Tags: Wissensabfrage mit RAG-Framework Seite 4

Allgemeine Einführung RAGLite ist ein Python-Toolkit für Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Unterstützung für PostgreSQL- oder SQLite-Datenbanken. Es bietet flexible Konfigurationsoptionen, die es dem Benutzer ermöglichen, verschiedene Sprachmodelle und Reorderer zu wählen....

Einführung Thomas kam im April 2024 als Senior Software Engineer zu Vespa. In einer seiner letzten Aufgaben als KI-Berater hat er eine RAG-Anwendung entwickelt, die auf den umfangreichen PDF-Sammlungen von Vespa basiert. PDFs sind in der Unternehmenswelt allgegenwärtig, und das Suchen und Abrufen von PDFs...

Allgemeine Einführung AutoFlow ist ein Open-Source-Tool, das von PingCAP entwickelt wurde, um graphenbasierte Wissensdatenbanken mit TiDB Serverless Vector Storage aufzubauen. Es integriert LlamaIndex und das DSPy-Framework, um komplexe Dialogsuche und Wissensgraphenbearbeitung zu unterstützen. Benutzer können ein einfaches JavaScript-Surrogat verwenden...

Umfassende Einführung GroundX ist eine Komplettlösung für den Aufbau von LLM (Large Language Model)-Anwendungen auf Basis von realen Daten, die speziell für den Aufbau einer vollständigen Suite von RAG-Anwendungen entwickelt wurde. Es löst das Phantom-Problem, das herkömmliche Vektordatenbanken bei der Verarbeitung komplexer Dokumente durch dynamisches Chunking und Kontexterzeugung verursachen, und...

Allgemeine Einführung Danswer ist ein Open-Source-KI-Assistent für die Dokumentensuche in Unternehmen, der entwickelt wurde, um eine Verbindung zu den Dokumenten, Anwendungen und Personen eines Teams herzustellen und über eine intelligente Chat-Schnittstelle und einheitliche Suchfunktionen Antworten auf natürlichsprachliche Anfragen zu liefern. Dabei wird sichergestellt, dass die Benutzerdaten und Chatprotokolle vollständig vom Benutzer kontrolliert werden. Seine Module...

Umfassende Einführung LinkAI ist eine von Shenzhen Minimal Future Technology Co. ins Leben gerufene One-Stop-Plattform für intelligente KI. Die Plattform aggregiert multimodale Modelle wie Text, Sprache, Bild usw. und bietet erweiterte Funktionen wie Wissensdatenbank, Plug-ins, Workflow usw. Sie unterstützt den Null-Code-Zugang zu Unternehmens-WeChat, öffentlichen Nummern, WeChat-Kundenservice, Nagel...

Einführung Quanta Quest ist das weltweit erste Produkt, das "end-side big model + C-side data localisation" als seine zentrale Entwicklungsrichtung nimmt. Es hilft Benutzern, alle Daten von Gmail, Notion, Dropbox, etc. lokal zu speichern und die Sicherheit und den Datenschutz durch Vektordatenbankverarbeitung zu gewährleisten. Es hilft Benutzern, alle Daten von Gmail, Notion, Dropbox, etc. lokal zu speichern und sie durch Vektordatenbankverarbeitung zu verarbeiten, um die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten...

Allgemeine Einführung HelpLook ist ein Werkzeug zum schnellen Aufbau eines kostenlosen Hilfezentrums und Wissensdatenbank-Systems. Es bietet Benutzern die Möglichkeit, Inhalte wie Produktdokumentation, Unternehmensblogs, FAQs, Benutzerhandbücher und Fehlerbehebungen mit null Code zu erstellen. Durch die Integration von KI-Q&A-Bots und KI-Suchfunktionen ist HelpLook in der Lage, die...

Umfassende Einführung ChatOllama ist ein quelloffenes Online-Chat-Anwendungsprojekt, das auf einem groß angelegten Sprachmodell (LLM) basiert, das zahlreiche Sprachmodelle und Wissensbasisverwaltung unterstützt. Benutzer können die Plattform für die Modellverwaltung (Listenanzeige, Download, Löschen), den Chat mit Modellen und andere Funktionen nutzen. Das Projekt verwendet das Nuxt 3 Framework ...

Allgemeine Einführung Voiceflow ist eine Kollaborationsplattform für Teams, die Chat- und Sprachassistenten entwerfen, entwickeln und veröffentlichen. Seit seiner Gründung im Jahr 2018 widmet sich Voiceflow der Aufgabe, Entwicklern und Designern eine leistungsstarke Kollaborationsplattform für konversationelle KI-Agenten zur Verfügung zu stellen. Über diese Plattform können Benutzer ganz einfach...

QAnything Allgemeine Einführung QAnything (Question and Answer based on Anything) ist ein von NetEase eingeführtes lokales Wissensbasis-Q&A-System, das alle Arten von Dateiformaten und Datenbanken unterstützt und offline installiert und verwendet werden kann. Es kann PDF-, Word-, PPT-, XLS- und andere Dokumentformate verarbeiten, unterstützt...

Allgemeine Einführung Kotaemon ist ein quelloffenes Q&A-Tool für Dokumente, das Endnutzern und Entwicklern Q&A-Funktionen auf der Grundlage von Retrieval Augmented Generation (RAG) bietet. Das von Cinnamon entwickelte Projekt unterstützt eine Vielzahl von LLM-API-Anbietern (z.B. OpenAI, AzureOpenAI, Cohere, etc.) sowie native...

Umfassende Einführung ChatWiki ist ein Open-Source-Wissensbasis-KI-Q&A-System, das offiziell von Sesame Little Customer Service eingeführt wurde und auf Large Language Models (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG) Technologie basiert. Es bietet sofort einsatzbereite Datenverarbeitungs- und Modellaufruf-Fähigkeiten, um Unternehmen dabei zu helfen, schnell ihr eigenes wissensbasiertes KI-Q&A-System aufzubauen...

Umfassende Einführung DB-GPT ist ein Open-Source-Framework zur Entwicklung nativer KI-Datenanwendungen, das auf AWEL (Agentic Workflow Expression Language) und Smart-Body-Technologien basiert. Das Projekt zielt darauf ab, eine Infrastruktur im Bereich großer Modelle aufzubauen, indem mehrere technische Fähigkeiten entwickelt werden, darunter ein Multi-Modell-Management-System (SMMF),...

Anakin Allgemeine Einführung Anakin.ai ist eine leistungsstarke KI-Anwendungsplattform aus einer Hand, auf der Benutzer verschiedene KI-Modelle wie GPT-3.5, GPT-4, Stable Diffusion usw. für die Erstellung von Inhalten, die Bilderzeugung und vieles mehr einfach erstellen und verwenden können. Die Plattform erfordert keine Programmierkenntnisse und hilft, die Arbeit in verschiedenen Bereichen zu verbessern...

Allgemeine Einführung Cognee ist eine zuverlässige Datenschichtlösung für KI-Anwendungen und KI-Agenten. Sie wurde entwickelt, um LLM-Kontexte (Large Language Model) zu laden und zu erstellen, um genaue und interpretierbare KI-Lösungen durch Wissensgraphen und Vektorspeicher zu schaffen. Das Framework ermöglicht Kosteneinsparungen, Interpretierbarkeit und...