Tags: Wissensabfrage mit RAG-Framework

Umfassende Einführung Yuxi-Know ist eine Open-Source-intelligente Q&A-Plattform, die Wissensgraphen und RAG (Retrieval Augmented Generation)-Technologie kombiniert, um Benutzern zu helfen, schnell genaue Antworten zu erhalten. Es basiert auf Neo4j, um den Wissensgraphen zu speichern, mit FastAPI und VueJS, um das Back-End und Front-End zu bauen, unterstützt eine Vielzahl von großen Modellen wie Op...

Comprehensive Introduction Recall ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das Ihr Browsing-Erlebnis verbessert, indem es Webseiten, Videos, PDFs und mehr schnell zusammenfasst und in einer persönlichen Wissensdatenbank speichert. Die Kernfunktion besteht darin, Ihnen beim Surfen relevante Informationen in Echtzeit anzuzeigen und fragmentierte Inhalte in einem geordneten Wissensnetzwerk zu organisieren. Es wurde von Paul und seiner Gruppe entwickelt...

Allgemeine Einführung Morphik Core ist ein Open-Source-Projekt, das vom morphik-org-Team entwickelt und auf GitHub gehostet wird. Früher hieß es DataBridge Core, aber jetzt ist es umbenannt in Morphik Core. Dieses Tool ist eine Datenbank, die für KI-Anwendungen entwickelt wurde, die Text, Bilder, PDFs, Videos und andere...

KBLaM ist ein von Microsoft entwickeltes Open-Source-Projekt, bekannt als Knowledge Base augmented Language Model (KBLaM). Es wandelt externes Wissen in Vektoren um und bettet es in die Aufmerksamkeitsschicht eines großen Modells ein, so dass das Modell dieses Wissen direkt nutzen kann, um Fragen zu beantworten oder ...

Allgemeine Einführung Rankify ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das von der Data Science Group an der Universität Innsbruck entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf Information Retrieval, Reordering und Retrieval Augmentation Generation (RAG) und bietet ein einheitliches Framework. Das Toolkit wird mit 40 vorbereiteten Benchmark-Datensätzen geliefert und unterstützt 7 Retrieval-Techniken...

Allgemeine Einführung Fast.io ist eine KI-Workbench für Teams, die große Datenmengen in praktische Erkenntnisse umwandeln möchten. Sie analysiert schnell Tausende von Dateien, darunter Dokumente, Bilder und Videos, und erstellt Zusammenfassungen und Antworten auf Fragen. Die Website wurde von den Gründern von MediaFire mit dem Ziel entwickelt, KMUs zu helfen...

Allgemeine Einführung Oliva ist ein quelloffenes Multiintelligenz-Assistenzsystem, das von Deluxer auf GitHub entwickelt wurde. Es hilft Benutzern bei der Suche nach Produktinformationen in der Qdrant-Datenbank durch die Zusammenarbeit mehrerer KI-Intelligenzen. Die Hauptmerkmale sind Sprachunterstützung, kombiniert mit LangChain und Superlinked Technologien...

Second Me ist ein vom Mindverse-Team entwickeltes Open-Source-Projekt, mit dem Sie auf Ihrem Computer eine KI erstellen können, die wie ein "digitaler Doppelgänger" agiert, Ihre Sprache und Gewohnheiten durch Ihre Worte und Erinnerungen lernt und zu einem intelligenten Assistenten wird, der Sie versteht. Seine beste Eigenschaft ist, dass alle Zahlen...

Das GraphRAG-Projekt zielt darauf ab, das Spektrum der Fragen zu erweitern, die KI-Systeme in privaten Datensätzen beantworten können, indem sie implizite Beziehungen in unstrukturiertem Text ausnutzen. Ein wesentlicher Vorteil von GraphRAG gegenüber der traditionellen Vektor-RAG (oder "semantischen Suche") ist die Fähigkeit, globale Abfragen über ganze Datensätze zu beantworten, wie z. B....

Allgemeine Einführung HippoRAG ist ein Open-Source-Framework, das von der OSU-NLP-Gruppe an der Ohio State University entwickelt wurde und sich an den Mechanismen des menschlichen Langzeitgedächtnisses orientiert. Es kombiniert Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph und personalisierte PageRank-Techniken, um Large Language Models (LLMs) dabei zu helfen, kontinuierlich Wissen aus externen Dokumenten zu integrieren...

Umfassende Einführung RLAMA ist ein von DonTizi entwickeltes und auf GitHub gehostetes Open-Source-Dokumentenintelligenz-Quiz-RAG-System (Retrieval Augmentation Generation), dessen Hauptmerkmal die Funktionalität durch Kommandozeilenoperationen ist. Benutzer können über einfache Terminalbefehle eine Verbindung zu einem lokalen Ollama-Modell herstellen und einen Ordner...

Umfassende Einführung LettuceDetect ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Tool, das von KRLabsOrg entwickelt wurde, um halluzinatorische Inhalte zu erkennen, die in Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen erzeugt werden. Es hilft Entwicklern, RAG zu verbessern, indem es Kontext, Fragen und Antworten vergleicht und Teile der Antwort identifiziert, die nicht durch den Kontext unterstützt werden ...

Allgemeine Einführung Onyx (früher bekannt als Danswer) ist eine Open-Source-KI-Chat-Plattform, die vom onyx-dot-app-Team entwickelt wurde, um Unternehmen bei der Integration und Verwaltung von Dokumenten, Anwendungen und Mitarbeiterdaten zu unterstützen. Sie bietet eine umfangreiche Chat-Funktionalität mit Unterstützung für die Verbindung zu jedem Large Language Model (LLM) und über mehr als 40 Konnektoren (z. B. Go...

Allgemeine Einführung ReSearch ist ein Open-Source-Forschungstool, das vom Agent-RL-Team entwickelt wurde, um die Such- und Inferenzfähigkeiten von Large Language Models (LLMs) durch Reinforcement Learning (RL) zu verbessern. Das Projekt ist inspiriert von Deepseek-R1-Zero und OpenAI's Deep ...

Umfassende Einführung Flying Book Knowledge Q&A ist ein KI-gesteuertes Wissensmanagement- und Q&A-Tool von Flying Book, das die DeepSeek R1 Big Model-Technologie integriert. Es unterstützt die Netzwerksuche in Echtzeit, das Parsen von Dateien in mehreren Formaten (einschließlich Dokumenten, Bildern usw.) und kann nahtlos mit der Wissensdatenbank des Unternehmens verbunden werden, um den Benutzern zu helfen, schnell eine...

Umfassende Einführung Large Model Knowledge Engine (LKE) ist eine intelligente Plattform zur Erstellung von Anwendungen für Unternehmensanwender, die von Tencent Cloud eingeführt wurde. Sie kombiniert leistungsstarke Big-Language-Modelling-Technologie mit unternehmenseigenen Daten, um Benutzern zu helfen, schnell Wissensquizze, RAG (Retrieval Augmented Generation)-Anwendungen, Agentenintelligenz und...

Allgemeine Einführung DeepSeek-RAG-Chatbot ist ein Open-Source-Chatbot-Projekt, das auf dem DeepSeek R1-Modell basiert, auf GitHub gehostet wird und vom Entwickler SaiAkhil066 erstellt wurde. Es kombiniert die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologie mit der Möglichkeit, Dokumente (z.B. PDF, DOCX oder TXT) hochzuladen ...

Allgemeine Einführung dsRAG ist eine hochleistungsfähige Retrieval-Engine, die für die Bearbeitung komplexer Abfragen unstrukturierter Daten entwickelt wurde. Es ist besonders leistungsfähig bei der Bearbeitung anspruchsvoller Abfragen in dichten Texten wie Finanzberichten, juristischen Dokumenten und akademischen Abhandlungen. dsRAG verwendet drei Schlüsselansätze zur Leistungssteigerung: semantische Segmentierung,...

Umfassende Einführung wdoc ist ein leistungsfähiges RAG-System (Retrieval Augmentation Generation), das für die Verarbeitung und Analyse großer und unterschiedlicher Dokumente entwickelt wurde. Es ist in der Lage, eine breite Palette von Dokumenttypen abzurufen, darunter PDFs, Webseiten, YouTube-Videos, Audiodateien usw. wdoc eignet sich besonders gut für die Verarbeitung großer Mengen von Informationsquellen und ist...