Tags: Wissensabfrage mit RAG-Framework Seite 3

Umfassende Einführung MiniRAG ist ein extrem einfaches Retrieval Augmented Generation (RAG)-Framework, das darauf abzielt, eine gute RAG-Leistung auch für kleine Modelle durch heterogene Graphenindizierung und leichtgewichtiges topologieerweitertes Retrieval zu ermöglichen. Es wurde vom Hong Kong University Data Science Laboratory (HKUDS) entwickelt und konzentriert sich auf die Lösung des Small Language Model (SLM)...

Allgemeine Einführung WikiChat ist ein experimenteller Chatbot, der an der Stanford University entwickelt wurde und darauf abzielt, die Faktizität von großen Sprachmodellen zu verbessern, indem er Daten aus Wikipedia abruft. Große Sprachmodelle (wie ChatGPT und GPT-4) neigen dazu, Fehler zu machen, wenn es um aktuelle Informationen oder weniger populäre Themen geht.WikiCh...

Umfassende Einführung Cognita ist ein Open-Source-Framework, das von TrueFoundry entwickelt wurde, um die Entwicklung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) basierten Anwendungen zu vereinfachen. Das Framework bietet eine strukturierte, modulare Lösung, die es einfach macht, die RAG-Technologie vom Prototypenstadium in die Produktion zu überführen...

Allgemeine Einführung Vortn ist eine Plattform, die sich auf intelligente Wissensspeicherung und -verwaltung konzentriert und den Nutzern personalisierte Wissensmanagementdienste durch KI-Agenten und Zugangskontrollsysteme bietet. Die Plattform unterstützt den Einsatz von KI-Chat-Funktionen, um intelligente, kontextabhängige Antworten zu geben, die den Nutzern helfen, Informationen besser zu organisieren, abzurufen und zu nutzen. Die Einrichtung...

Allgemeine Einführung Vanna ist ein vom MIT lizenziertes Open-Source-Python-Framework, das sich auf die Generierung von SQL-Abfragen durch RAG-Techniken (Retrieval Augmented Generation) konzentriert. Benutzer können RAG-Modelle trainieren, sie auf ihre eigenen Daten anwenden und dann Fragen stellen, woraufhin Vanna die entsprechenden SQL-Abfragen zurückgibt. Diese Abfragen können automatisch in...

Umfassende Einführung MetaLaw ist eine Online-Plattform, die sich darauf konzentriert, die Effizienz der juristischen Recherche zu verbessern. Mithilfe fortschrittlicher KI-Technologie bietet MetaLaw präzise Such- und Analysedienste für Klassenfälle, die Juristen dabei helfen, relevante Fälle schnell zu finden und eingehende Analysen durchzuführen. Die KI-Analyse-Assistent-Funktion der Plattform macht die juristische Recherche...

Allgemeine Einführung Sana Labs ist ein Unternehmen, das sich der Verbesserung der Effizienz des Wissenserwerbs und des Lernens in Organisationen durch KI-Technologie verschrieben hat. Sana hat seinen Hauptsitz in Stockholm, Schweden, und bietet eine Reihe von Produkten an, darunter Learning Management Systeme (LMS), Learning Experience Platforms (LXP), KI-Assistenten und mehr, um Unternehmen bei der Mitarbeiterschulung zu unterstützen...

Allgemeine Einführung Petal ist eine KI-basierte Plattform für die Dokumentenanalyse, die Benutzern bei der effizienten Verwaltung und Analyse von Dokumenten helfen soll. Mit Petal können Benutzer ihre Wissensdatenbank mit der Plattform verknüpfen und vollständig dokumentierte und zuverlässige Antworten generieren.Petal unterstützt eine breite Palette von Dokumenttypen und bietet automatische...

Allgemeine Einführung Paperless-AI ist ein innovatives Analyse-Tool zur Automatisierung von Dokumenten, das speziell für das Dokumentenmanagement-System Paperless-ngx entwickelt wurde. Es kombiniert geschickt die OpenAI API mit einer Vielzahl von fortschrittlichen KI-Modellen wie Ollama (einschließlich Mistral, LLaMA, PHI-3 und Gemma 2),...

Umfassende Einführung Vision-is-all-you-need ist ein innovatives visuelles RAG (Retrieval Augmented Generation) System-Demonstrationsprojekt, das neue Wege bei der Anwendung von Visual Language Modelling (VLM) auf den Bereich der Dokumentenverarbeitung beschreitet. Im Gegensatz zu traditionellen Text-Chunking-Methoden verwendet das System visuelle Sprachmodelle direkt, um Seiten von PDF-Dateien zu verarbeiten...

Umfassende Einführung Der Diffbot LLM Reasoning Server ist ein innovatives, groß angelegtes Sprachmodellierungssystem mit speziellen Optimierungen und Verbesserungen auf der Grundlage der LLama-Modellarchitektur. Das wichtigste Merkmal des Projekts ist die Kombination von Echtzeit-Wissensgraphen und Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologien, die eine einzigartige...

Umfassende Einführung HtmlRAG ist ein innovatives Open-Source-Projekt, das sich auf die Verbesserung der Verarbeitung von HTML-Dokumenten in Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen konzentriert. Das Projekt schlägt einen neuartigen Ansatz vor, dass die Verwendung von HTML-Formatierung in RAG-Systemen effizienter ist als reiner Text. Das Projekt umfasst einen kompletten Datenverarbeitungsfluss von der Cha...

Allgemeine Einführung YouMind ist ein KI-Autorensystem, das von erstklassigen Large Language Models (LLMs) angetrieben wird und Benutzern dabei hilft, wichtige Inhalte aus einer Vielzahl von Materialien zu extrahieren und zu bewahren, wobei der Schwerpunkt auf der Erstellung und nicht auf der einfachen Sammlung liegt. Ob Sie im Internet surfen, YouTube-Videos ansehen, Podcasts anhören oder PDFs und Bilder hochladen,...

Damit ein KI-Modell in einem bestimmten Szenario nützlich sein kann, benötigt es in der Regel Zugang zu Hintergrundwissen. So muss beispielsweise ein Chatbot für den Kundensupport das spezifische Geschäft verstehen, das er bedient, während ein Bot für juristische Analysen Zugang zu einer großen Anzahl vergangener Fälle haben muss. Entwickler verwenden oft Retrieval-Augmente...

Umfassende Einführung SimGRAG (SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation) ist ein auf Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierender Ansatz. Er zielt darauf ab, ähnliche Untergraphen zu verbessern, indem er ...

Umfassende Einführung KAG (Knowledge Augmented Generation) ist ein logisches, formgeleitetes Reasoning- und Retrieval-Framework, das auf der OpenSPG-Engine und Large Language Models (LLMs) basiert. Das Framework wurde speziell entwickelt, um logische Schlussfolgerungen und Faktenabfragen für professionelle Wissensdatenbanken zu entwickeln, die die traditionellen RAG...

Allgemeine Einführung Glean ist ein KI-Tool für die Arbeit, das von einem Team von Google-Suchingenieuren entwickelt wurde. Es lässt sich in mehrere Arbeitsplatzanwendungen und -suites integrieren, wie z. B. Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce und Slack. Glean ist ein Konkurrent von Microsoft Copilot...

Umfassende Einführung R2R (RAG to Riches) ist ein hochmodernes KI-Retrievalsystem, das Retrieval Augmented Generation (RAG)-Funktionen mit produktionsreifen Features unterstützt. Das System basiert auf einer containerisierten RESTful API und bietet multimodales Content-Parsing, hybride Suchfunktionen, konfigurierbare GraphRAG und umfassende...

Umfassende Einführung RAGFlow ist eine quelloffene Retrieval Augmented Generation (RAG)-Engine, die auf der Deep Document Understanding-Technologie basiert. Sie bietet einen effizienten RAG-Workflow für Unternehmen jeder Größe, der ein umfangreiches Sprachmodell (LLM) beinhaltet, das in der Lage ist, reale Frage-und-Antwort-Fähigkeiten auf der Basis von Daten in komplexen Formaten zu liefern.RAGFlow...