Tags: Wissensabfrage mit RAG-Framework

Das GraphRAG-Projekt zielt darauf ab, das Spektrum der Fragen zu erweitern, die KI-Systeme in privaten Datensätzen beantworten können, indem sie implizite Beziehungen in unstrukturiertem Text ausnutzen. Ein wesentlicher Vorteil von GraphRAG gegenüber der traditionellen Vektor-RAG (oder "semantischen Suche") ist die Fähigkeit, globale Abfragen über ganze Datensätze zu beantworten, wie z. B....

Allgemeine Einführung HippoRAG ist ein Open-Source-Framework, das von der OSU-NLP-Gruppe an der Ohio State University entwickelt wurde und sich an den Mechanismen des menschlichen Langzeitgedächtnisses orientiert. Es kombiniert Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph und personalisierte PageRank-Techniken, um Large Language Models (LLMs) dabei zu helfen, kontinuierlich Wissen aus externen Dokumenten zu integrieren...

Umfassende Einführung RLAMA ist ein von DonTizi entwickeltes und auf GitHub gehostetes Open-Source-Dokumentenintelligenz-Quiz-RAG-System (Retrieval Augmentation Generation), dessen Hauptmerkmal die Funktionalität durch Kommandozeilenoperationen ist. Benutzer können über einfache Terminalbefehle eine Verbindung zu einem lokalen Ollama-Modell herstellen und einen Ordner...

Umfassende Einführung LettuceDetect ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Tool, das von KRLabsOrg entwickelt wurde, um halluzinatorische Inhalte zu erkennen, die in Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen erzeugt werden. Es hilft Entwicklern, RAG zu verbessern, indem es Kontext, Fragen und Antworten vergleicht und Teile der Antwort identifiziert, die nicht durch den Kontext unterstützt werden ...

Allgemeine Einführung Onyx (früher bekannt als Danswer) ist eine Open-Source-KI-Chat-Plattform, die vom onyx-dot-app-Team entwickelt wurde, um Unternehmen bei der Integration und Verwaltung von Dokumenten, Anwendungen und Mitarbeiterdaten zu unterstützen. Sie bietet eine umfangreiche Chat-Funktionalität mit Unterstützung für die Verbindung zu jedem Large Language Model (LLM) und über mehr als 40 Konnektoren (z. B. Go...

Allgemeine Einführung ReSearch ist ein Open-Source-Forschungstool, das vom Agent-RL-Team entwickelt wurde, um die Such- und Inferenzfähigkeiten von Large Language Models (LLMs) durch Reinforcement Learning (RL) zu verbessern. Das Projekt ist inspiriert von Deepseek-R1-Zero und OpenAI's Deep ...

Umfassende Einführung Flying Book Knowledge Q&A ist ein KI-gesteuertes Wissensmanagement- und Q&A-Tool von Flying Book, das die DeepSeek R1 Big Model-Technologie integriert. Es unterstützt die Netzwerksuche in Echtzeit, das Parsen von Dateien in mehreren Formaten (einschließlich Dokumenten, Bildern usw.) und kann nahtlos mit der Wissensdatenbank des Unternehmens verbunden werden, um den Benutzern zu helfen, schnell eine...

Umfassende Einführung Large Model Knowledge Engine (LKE) ist eine intelligente Plattform zur Erstellung von Anwendungen für Unternehmensanwender, die von Tencent Cloud eingeführt wurde. Sie kombiniert leistungsstarke Big-Language-Modelling-Technologie mit unternehmenseigenen Daten, um Benutzern zu helfen, schnell Wissensquizze, RAG (Retrieval Augmented Generation)-Anwendungen, Agentenintelligenz und...

Allgemeine Einführung DeepSeek-RAG-Chatbot ist ein Open-Source-Chatbot-Projekt, das auf dem DeepSeek R1-Modell basiert, auf GitHub gehostet wird und vom Entwickler SaiAkhil066 erstellt wurde. Es kombiniert die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologie mit der Möglichkeit, Dokumente (z.B. PDF, DOCX oder TXT) hochzuladen ...

Allgemeine Einführung dsRAG ist eine hochleistungsfähige Retrieval-Engine, die für die Bearbeitung komplexer Abfragen unstrukturierter Daten entwickelt wurde. Es ist besonders leistungsfähig bei der Bearbeitung anspruchsvoller Abfragen in dichten Texten wie Finanzberichten, juristischen Dokumenten und akademischen Abhandlungen. dsRAG verwendet drei Schlüsselansätze zur Leistungssteigerung: semantische Segmentierung,...

Umfassende Einführung wdoc ist ein leistungsfähiges RAG-System (Retrieval Augmentation Generation), das für die Verarbeitung und Analyse großer und unterschiedlicher Dokumente entwickelt wurde. Es ist in der Lage, eine breite Palette von Dokumenttypen abzurufen, darunter PDFs, Webseiten, YouTube-Videos, Audiodateien usw. wdoc eignet sich besonders gut für die Verarbeitung großer Mengen von Informationsquellen und ist...

Allgemeine Einführung Simba ist ein portables Wissensmanagementsystem (KMS), das sich nahtlos in jedes Retrieval Augmentation Generation (RAG)-System integrieren lässt. Das vom GitHub-Benutzer GitHamza0206 erstellte Projekt bietet eine effiziente Wissensmanagement-Lösung für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien...

Umfassende Einführung LocalPdfChatRAG ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, durch die Kombination von lokalen PDF-Dokumenten und Retrieval Augmented Generation (RAG)-Modellen intelligente Chat-Funktionen zu implementieren. Das Projekt ermöglicht es Benutzern, PDF-Dokumente hochzuladen und durch Fragen in natürlicher Sprache relevante Informationen aus dem Dokument zu erhalten.LocalPdfChatRA...

Umfassende Einführung Deep Searcher ist ein Tool, das leistungsstarke Big-Language-Modelle (z. B. DeepSeek und OpenAI) und Vektordatenbanken (z. B. Milvus) kombiniert, um auf der Grundlage privater Daten zu suchen, zu bewerten und Schlussfolgerungen zu ziehen, die hochgenaue Antworten und umfassende Berichte liefern. Es eignet sich für das Wissensmanagement in Unternehmen...

Umfassende Einführung VideoRAG ist ein Retrieval-verbessertes generatives Framework, das für die Verarbeitung und das Verständnis sehr langer kontextueller Videos entwickelt wurde. Das Tool kombiniert eine graphengesteuerte textuelle Wissensbasis mit hierarchischer multimodaler Kontextkodierung, um Hunderte von Stunden an Videoinhalten auf einer einzigen NVIDIA RTX 3090 GPU effizient zu verarbeiten...

Umfassende Einführung PRAG (Parametric Retrieval-Augmented Generation) ist ein innovatives Retrieval-Augmented-Generierungswerkzeug, das darauf abzielt, die Generierung zu verbessern, indem externes Wissen direkt in den Parameterraum eines Large Language Model (LLM) eingebettet wird. Das Werkzeug überwindet die traditionelle kontextbezogene Retrieval-augmentierte Generierungsmethode von...

Allgemeine Einführung Airweave ist ein Open-Source-Tool, das entwickelt wurde, um jede Anwendung durchsuchbar zu machen, indem die Anwendungsdaten, APIs, Datenbanken und Websites eines Benutzers mit Graph- und Vektordatenbanken synchronisiert werden....

Allgemeine Einführung ColiVara ist ein Dokumentenspeicher- und -abrufdienst, der auf der Technologie der visuellen Einbettung basiert. Es macht eine optische Zeichenerkennung (OCR) oder Textextraktion überflüssig und vermeidet das Problem zerbrochener Formulare oder verlorener Bilder. ColiVara unterstützt über 100 Dateiformate, darunter PDF, DOCX, PPTX usw., und ist in der Lage, automatisch...

Allgemeine Einführung Supermemory ist ein Open-Source-Projekt, das Nutzern helfen soll, ihr "zweites Gehirn" aufzubauen. Mit einer leistungsstarken Chrome-Erweiterung und KI-Technologie ermöglicht es Nutzern, Informationen aus verschiedenen Quellen wie Webseiten, Twitter-Lesezeichen usw. einfach zu speichern, zu organisieren und abzurufen...