Wissensabfrage und der RAG-Rahmen

Insgesamt 80 Artikel
Deep Recall:为大模型提供企业级记忆框架的开源工具

Deep Recall: ein Open-Source-Tool, das einen Speicherrahmen der Unternehmensklasse für große Modelle bietet

Umfassende Einführung Deep Recall ist ein Open-Source-Gedächtnis-Framework der Unternehmensklasse, das für Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es bietet hyper-personalisierte Reaktionsfähigkeit durch effiziente kontextbezogene Abfrage und Integration. Das Framework verwendet eine dreistufige Architektur, einschließlich eines Speicherdienstes, eines Schlussfolgerungsdienstes und eines Koordinators, der die...
vor 3 Monaten
0981
NodeRAG:基于异构图的精准信息检索与生成工具

NodeRAG: Ein auf heterogenen Graphen basierendes Werkzeug für die genaue Informationsbeschaffung und -generierung

Eine umfassende Einführung NodeRAG ist ein quelloffenes Retrieval Augmented Generation (RAG) System, das auf GitHub gehostet und von Terry-Xu-666 entwickelt wird. Es optimiert das Retrieval und die Generierung von Informationen durch heterogene Graphenstrukturen, wodurch die Retrievalgenauigkeit und die kontextuelle Relevanz deutlich verbessert werden....
vor 4 Monaten
01.4K
Recall:浏览网页时显示个人知识库相关信息

Recall: Anzeige von Informationen über Ihre persönliche Wissensbasis beim Surfen im Internet

Comprehensive Introduction Recall ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das Ihr Browsing-Erlebnis verbessert, indem es Webseiten, Videos, PDFs und mehr schnell zusammenfasst und in einer persönlichen Wissensdatenbank speichert. Die Kernfunktion besteht darin, Ihnen beim Browsen relevante Informationen in Echtzeit anzuzeigen und fragmentierte Inhalte in einem geordneten Wissensnetzwerk zu organisieren. Es besteht aus ...
vor 4 Monaten
0920
Rankify:支持信息检索与重排序的Python工具包

Rankify: ein Python-Toolkit, das die Suche und Neuordnung von Informationen unterstützt

Allgemeine Einführung Rankify ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das von der Data Science Group an der Universität Innsbruck entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf Information Retrieval, Reordering und Retrieval Augmentation Generation (RAG) und bietet ein einheitliches Framework. Das Toolkit kommt mit 40 eingebauten, vorab abgerufenen Benchmarks...
vor 4 Monaten
01.1K
Fast.io:AI快速分析大规模企业数据并提供决策

Fast.io: KI analysiert schnell große Unternehmensdaten und liefert Entscheidungen

Allgemeine Einführung Fast.io ist eine KI-Workbench für Teams, die große Datenmengen in praktische Erkenntnisse umwandeln möchten. Sie analysiert schnell Tausende von Dateien, darunter Dokumente, Bilder und Videos, und erstellt Zusammenfassungen und Antworten auf Fragen. Die Website wurde von MediaFire-Gründer...
vor 5 Monaten
01.1K
Oliva:语音控制的多智能体产品搜索助手

Oliva: ein sprachgesteuerter Multi-Intelligenz-Assistent für die Produktsuche

Allgemeine Einführung Oliva ist ein quelloffenes Multiintelligenz-Assistenzsystem, das von Deluxer auf GitHub entwickelt wurde. Es hilft Benutzern bei der Suche nach Produktinformationen in der Qdrant-Datenbank durch die Zusammenarbeit mehrerer KI-Intelligenzen. Das Hauptmerkmal ist, dass es die Sprachsteuerung unterstützt...
vor 5 Monaten
0908
Second Me:本地训练拥有个人记忆和习惯的AI分身

Second Me: lokal trainierte KI-Doppelgänger mit persönlichen Erinnerungen und Gewohnheiten

Second Me ist ein Open-Source-Projekt, das vom Mindverse-Team entwickelt wurde und es Ihnen ermöglicht, eine KI auf Ihrem Computer zu erstellen, die wie ein "digitaler Doppelgänger" agiert, Ihre Sprachmuster und Gewohnheiten durch Ihre Worte und Erinnerungen lernt und zu einer intelligenten Person wird, die Sie versteht...
vor 5 Monaten
01.8K
LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG: Drastische Optimierung der Qualität und der Kosten von GraphRAG

Das GraphRAG-Projekt zielt darauf ab, das Spektrum der Fragen zu erweitern, die KI-Systeme auf privaten Datensätzen beantworten können, indem sie implizite Beziehungen in unstrukturiertem Text ausnutzen. Ein wesentlicher Vorteil von GraphRAG gegenüber der traditionellen Vektor-RAG (oder "semantischen Suche") ist die Fähigkeit, Fragen zu...
vor 5 Monaten
01.2K
HippoRAG:基于长时记忆的多跳知识检索框架

HippoRAG: Ein Multi-Hop-Wissensabrufsystem auf der Grundlage des Langzeitgedächtnisses

Allgemeine Einführung HippoRAG ist ein Open-Source-Framework, das von der OSU-NLP-Gruppe an der Ohio State University entwickelt wurde und sich an den Mechanismen des menschlichen Langzeitgedächtnisses orientiert. Es kombiniert Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph und personalisierte PageRank-Techniken, um große Sprachmodelle zu unterstützen...
vor 5 Monaten
01.2K
RLAMA:命令行操作的本地文档智能问答 RAG 系统

RLAMA: Ein RAG-System für intelligentes Quizzen lokaler Dokumente, das von der Kommandozeile aus bedient wird

Allgemeine Einführung RLAMA ist ein von DonTizi entwickeltes und auf GitHub gehostetes Open-Source-Dokumentenintelligenz-Quiz-RAG-System (Retrieval Augmentation Generation), dessen Hauptmerkmal in der Implementierung der Funktionalität durch Kommandozeilenoperationen liegt. Benutzer können einfache Terminalbefehle verwenden, um sich mit lokalen ...
vor 5 Monaten
01.1K
LettuceDetect:检测RAG系统幻觉的高效工具

LettuceDetect: ein effizientes Werkzeug zur Erkennung von Halluzinationen im RAG-System

Umfassende Einführung LettuceDetect ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Tool, das von KRLabsOrg speziell für die Erkennung halluzinatorischer Inhalte entwickelt wurde, die in Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen generiert werden. Es identifiziert Antworten, die nicht durch den Kontext unterstützt werden, indem es den Kontext, die Frage und die Antwort vergleicht...
vor 5 Monaten
01.2K
Onyx:连接企业知识库的智能AI聊天平台

Onyx: die intelligente KI-Chat-Plattform, die Wissensdatenbanken von Unternehmen miteinander verbindet

Allgemeine Einführung Onyx (früher bekannt als Danswer) ist eine Open-Source-KI-Chat-Plattform, die vom onyx-dot-app-Team entwickelt wurde, um Unternehmen bei der Integration und Verwaltung von Dokumenten, Anwendungen und Mitarbeiterdaten zu unterstützen. Sie bietet umfangreiche Chat-Funktionen mit Unterstützung für die Anbindung beliebiger Large Language Models (LLM...
vor 5 Monaten
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飞书知识问答:使用飞书文档作为AI知识库

Flybook-Wissensquiz: Verwendung von Flybook-Dokumenten als KI-Wissensbasis

Umfassende Einführung Flying Book Knowledge Q&A ist ein KI-gesteuertes Wissensmanagement- und Q&A-Tool von Flying Book, das die DeepSeek R1 Big Model-Technologie tief integriert. Es unterstützt die vernetzte Suche in Echtzeit, das Parsen von Dateien in verschiedenen Formaten (einschließlich Dokumenten, Bildern usw.) und kann nahtlos an die Wissensdatenbank des Unternehmens andocken, um die Nutzung...
vor 5 Monaten
01.8K
腾讯云LKE(大模型知识引擎):第三方稳定联网版 DeepSeek-R1

Tencent Cloud LKE (Large Model Knowledge Engine): Stabile vernetzte Version von Drittanbietern DeepSeek-R1

Umfassende Einführung Large Model Knowledge Engine (kurz LKE) ist eine von Tencent Cloud ins Leben gerufene Plattform zur Erstellung intelligenter Anwendungen für Unternehmensanwender. Sie kombiniert eine leistungsstarke Big-Language-Modelling-Technologie mit unternehmenseigenen Daten, um den Nutzern zu helfen, schnell Wissensquizze, RAG-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation), Agent Intelligence und...
vor 5 Monaten
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dsRAG:用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎

dsRAG: eine Abfragemaschine für unstrukturierte Daten und komplexe Abfragen

Allgemeine Einführung dsRAG ist eine hochleistungsfähige Suchmaschine, die für komplexe Abfragen von unstrukturierten Daten entwickelt wurde. Es ist besonders leistungsfähig bei anspruchsvollen Abfragen in dichten Texten wie Finanzberichten, juristischen Dokumenten und akademischen Abhandlungen. dsRAG verwendet drei Schlüsselansätze zur Verbesserung der Leistung:...
vor 6 Monaten
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wdoc:从海量、多源文档中检索内容并总结知识

wdoc: Abrufen von Inhalten und Zusammenfassen von Wissen aus umfangreichen Dokumenten aus mehreren Quellen

Umfassende Einführung wdoc ist ein leistungsfähiges RAG-System (Retrieval Augmentation Generation), das für die Verarbeitung und Analyse einer großen Anzahl unterschiedlicher Dokumente entwickelt wurde. Es ist in der Lage, eine Vielzahl von Dokumenttypen abzurufen, darunter PDFs, Webseiten, YouTube-Videos, Audiodateien usw. wdoc eignet sich besonders für die Verarbeitung...
vor 6 Monaten
01.2K
Simba:收纳文档的知识管理系统,无缝集成到任何RAG系统

Simba: ein Wissensmanagementsystem für die Organisation von Dokumenten, das sich nahtlos in jedes RAG-System integrieren lässt.

Allgemeine Einführung Simba ist ein portables Wissensmanagementsystem (KMS), das sich nahtlos in jedes Retrieval Augmentation Generation (RAG)-System integrieren lässt. Das Projekt wurde vom GitHub-Benutzer GitHamza0206 erstellt und bietet eine effiziente Wissensmanagementlösung für eine Vielzahl von...
vor 6 Monaten
01.4K
LocalPdfChatRAG:支持本地多源PDF文档问答的智能聊天工具

LocalPdfChatRAG: Intelligentes Chat-Tool zur Unterstützung lokaler Fragen zu PDF-Dokumenten mit mehreren Quellen

Umfassende Einführung LocalPdfChatRAG ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, intelligente Chat-Funktionen zu implementieren, indem lokale PDF-Dokumente mit Retrieval Augmented Generation (RAG)-Modellen kombiniert werden. Das Projekt ermöglicht es Nutzern, PDF-Dokumente hochzuladen und Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, um vom Dokument zu den entsprechenden...
vor 6 Monaten
01.5K
VideoRAG:理解超长视频的RAG框架,支持多模态检索和知识图谱构建

VideoRAG: Ein RAG-Rahmenwerk für das Verstehen ultralanger Videos mit Unterstützung für multimodales Retrieval und Wissensgraphenkonstruktion

Umfassende Einführung VideoRAG ist ein Retrieval-verbessertes generatives Framework für die Verarbeitung und das Verständnis von sehr langen kontextuellen Videos. Das Tool kombiniert eine graphengesteuerte textuelle Wissensbasis mit hierarchischer multimodaler Kontextkodierung zur effizienten Verarbeitung auf einer einzigen NVIDIA RTX 3090 GPU...
vor 6 Monaten
01.6K
ColiVara:基于视觉嵌入的文档存储与检索服务

ColiVara: Auf visueller Einbettung basierender Dokumentenspeicher- und Retrievaldienst

Allgemeine Einführung ColiVara ist ein Dokumentenspeicher- und -abrufdienst, der auf der Technologie der visuellen Einbettung basiert. Es macht eine optische Zeichenerkennung (OCR) oder Textextraktion überflüssig und vermeidet das Problem zerbrochener Formulare oder verlorener Bilder. ColiVara unterstützt mehr als 100 Dateiformate, einschließlich PDF...
vor 6 Monaten
01.5K
Supermemory:导入书签和网页内容构建个人知识库

Supermemory: Importieren von Lesezeichen und Webinhalten zum Aufbau einer persönlichen Wissensdatenbank

Allgemeine Einführung Supermemory ist ein Open-Source-Projekt, das Benutzern helfen soll, ihr "zweites Gehirn" aufzubauen. Mit einer leistungsstarken Chrome-Erweiterung und KI-Technologie ermöglicht es den Nutzern, Daten von Webseiten, Twitter-Lesezeichen und Co. einfach zu speichern, zu organisieren und abzurufen.
vor 6 Monaten
01.7K
Deeptrain:将视频内容转换为大模型可检索信息

Deeptrain: Konvertierung von Videoinhalten in große, modellbasierte abrufbare Informationen

Umfassende Einführung Deeptrain ist eine Plattform, die sich auf die KI-Videobearbeitung konzentriert und dank ihrer fortschrittlichen Technologie, die über 200 Sprachmodelle unterstützt, Videoinhalte effektiv in verschiedene KI-Anwendungen integrieren kann. Benutzer können Modelle direkt trainieren, indem sie Video-URLs bereitstellen, ohne das Video herunterzuladen...
vor 6 Monaten
01.4K
UltraRAG:一站式RAG系统解决方案,简化数据构建与模型微调

UltraRAG: Eine RAG-Systemlösung aus einer Hand zur Vereinfachung der Datenerstellung und Modellfeinabstimmung

Umfassende Einführung UltraRAG ist eine RAG-Systemlösung (Retrieval Augmented Generation), die gemeinsam von der THUNLP-Gruppe an der Tsinghua University, der NEUIR-Gruppe an der Northeastern University, Modelbest.Inc und dem 9#AISoft-Team vorgeschlagen wurde. Der Rahmen basiert auf agilem Einsatz und modularem Aufbau...
vor 6 Monaten
01.4K
Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG: Ein hochpräzises und kostengünstiges Werkzeug zur Erzeugung grafischer Sucherweiterungen

Umfassende Einführung Fast GraphRAG ist ein Open-Source-Tool, das von Circlemind AI entwickelt wurde, um eine effiziente und genaue Retrieval Augmentation Generation (RAG) durch Knowledge Graph- und PageRank-Algorithmen zu ermöglichen. Das Tool passt sich auf intelligente Weise an die Nutzung durch den Benutzer an...
vor 6 Monaten
01.4K
Ragas:评估RAG召回QA准确率与答案相关性

Ragas: Bewertung der RAG-Rückruf-QA-Genauigkeit und Antwortkorrelation

Umfassende Einführung Ragas ist ein Werkzeug, das speziell für die Bewertung und Optimierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen entwickelt wurde. Es bietet eine umfassende Reihe von Evaluierungsmetriken, indem es die Beziehungen zwischen Anfragen, Retrieval-Kontexten und generierten Antworten analysiert. Diese Metriken umfassen Treue, Relevanz der Antwort, Kontextrelevanz,...
vor 7 Monaten
01.3K
Needle:接入私人数据源的AI搜索与工作自动化平台

Needle: eine KI-Such- und Jobautomatisierungsplattform mit Zugang zu privaten Datenquellen

Allgemeine Einführung Needle ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die für Unternehmen entwickelt wurde, um ihre Produktivität durch effiziente Informationssuche und automatisierte Arbeitsabläufe zu steigern. Die Plattform ist in der Lage, verschiedene Datenquellen innerhalb eines Unternehmens zu verbinden, um einheitliche Such- und Datenverwaltungsfunktionen bereitzustellen. Benutzer können einfach...
vor 7 Monaten
01.3K
XRAG:优化检索增强生成系统的可视化评估工具

XRAG: Ein visuelles Bewertungsinstrument zur Optimierung von Systemen zur Retrievalverbesserung

Umfassende Einführung XRAG (eXamining the Core) ist ein Benchmarking-Framework, das für die Bewertung der zugrundeliegenden Komponenten von fortgeschrittenen Retrieval Augmentation Generation (RAG)-Systemen entwickelt wurde. Durch die Erstellung von Profilen und die Analyse jedes Kernmoduls liefert XRAG Informationen darüber, wie verschiedene Konfigurationen und Komponenten die RAG beeinflussen...
vor 7 Monaten
01.7K
RAG Web UI:构建智能文档问答系统,简单构建私有Web端知识库

RAG Web UI: Aufbau eines intelligenten Dokumenten-Q&A-Systems und einfache Erstellung einer privaten web-seitigen Wissensdatenbank

Umfassende Einführung RAG Web UI ist ein intelligentes Dialogsystem, das auf der RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation) basiert. Es hilft Unternehmen und Einzelpersonen, intelligente Q&A-Systeme auf der Grundlage ihrer eigenen Wissensbasis zu erstellen. Durch die Kombination von Dokumentenabfrage und großen Sprachmodellen bietet RAG Web UI genaue und zuverlässige...
vor 7 Monaten
01.6K
Kheish:多角色智能体,审查、验证和格式化输出以生成高质量结果

Kheish: Multi-Rollen-Intelligenz, die den Output überprüft, validiert und formatiert, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen

Umfassende Einführung Kheish ist ein quelloffener Multi-Rollen-Agent, der für Large Language Modelling (LLM)-Aufgaben entwickelt wurde, die eine strukturierte, schrittweise Zusammenarbeit erfordern.Kheish ist mehr als nur ein einfacher Koordinator, er ist ein eigenständiger intelligenter Agent, der bei Bedarf Module anfordert,...
vor 7 Monaten
01.6K
Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph: Aufbau von lokal laufenden Wissensgraphen und persönlichen Suchmaschinen

Allgemeine Einführung Unigraph ist ein lokaler, universeller Wissensgraph und eine persönliche Suchmaschine, die Benutzern einen integrierten Arbeitsbereich zur Verfügung stellt, um eine Vielzahl von Daten in ihrem persönlichen Leben zu verwalten und zu suchen. Mit Unigraph können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen in einen...
vor 7 Monaten
01.6K
MaxKB:开箱即用的AI知识库问答系统,适合智能客服和企业内部知识库

MaxKB: Sofort einsatzbereites KI-Wissensdatenbank-Q&A-System für intelligenten Kundenservice und interne Wissensdatenbank

Umfassende Einführung MaxKB (Max Knowledge Base) ist ein Open-Source-Wissensdatenbank-Q&A-System, das auf großen Sprachmodellen und RAG (Retrieval Augmented Generation) basiert. Das System ist weit verbreitet in der intelligenten Kundenbetreuung, unternehmensinternen Wissensdatenbank, akademischen Forschung und Bildung und anderen Szenarien.MaxKB...
vor 7 Monaten
01.7K
MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG: Simplified Retrieval Enhanced Generation Framework, Entity Graph Index Recall Relevante Textblöcke

Eine umfassende Einführung MiniRAG ist ein extrem einfaches Retrieval Augmented Generation (RAG)-Framework, das darauf abzielt, eine gute RAG-Leistung auch für kleine Modelle durch heterogene Graphenindizierung und ein leichtgewichtiges topologieerweitertes Retrieval zu ermöglichen. Es wurde vom Data Science Laboratory der Universität von Hongkong (HKUDS) entwickelt, um ...
vor 7 Monaten
01.9K
WikiChat:使用维基百科数据检索知识的聊天工具

WikiChat: ein Chat-Tool zum Abrufen von Wissen anhand von Wikipedia-Daten

Allgemeine Einführung WikiChat ist ein experimenteller Chatbot, der an der Stanford University entwickelt wurde und darauf abzielt, die Faktizität von großen Sprachmodellen zu verbessern, indem er Daten aus Wikipedia abruft. Große Sprachmodelle (wie ChatGPT und GPT-4) neigen dazu, aktuelle Informationen oder weniger populäre Themen zu verarbeiten, wenn...
vor 7 Monaten
01.3K
Vortn:利用AI编写与管理企业内部知识库

Vortn: Erstellung und Verwaltung einer internen Wissensdatenbank mit KI

Allgemeine Einführung Vortn ist eine Plattform, die sich auf intelligente Wissensspeicherung und -verwaltung konzentriert und den Nutzern personalisierte Wissensmanagementdienste durch KI-Agenten und Zugangskontrollsysteme bietet. Die Plattform unterstützt den Einsatz von KI-Chat-Funktionen, um intelligente, kontextabhängige Antworten zu geben, die den Nutzern helfen, Informationen besser zu organisieren, abzurufen und zu nutzen...
vor 7 Monaten
01.5K
Vanna:利用RAG技术将文本生成精准SQL查询

Vanna: Verwendung von RAG-Techniken zur Erstellung genauer SQL-Abfragen aus Text

Umfassende Einführung Vanna ist ein vom MIT lizenziertes Open-Source-Python-Framework, das sich auf die Generierung von SQL-Abfragen durch RAG-Techniken (Retrieval Augmented Generation) konzentriert. Benutzer können RAG-Modelle trainieren, sie auf ihre eigenen Daten anwenden und dann Fragen stellen, woraufhin Vanna die entsprechenden S...
vor 7 Monaten
01.5K
MetaLaw:提升法律研究效率的AI助手,类案检索与法律分析

MetaLaw: ein KI-Assistent zur Verbesserung der Effizienz von juristischen Recherchen, der Suche nach Klassenfällen und der juristischen Analyse

Umfassende Einführung MetaLaw ist eine Online-Plattform, die sich darauf konzentriert, die Effizienz der juristischen Recherche zu verbessern. Mithilfe fortschrittlicher KI-Technologie bietet MetaLaw präzise Such- und Analysedienste für Klassenfälle, die Juristen dabei helfen, relevante Fälle schnell zu finden und eingehende Analysen durchzuführen. Der KI-Analyseassistent der Plattform...
vor 7 Monaten
01.9K
Sana Labs:企业知识管理和员工培训学的AI工具

Sana Labs: ein KI-Tool für Wissensmanagement und Mitarbeiterschulung in Unternehmen

Allgemeine Einführung Sana Labs ist ein Unternehmen, das sich der Verbesserung der Effizienz des Wissenserwerbs und des Lernens in Organisationen durch KI-Technologie verschrieben hat. Sana hat seinen Hauptsitz in Stockholm, Schweden, und bietet eine Reihe von Produkten an, darunter ein Learning Management System (LMS), eine Learning Experience Platform (LXP), einen KI-Assistenten und mehr...
vor 7 Monaten
01.5K
Petal:使用AI分析和管理文档,检索多文档生成有据可查的答案

Petal: Einsatz von KI zur Analyse und Verwaltung von Dokumenten, Abruf mehrerer Dokumente zur Erstellung gut dokumentierter Antworten

Allgemeine Einführung Petal ist eine KI-basierte Plattform für die Dokumentenanalyse, die Benutzern bei der effizienten Verwaltung und Analyse von Dokumenten helfen soll. Mit Petal können Benutzer ihre Wissensdatenbank mit der Plattform verknüpfen und vollständig dokumentierte und zuverlässige Antworten generieren.Petal unterstützt mehrere Dokumenttypen...
vor 7 Monaten
01.4K
Paperless-AI:使用AI自动分析和标记文档,适用 paperless-ngx 文档管理系统

Paperless-AI: Automatische Analyse und Verschlagwortung von Dokumenten mittels KI für das Dokumentenmanagementsystem paperless-ngx

Allgemeine Einführung Paperless-AI ist ein innovatives Analyse-Tool zur Automatisierung von Dokumenten, das speziell für das Dokumentenmanagement-System Paperless-ngx entwickelt wurde. Es kombiniert auf clevere Weise die OpenAI-API mit einer Vielzahl von fortschrittlichen KI-Modellen wie Ollama...
vor 7 Monaten
02.3K
Vision is All You Need:使用视觉语言模型构建智能文档检索系统(Vision RAG)

Vision is All You Need: Aufbau eines intelligenten Systems zur Dokumentensuche mit visuellen Sprachmodellen (Vision RAG)

Umfassende Einführung Vision-is-all-you-need ist ein innovatives visuelles RAG (Retrieval Augmented Generation) System-Demonstrationsprojekt, das neue Wege bei der Anwendung von Visual Language Modelling (VLM) auf den Bereich der Dokumentenverarbeitung beschreitet. Im Gegensatz zu traditionellen Text-Chunking-Methoden ermöglicht das System direkt...
vor 7 Monaten
01.6K
Diffbot GraphRAG LLM:依赖外部实时知识图谱数据的LLM推理服务

Diffbot GraphRAG LLM: LLM-Reasoning-Dienst, der sich auf externe Echtzeit-Wissensgraphen-Daten stützt

Umfassende Einführung Diffbot LLM Reasoning Server ist ein innovatives, groß angelegtes Sprachmodellierungssystem mit speziellen Optimierungen und Verbesserungen auf Basis der LLama-Modellarchitektur. Das wichtigste Merkmal des Projekts ist die Integration von Echtzeit-Wissensgraphen mit Retrieval-gestützter Generierung...
vor 7 Monaten
01.7K
HtmlRAG:构建高效HTML检索增强生成系统,优化RAG系统中的HTML文档检索与处理

HtmlRAG: Aufbau eines effizienten Systems zur verbesserten Generierung von HTML-Dokumenten, Optimierung des Abrufs und der Verarbeitung von HTML-Dokumenten in RAG-Systemen

Umfassende Einführung HtmlRAG ist ein innovatives Open-Source-Projekt, das sich auf die Verbesserung der Verarbeitung von HTML-Dokumenten in Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen konzentriert. Das Projekt präsentiert einen neuartigen Ansatz, der argumentiert, dass die Verwendung von HTML-Formatierung in RAG-Systemen effizienter ist als reiner Text. Das Projekt enthält eine vollständige ...
vor 7 Monaten
01.5K
YouMind:专业创作者辅助工具,摘录各类材料并存入知识库辅助写作

YouMind: ein professionelles Hilfsmittel für Autoren, das alle Arten von Material extrahiert und in einer Wissensdatenbank ablegt, um das Schreiben zu unterstützen.

Allgemeine Einführung YouMind ist ein KI-Autorensystem, das von erstklassigen Large Language Models (LLMs) angetrieben wird und Benutzern dabei helfen soll, wichtige Inhalte aus einer Vielzahl von Materialien zu extrahieren und zu bewahren, wobei der Schwerpunkt auf der Erstellung und nicht auf der einfachen Sammlung liegt. Ob Sie im Internet surfen, YouTube-Videos ansehen, Podcasts anhören...
vor 7 Monaten
01.4K
朴素、有效的RAG检索策略:稀疏+密集混合检索并重排,并利用“提示缓存”为文本块生成整体文档相关的上下文

Einfache, effektive RAG-Retrieval-Strategie: sparse + dense Hybrid-Suche und -Umordnung sowie Verwendung von "cue caching" zur Generierung von dokumentenrelevantem Gesamtkontext für Textabschnitte.

Damit ein KI-Modell in einem bestimmten Szenario nützlich sein kann, benötigt es in der Regel Zugang zu Hintergrundwissen. So muss beispielsweise ein Chatbot für den Kundensupport das spezifische Geschäft verstehen, das er bedient, während ein Bot für juristische Analysen Zugang zu einer großen Anzahl vergangener Fälle haben muss. Entwickler verwenden häufig die Retrieval-gestützte Generierung (Retrieva...
vor 7 Monaten
01.5K
KAG:知识图谱与向量混合检索的专业知识库问答框架

KAG: Ein professionelles Wissensdatenbank-Q&A-Framework für hybride Wissensgraphen- und Vektor-Retrieval

Umfassende Einführung KAG (Knowledge Augmented Generation) ist ein logisches, formgeleitetes Reasoning- und Retrieval-Framework, das auf der OpenSPG-Engine und Large Language Models (LLMs) basiert. Das Framework ist speziell für den Aufbau professioneller Wissensdatenbanken konzipiert...
vor 8 Monaten
02.3K
Glean:企业级AI能力整合平台,生成、搜索与集成企业物料,自动化工作场景流程

Glean: eine Plattform zur Integration von KI-Fähigkeiten auf Unternehmensebene, die Unternehmensmaterialien generiert, durchsucht und integriert, um Arbeitsszenarien zu automatisieren

Allgemeine Einführung Glean ist ein KI-Tool für die Arbeit, das von einem Team von Google-Suchingenieuren entwickelt wurde. Es lässt sich in mehrere Arbeitsplatzanwendungen und -suites integrieren, wie z. B. Microsoft 365, Google Workspace, Salesf...
vor 5 Monaten
02.3K
R2R:多模态内容解析并结合知识图谱与混合搜索的先进AI检索(RAG)系统

R2R: Ein fortschrittliches KI-Retrieval-System (RAG) für multimodales Content-Parsing und die Kombination von Wissensgraphen mit hybrider Suche

Umfassende Einführung R2R (RAG to Riches) ist ein fortschrittliches KI-Retrievalsystem, das Retrieval Augmented Generation (RAG)-Funktionen mit produktionsreifen Features unterstützt. Das System basiert auf einer containerisierten RESTful API und bietet multimodales Content-Parsing, hybride Suchfunktionen...
vor 8 Monaten
01.8K
RAGFlow:基于深度文档理解的开源RAG引擎,提供高效的检索增强生成工作流

RAGFlow: eine quelloffene RAG-Engine, die auf einem tiefgreifenden Verständnis von Dokumenten basiert und effiziente Retrieval-gestützte Generierungsworkflows ermöglicht

Umfassende Einführung RAGFlow ist eine quelloffene Retrieval Augmented Generation (RAG)-Engine, die auf der Deep Document Understanding-Technologie basiert. Sie bietet einen effizienten RAG-Workflow für Unternehmen jeder Größe, der ein umfangreiches Sprachmodell (LLM) beinhaltet, das Daten in komplexen Formaten auf der Basis von...
vor 7 Monaten
02.4K
Depth AI:构建全面的代码知识图谱,深度理解代码库的AI助手

Tiefen-KI: Ein KI-Assistent zum Aufbau eines umfassenden Code-Wissensgraphen und eines tiefen Verständnisses der Codebasis

Allgemeine Beschreibung Depth AI ist ein Assistent mit künstlicher Intelligenz, der für Entwickler entwickelt wurde, um Codebasen zu verstehen und zu analysieren. Durch den Aufbau eines umfassenden Code-Wissensgraphen kann Depth AI komplexe technische Fragen beantworten und Entwicklern helfen, ihren Code effizienter zu verwalten und zu optimieren. Ob...
vor 8 Monaten
01.4K
LocalGPT:在本地设备上与多文档对话,确保数据隐私

LocalGPT: Gewährleistung des Datenschutzes durch Kommunikation mit mehreren Dokumenten auf lokalen Geräten

Allgemeine Einführung LocalGPT ist ein Open-Source-Projekt, das es Benutzern ermöglichen soll, mit Dokumenten auf lokalen Geräten zu kommunizieren und dabei den Datenschutz zu gewährleisten. Durch die Verwendung verschiedener Open-Source-Modelle kann LocalGPT Dokumenteninhalte verarbeiten und verstehen, ohne Daten in die Cloud hochzuladen. Das Projekt unterstützt eine Vielzahl von P...
vor 8 Monaten
01.5K
PrivateGPT:完全本地化RAG处理流程的文档问答系统

PrivateGPT: Ein Dokumenten-Q&A-System mit vollständig lokalisiertem RAG-Bearbeitungsfluss

Allgemeine Einführung PrivateGPT ist ein für Produktionsumgebungen verfügbares KI-Projekt, das es Benutzern ermöglicht, Dokumente mit Hilfe von groß angelegten Sprachmodellen (LLMs) ohne Internetverbindung zu quizzen. Das Projekt gewährleistet den Datenschutz für 100%, wobei alle Daten in der Ausführungsumgebung des Benutzers abgelegt werden...
vor 8 Monaten
01.5K
RAGLite:高效的检索增强生成(RAG)工具,支持多种数据库和语言模型。

RAGLite: ein effizientes Tool zur Generierung von Retrieval-Erweiterungen (RAG), das mehrere Datenbanken und Sprachmodelle unterstützt.

Allgemeine Einführung RAGLite ist ein Python-Toolkit für Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Unterstützung für PostgreSQL- oder SQLite-Datenbanken. Es bietet flexible Konfigurationsoptionen, die es dem Benutzer erlauben, verschiedene Sprachmodelle und Reorderer zu wählen...
vor 8 Monaten
01.7K
AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: GraphRAG-basierte konversationelle Wissensbasis/Tiefensuche mit Dialogen, die in andere Websites integriert werden können

Allgemeine Einführung AutoFlow ist ein Open-Source-Tool, das von PingCAP entwickelt wurde, um graphenbasierte Wissensdatenbanken mit TiDB Serverless Vector Storage aufzubauen. Es integriert LlamaIndex und DSPy-Frameworks zur Unterstützung komplexer Dialogsuche und Wissensgraphen...
vor 7 Monaten
01.6K
GroundX:构建基于真实、无幻觉数据的 RAG(检索增强) API

GroundX: Aufbau einer RAG (Retrieval Augmentation) API auf der Grundlage echter, illusionsfreier Daten

Umfassende Einführung GroundX ist eine Komplettlösung für den Aufbau von LLM (Large Language Model)-Anwendungen auf der Basis von realen Daten, die speziell für den Aufbau einer vollständigen Suite von RAG-Anwendungen entwickelt wurde. Es löst das Phantom, das traditionelle Vektordatenbanken bei der Verarbeitung komplexer Dokumente durch dynamisches Chunking und Kontextgenerierung erzeugen...
vor 7 Monaten
01.8K
Danswer: 专注企业知识管理与文档搜索的AI助手,集成多种工作工具

Danswer: ein KI-Assistent für Wissensmanagement und Dokumentensuche in Unternehmen, der mehrere Arbeitsinstrumente integriert

Allgemeine Einführung Danswer ist ein Open-Source-KI-Assistent für die Dokumentensuche in Unternehmen, der entwickelt wurde, um eine Verbindung zu Teamdokumenten, Anwendungen und Personen herzustellen, um eine einheitliche Suche und Antworten auf natürlichsprachliche Abfragen über eine intelligente Chat-Schnittstelle und einheitliche Suchfunktionen bereitzustellen. Es wird sichergestellt, dass Benutzerdaten und Chats vollständig kontrolliert werden...
vor 5 Monaten
01.8K
LinkAI:一站式AI智能体平台,客服智能体快速接入网站、公众号

LinkAI: One-Stop-KI-intelligente Körper-Plattform, Kundenservice intelligenten Körper schnellen Zugriff auf die Website, öffentliche Nummer

Umfassende Einführung LinkAI ist eine von Shenzhen Minimalist Future Technology Co. ins Leben gerufene Plattform für den Aufbau von intelligenten Körpern aus einer Hand. Die Plattform aggregiert multimodale Modelle wie Text, Sprache, Bild usw., bietet erweiterte Funktionen wie Wissensdatenbank, Plug-ins, Workflow usw. und unterstützt den Null-Code-Zugang zu Unternehmens-WeChat, öffentlichen Nummern, WeChat...
vor 5 Monaten
02K
HelpLook:一站式AI 知识库搭建系统,网站快速集成AI客服机器人

HelpLook: eine KI-Wissensdatenbank aus einer Hand, die Website integrierte schnell einen KI-Kundendienstroboter

Allgemeine Einführung HelpLook ist ein Werkzeug zum schnellen Aufbau eines kostenlosen Hilfezentrums und Wissensdatenbank-Systems. Es bietet Nutzern die Möglichkeit, Inhalte wie Produktdokumentation, Unternehmensblogs, FAQs, Benutzerhandbücher und Fehlerbehebungen mit null Code zu erstellen. Durch die Integration von KI-Q&A-Bots und KI-Suchfunktionen kann Hel...
vor 7 Monaten
01.6K
ChatOllama:基于Nuxt 3和Ollama的本地实时聊天应用UI

ChatOllama: Lokale Echtzeit-Chat-Anwendung UI basierend auf Nuxt 3 und Ollama

Umfassende Einführung ChatOllama ist ein Open-Source-Online-Chat-Anwendungsprojekt auf der Grundlage eines groß angelegten Sprachmodells (LLM), das zahlreiche Sprachmodelle und die Verwaltung der Wissensbasis unterstützt. Benutzer können die Plattform für die Modellverwaltung (Listenanzeige, Download, Löschen), den Chat mit Modellen und andere Funktionen nutzen. Das Projekt verwendet ...
vor 10 Monaten
01.8K
Voiceflow:写作构建AI智能体,部署客户服务对话工具|编排客户服务流程

Voiceflow: Schreiben zum Aufbau von KI-Intelligenz, Einsatz von Kundendienst-Dialogtools | Orchestrierung von Kundendienstprozessen

Allgemeine Einführung Voiceflow ist eine Kollaborationsplattform für Teams, die Chat- und Sprachassistenten entwerfen, entwickeln und veröffentlichen. Seit seiner Gründung im Jahr 2018 widmet sich Voiceflow der Aufgabe, Entwicklern und Designern eine leistungsstarke kollaborative Plattform für konversationelle KI-Agenten zu bieten. Durch diese Plattform...
vor 10 Monaten
01.9K
Kotaemon:简单部署的开源多模态文档问答工具

Kotaemon: ein einfach zu verwendendes Open-Source-Werkzeug für multimodale Dokumentenquizs

Allgemeine Einführung Kotaemon ist ein quelloffenes Q&A-Tool für Dokumente, das Endbenutzern und Entwicklern Q&A-Funktionen auf der Grundlage von Retrieval Augmented Generation (RAG) bietet. Das Projekt wurde von Cinnamon entwickelt und unterstützt eine Vielzahl von LLM-API-Anbietern (z.B. OpenA...
vor 11 Monaten
02.1K
ChatWiki:轻量级开源企业知识库AI问答系统

ChatWiki: leichtgewichtiges quelloffenes AI Q&A-System für Unternehmen

Umfassende Einführung ChatWiki ist ein Open-Source-Wissensdatenbank-KI-Q&A-System, das offiziell von Sesame Small Customer Service eingeführt wurde und auf Large Language Models (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG) Technologie basiert. Es bietet sofort einsatzbereite Datenverarbeitungs- und Modellaufruf-Fähigkeiten, um Unternehmen zu helfen, schnell ihr eigenes Wissen aufzubauen...
vor 11 Monaten
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DB-GPT:构建AI原生数据应用开发框架,集成多模型管理与智能数据处理

DB-GPT: Aufbau eines Entwicklungsrahmens für KI-native Datenanwendungen, der Multi-Modell-Management und intelligente Datenverarbeitung integriert

Umfassende Einführung DB-GPT ist ein Open-Source-Framework zur Entwicklung nativer KI-Datenanwendungen, das auf AWEL (Agentic Workflow Expression Language) und Smart-Body-Technologien basiert. Das Projekt zielt darauf ab, eine Infrastruktur im Bereich großer Modelle aufzubauen...
vor 5 Monaten
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cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee: ein Open-Source-Framework für wissensgraphenbasierte RAG-Konstruktion, Kernprompts zum Lernen

Allgemeine Einführung Cognee ist eine zuverlässige Datenschichtlösung für KI-Anwendungen und KI-Agenten. Sie wurde entwickelt, um LLM-Kontexte (Large Language Models) zu laden und zu erstellen, um genaue und interpretierbare KI-Lösungen durch Wissensgraphen und Vektorspeicher zu schaffen. Das Framework begünstigt kostensparende, interpretierbare...
vor 7 Monaten
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