Tags: großes Modell Feinabstimmung

Allgemeine Einführung One Shot LoRA ist eine Plattform, die sich auf die Erstellung hochwertiger LoRA-Modelle aus Videos konzentriert. Benutzer können schnell und einfach hochwertige LoRA-Modelle aus Videos trainieren, ohne sich anzumelden oder private Daten zu speichern. Die Plattform unterstützt Hunyuan Video, FLUX und SDXL...

Umfassende Einführung Kiln ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), die Erzeugung synthetischer Daten und die Zusammenarbeit von Datensätzen konzentriert. Es bietet eine intuitive Desktop-Anwendung mit Unterstützung für Windows, MacOS und Linux, die es Benutzern ermöglicht, Modelle wie Llama, GPT4o und Mixtral ohne Code zu implementieren...

Umfassende Einführung Maestro ist ein von Roboflow entwickeltes Tool, das den Prozess der Feinabstimmung multimodaler Modelle vereinfacht und beschleunigt, so dass jeder seine eigenen visuellen Makromodelle trainieren kann. Es bietet fertige Rezepte für die Feinabstimmung beliebter visueller Sprachmodelle (VLMs) wie Florence-2, PaliGemma ...

Allgemeine Einführung LlamaEdge ist ein Open-Source-Projekt, das den Prozess der Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) auf lokalen oder Edge-Geräten vereinfachen soll. Das Projekt unterstützt die Llama2-Familie von Modellen und bietet OpenAI-kompatible API-Dienste, die es Benutzern ermöglichen, LLM-Anwendungen einfach zu erstellen und auszuführen...

Umfassende Einführung Unsloth ist ein Open-Source-Projekt, das effiziente Werkzeuge für die Feinabstimmung und das Training großer Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt. Das Projekt unterstützt eine breite Palette bekannter Modelle, darunter Llama, Mistral, Phi und Gemma usw. Die wichtigsten Merkmale von Unsloth sind die Fähigkeit, den Speicherverbrauch erheblich zu reduzieren und das Training zu beschleunigen...

Allgemeine Einführung Bakery ist eine Plattform, die für KI-Startups, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher entwickelt wurde, um einfache und effiziente KI-Modell-Feinabstimmungs- und Monetarisierungsdienste anzubieten. Mit Bakery können Nutzer auf von der Community bereitgestellte Datensätze zugreifen, eigene Datensätze erstellen oder hochladen, Modelleinstellungen feinabstimmen und...

Umfassende Einführung NVIDIA Garak ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Erkennung von Schwachstellen in Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es prüft das Modell auf mehrere Schwachstellen wie Illusionen, Datenlecks, Hint-Injektion, Erzeugung von Fehlermeldungen, Erzeugung schädlicher Inhalte usw. durch statische, dynamische und adaptive Prüfung ...

Umfassende Einführung ModelScope Swift (kurz: MS-Swift) ist eine effiziente, leichtgewichtige Infrastruktur, die für die Feinabstimmung, Argumentation, Bewertung und Bereitstellung großer Modelle (LLMs) und multimodaler großer Modelle (MLLMs) entwickelt wurde. Das Framework unterstützt über 400 LLMs und mehr als 100 MLLMs und bietet alles von der Modellschulung,...

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Feinabstimmungs-Framework, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt. Über die eingebaute LLaMA-Board-Webschnittstelle können Benutzer ihre Modelle feineinstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Das Framework integriert eine Vielzahl von fortschrittlichen Trainingsmethoden...

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-GPUs oder Google Colab, wie Llama 3.1, Mixtral, F...