Tags: großes Modell Feinabstimmung

Second Me ist ein vom Mindverse-Team entwickeltes Open-Source-Projekt, mit dem Sie auf Ihrem Computer eine KI erstellen können, die wie ein "digitaler Doppelgänger" agiert, Ihre Sprache und Gewohnheiten durch Ihre Worte und Erinnerungen lernt und zu einem intelligenten Assistenten wird, der Sie versteht. Seine beste Eigenschaft ist, dass alle Zahlen...

Umfassende Einführung Easy Dataset ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Feinabstimmung großer Modelle (LLMs) entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Es bietet eine einfach zu bedienende Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, Dateien hochzuladen, Inhalte automatisch aufzuteilen, Fragen und Antworten zu generieren und schließlich strukturierte Datensätze auszugeben, die für die Feinabstimmung geeignet sind. Öffnen ...

Umfassende Einführung MM-EUREKA ist ein Open-Source-Projekt, das vom Shanghai Artificial Intelligence Laboratory der Shanghai Jiao Tong University und anderen Parteien entwickelt wurde. Es erweitert die Möglichkeiten des textuellen Reasonings auf multimodale Szenarien durch regelbasierte Reinforcement-Learning-Techniken, um Modelle bei der Verarbeitung von Bild- und Textinformationen zu unterstützen. Das Hauptziel dieses Tools ist die Verbesserung...

Allgemeine Einführung AI Toolkit von Ostris ist ein Open-Source-KI-Toolset, das sich auf die Unterstützung von Stable Diffusion und FLUX.1-Modellen für Trainings- und Bilderzeugungsaufgaben konzentriert. Das vom Entwickler Ostris erstellte und gepflegte Toolkit, das auf GitHub gehostet wird, zielt darauf ab, Forschern und Entwicklern eine flexible...

Allgemeine Einführung X-R1 ist ein Reinforcement-Learning-Framework, das vom dhcode-cpp-Team auf GitHub zur Verfügung gestellt wird. Ziel ist es, Entwicklern ein kostengünstiges, effizientes Tool für das Training von Modellen auf Basis von End-to-End Reinforcement Learning zur Verfügung zu stellen. Das Projekt ist inspiriert von DeepSeek-R1 und open-r1 und konzentriert sich auf den Aufbau von...

Allgemeine Einführung OpenManus-RL ist ein Open-Source-Projekt, das gemeinsam von UIUC-Ulab und dem OpenManus-Team der MetaGPT-Community entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Das Projekt verbessert die Argumentations- und Entscheidungsfähigkeiten von Large Language Model (LLM)-Intelligenzen durch Reinforcement Learning (RL)-Techniken, basierend auf Deepseek-R1, QwQ-32B ...

Umfassende Einführung TPO-LLM-WebUI ist ein innovatives Projekt, das von Airmomo auf GitHub zur Verfügung gestellt wird und die Echtzeit-Optimierung von Large Language Models (LLMs) über eine intuitive Weboberfläche ermöglicht. Es nutzt das TPO-Framework (Test-Time Prompt Optimisation), um sich von dem langwierigen Prozess der traditionellen Feinabstimmung vollständig zu verabschieden...

Allgemeine Einführung Open-Reasoner-Zero ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) konzentriert und vom Open-Reasoner-Zero-Team auf GitHub entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, den Forschungsprozess im Bereich der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen, indem es ein effizientes, skalierbares und einfach zu verwendendes Trainingsframework bereitstellt, insbesondere für die...

Umfassende Einführung Der chinesische DeepSeek-R1-Destillationsdatensatz ist ein chinesischer Open-Source-Datensatz mit 110.000 Daten, der zur Unterstützung der Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde. Der Datensatz wird vom NLP-Team von Cong Liu veröffentlicht und enthält nicht nur mathematische Daten, sondern auch eine große Anzahl allgemeiner Datentypen, wie z. B. logische Schlussfolgerungen...

Umfassende Einführung ColossalAI ist eine Open-Source-Plattform, die von HPC-AI Technologies entwickelt wurde, um eine effiziente und kostengünstige Lösung für das Training und die Inferenz umfangreicher KI-Modelle zu bieten. Durch die Unterstützung mehrerer paralleler Strategien, heterogener Speicherverwaltung und Training mit gemischter Genauigkeit ist ColossalAI in der Lage, das Training und die Inferenz von Modellen erheblich zu reduzieren...

Allgemeine Einführung One Shot LoRA ist eine Plattform, die sich auf die Erstellung hochwertiger LoRA-Modelle aus Videos konzentriert. Benutzer können schnell und einfach hochwertige LoRA-Modelle aus Videos trainieren, ohne sich anzumelden oder private Daten zu speichern. Die Plattform unterstützt Hunyuan Video, FLUX und SDXL...

Umfassende Einführung Kiln ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), die Erzeugung synthetischer Daten und die Zusammenarbeit von Datensätzen konzentriert. Es bietet eine intuitive Desktop-Anwendung mit Unterstützung für Windows, MacOS und Linux, die es Benutzern ermöglicht, Modelle wie Llama, GPT4o und Mixtral ohne Code zu implementieren...

Umfassende Einführung Maestro ist ein von Roboflow entwickeltes Tool, das den Prozess der Feinabstimmung multimodaler Modelle vereinfacht und beschleunigt, so dass jeder seine eigenen visuellen Makromodelle trainieren kann. Es bietet fertige Rezepte für die Feinabstimmung beliebter visueller Sprachmodelle (VLMs) wie Florence-2, PaliGemma ...

Allgemeine Einführung LlamaEdge ist ein Open-Source-Projekt, das den Prozess der Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) auf lokalen oder Edge-Geräten vereinfachen soll. Das Projekt unterstützt die Llama2-Modellfamilie und bietet OpenAI-kompatible API-Dienste, die es den Benutzern ermöglichen, LLM-Anwendungen einfach zu erstellen und auszuführen...

Umfassende Einführung Unsloth ist ein Open-Source-Projekt, das effiziente Werkzeuge für die Feinabstimmung und das Training von Large Language Models (LLMs) bereitstellt. Das Projekt unterstützt eine breite Palette bekannter Modelle, darunter Llama, Mistral, Phi und Gemma usw. Die wichtigsten Merkmale von Unsloth sind die Fähigkeit, den Speicherverbrauch erheblich zu reduzieren und das Training zu beschleunigen...

Allgemeine Einführung Bakery ist eine Plattform, die für KI-Startups, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher entwickelt wurde, um einfache und effiziente KI-Modell-Feinabstimmungs- und Monetarisierungsdienste anzubieten. Mit Bakery können Nutzer auf von der Community bereitgestellte Datensätze zugreifen, eigene Datensätze erstellen oder hochladen, Modelleinstellungen feinabstimmen und...

Umfassende Einführung NVIDIA Garak ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Erkennung von Schwachstellen in Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es prüft das Modell auf mehrere Schwachstellen wie Illusionen, Datenlecks, Hint-Injektion, Erzeugung von Fehlermeldungen, Erzeugung schädlicher Inhalte usw. durch statische, dynamische und adaptive Prüfung ...

Umfassende Einführung ModelScope Swift (kurz: MS-Swift) ist eine effiziente, leichtgewichtige Infrastruktur, die für die Feinabstimmung, Argumentation, Bewertung und Bereitstellung großer Modelle (LLMs) und multimodaler großer Modelle (MLLMs) entwickelt wurde. Das Framework unterstützt über 400 LLMs und mehr als 100 MLLMs und bietet alles von der Modellschulung,...

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Feinabstimmungs-Framework, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt. Über die eingebaute LLaMA-Board-Webschnittstelle können Benutzer ihre Modelle feineinstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Das Framework integriert eine Vielzahl von fortschrittlichen Trainingsmethoden...