in...